（株）インプレスは1月16日、インプレス NextPublishingから『グラフDB実践入門　生成AI連携による課題解決』（著：石川 英伸）を発売しました。書籍は、紙版が2,200円（税別）、電子版が1,980円（税別）で販売されます。

本書は、グラフDBと生成AIを組み合わせることで顧客の課題解決を支援することを目的としています。グラフDBの基礎から実践的なデータ分析手法まで広範囲にカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを使用した具体的な例を通じ、生成AIとの連携方法を学ぶことができます。これにより、エンジニアやデータアナリストは、生成AIの機能を利用して業務の効率を向上させることができます。また、GraphRAGなどの最新技術に触れることで、実際のデータ処理や分析にどのように応用できるかを示しています。これからのデータ処理に対する新しいアプローチを理解するための有用な内容が網羅されています。

本書の目次には、グラフDBの概念、活用方法、クエリの実行、Jupyter Notebookの活用、生成AIとの組み合わせなど、読者が必要な知識を習得するために役立つ情報が豊富に含まれています。このように、具体的なアプリケーションを通して、AIとデータベース技術の融合がもたらす価値を示しています。

神明ホールディングスは、青果卸売市場での分荷業務をAI技術で自動化する計画を発表しました。これにより、従来の電話やFAX、手書きでの作業を廃止し、作業時間を50%以上削減すると期待されています。すでに東京シティ青果において実証実験を行い、その結果、自動生成した分荷案は営業担当者による結果に対し90%超の精度を持つことが確認されました。

このAIシステムは、注文者の要望や品目の特性を学習し、考慮した上で分荷案を生成します。これにより、毎日ゼロから分荷案を作成する必要がなくなり、急な休みや出張時にも他のスタッフが容易にサポートでき、業務の属人化を解消します。また、技能の継承が容易になり、全体的な生産性と品質向上が見込まれています。

神明HDの社長、藤尾益雄氏は、AIによる自動化が作業負荷の軽減だけでなく、需給情報を活用したサプライチェーン全体の最適化に寄与すると述べています。今後、NTTと共同で進めているデジタル化の取り組みが続行され、農産物の需給を調整する仮想市場の実現へとつながる計画があります。このようなAI活用によって、持続可能な農産物流通の実現を目指しているのです。

株式会社ガラパゴスは、大企業向けBtoBマーケティングおよび営業企画において、「顧客起点」を具体的に実現するためのAIワークフローの自動化事例を示したホワイトペーパーを公開しました。

多くの企業が「顧客起点」を掲げながらも、実際には市場・競合・顧客データの収集・分析などの裏側業務が過剰に増加し、戦略策定への道を阻む「構造的なボトルネック」に直面しています。これがBtoBマーケティングの変革を難しくする最大の要因です。

この課題に対して、ガラパゴスは「オペレーティブAI」の導入を提案しています。このAIは、業務プロセスを自動的に実行し、個別の指示を必要としません。具体的には、「市場・競合分析」「顧客セグメント抽出」「トークスクリプト作成」といったタスクをAIが効率的に処理します。実際に、年商数千億円から1兆円規模の大企業でこの仕組みを導入した結果、AIは複雑な商材や市場における「競合比較」や「勝ち筋の分析」を行い、マーケターはAIの分析結果に基づいた意思決定や顧客との対話に集中できるようになりました。

このホワイトペーパーでは、「顧客起点」を実務として持続可能にするためのノウハウや、オペレーティブAIによるプロセス変革の具体例が紹介されています。AIを利用し効率的に裏側業務を処理することで、マーケターは本来の業務に専念できる設計図をぜひご覧ください。

公開日：2026年1月8日。形式：PDF（無料ダウンロード）。

ブックオフコーポレーションは、顧客の声（VoC）データの加工・分析・活用を自動化するために、生成AI技術を導入しました。この新しい仕組みは、カスタマーコミュニケーション部での顧客対応を強化し、効率的に顧客ニーズを把握することを目的としています。RightTouchによって提供された分析ツール「QANT VoC」を使用し、VoCを基にした具体的な改善アクションの提案や実施が可能になります。

新しいシステムでは、VoCデータを段落単位で分析し、問い合わせ内容や顧客の困りごとを分類します。これにより、手作業での工数を削減し、一貫した高精度な分析が実現します。また、問題の文脈に基づいて分類を行い、潜在的な課題やトレンドを把握可能にします。

分析結果をもとに、具体的な改善案が提示され、関連部署間でチケット形式で共有されるため、実際の進捗も効率よく管理できます。テキストマイニングツールを以前使用していたブックオフは、新たなAI技術の導入によって、従来の手法では処理できなかったデータを迅速かつ正確に分析できます。この取り組みにより、顧客対応の質が向上し、サービス改善が加速することが期待されています。