Ekohe
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私たちが話していること。

各チャネルから集めた、アイデア、観察、そして考察のコレクションです。私たちが知性、テクノロジー、そして解く価値のある課題をどう捉えているかをご覧ください。

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チームが実際に運用できるデータプラットフォーム

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チームが実際に運用できるデータプラットフォーム

私たちは、他者のためにも自分たちのためにも、同じ基準でシステムを構築しています。Wulin Studioは、その実践から生まれた3つのうちの2つ目です。 データプラットフォームは、時間とともに距離を蓄積しがちです。システムが実際に行うことと、チームがそれを理解していることの間に。モデルを作った人と、それを変更する必要がある人の間に。事業が扱うドメインが増えるほど、その隔たりは大きくなりやすいのです。 Wulin Studioは、別の前提から設計されました。運用を担う人たち自身が、モデルを読み、制御し、所有できることです。これは、約20年にわたるデータプラットフォーム開発の経験から生まれました。運用システム、連携プラットフォーム、マルチテナントのワークフローです。

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国境を越える人事システム。必要だったから、私たちがつくったもの

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国境を越える人事システム。必要だったから、私たちがつくったもの

パリの祝日は、上海では通常の営業日です。バンクーバーの残業ルールは、東京にはそのまま当てはまりません。 3大陸にまたがって5つのオフィスを運営すると、すべての拠点を合わないルールに無理やり合わせるか、手作業の例外対応やツールの寄せ集めを続けるかのどちらかになりがちです。 そこで私たちは、自社システムを構築しました。ARIA、Attendances, Records & Insights Appです。以前使っていた有料のHRソフトウェアに代わるシステムです。 勤怠管理、休暇、チームディレクトリ、承認フローまで、他社向けに作られた設定ではなく、私たちの5つのオフィスが実際にどう動いているかに合わせて設計しています。 開発と導入には1か月しかかかりませんでしたが、その後も進化を続けています。ここでは、その全体像を詳しくご紹介します。何をカバーしているのか、どのように構築したのか、そして何を学んだのかまで、理解に必要な情報をすべてまとめています。

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WeChatのビジネスカードレイヤーが欠落していました。

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WeChatのビジネスカードレイヤーが欠落していました。

中国では、ビジネス上のつながりはWeChatの中にあります。連絡先、名刺、フォローアップまで、すべてがチャットのスレッドに散らばり、その下に整理された仕組みはありません。私たちはまず自分たちのために、この課題を解決するためにUmeeを開発しました。そして、その取り組みはそこから広がっていきました。 最初のツールは、出会いの瞬間を支えます。新しい連絡先を音声で取り込み、名刺をスキャンし、または手入力で登録できます。同じ流れで、同じ速さで、自分のeカードも相手に渡せます。現在すでに公開されており、無料でご利用いただけます。さらに、これで終わりではありません。

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すべての意思決定に、組織知を活用可能に

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すべての意思決定に、組織知を活用可能に

探求は、パートナーとの仕事にだけ向けるものではありません。私たちは同じ好奇心を内側にも向けており、Brainzはその取り組みから生まれた3つ目のシステムです。 長年ともに働いてきた組織は、そこにいる誰か一人よりも多くのことを知っています。重要なのは、その知識が必要なときに使える状態にあるのか、それともたまたまその場にいる人の頭の中に閉じ込められているのか、という点です。 私たちは、意思決定の瞬間に組織知を実際に活用できるようにするには何が必要かを考え続けました。誰も読まないドキュメントではありません。組織が変わった瞬間に正確性を失うポリシーでもありません。 組織が実際に何をしているのか、そしてどのような条件でそれから逸脱するのかを捉えるものです。 その答えが、Brainzです。

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エンジニアと並走するソフトウェアデリバリーエージェントシステム

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エンジニアと並走するソフトウェアデリバリーエージェントシステム

私たちは長年にわたり、他者に問いかけるのと同じ問いを自らにも投げかけてきました。「知性はどこで価値を発揮するのか。そして、責任を失わずにそれをどう統合するのか。」 AIDAは、その問いに対する私たち自身のエンジニアリング実践における答えです。 エンジニアリング業務には、能力の不足ではなく、精度を保ちながら処理できる帯域の不足が課題となる仕事が継続的にあります。問題は、それに対応する手段があるかどうかではありません。最も経験豊富な人材が、同じパターン化されたチケットに何時間も費やしていないか、という点です。 AIDAは、私たちのエンジニアが日々協働しているエージェントシステムです。4つの役割を担うチームが、User RequestからMerge Requestまでチケットを引き継ぎ、その間、エンジニアは本当に判断を要する業務に集中します。 AIに、自らの出力を裁く役割は与えません。

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「密度」のパラドックス:日本のUXとグローバルUXを読み解く

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「密度」のパラドックス:日本のUXとグローバルUXを読み解く

日本のウェブサイトが情報量の多い印象を与えるのは、不確実性回避の傾向が強く、リスクを排除するための詳細な情報が求められることに加え、漢字が視覚的に素早く内容を把握しやすい特性を持つためです。 西洋の直感的なミニマリズムとは異なり、日本では豊富な情報量こそが、安全性と誠実さを示す最も確かな証拠と捉えられています。

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プロンプトは新しいピクセルです

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プロンプトは新しいピクセルです

クライアントのプロジェクトに取り組む中で、いつも同じ3つの問題にぶつかります。それは、迫りくるスケジュール、厳しい予算、そしてコミュニケーションギャップによって生じる避けられない手戻りです。従来のフロー(Figma ↦ スライド ↦ プレゼンテーション)は、まるで糖蜜の中を進んでいるような感覚で、反復作業が遅く、非効率で、誤解が生じやすいのです…

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AI時代にも人間的なタッチが重要な理由

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AI時代にも人間的なタッチが重要な理由

私は余暇に、感情的で抽象的なアート作品を制作しています。言葉では言い表せないほど複雑で静かな感情への視覚的な反応です。これは単なる趣味ではありません。私たちが見落としつつある何か、つまり、効率性を超えた意味を感じ、解釈し、表現しようとする人間の本能と、私が繋がるための方法なのです…

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