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部門

人事

AIを活用して人材採用、従業員のエンゲージメント、労働力配置を改善するスマートなHRシステムの構築

人材の管理と従業員エクスペリエンスは複雑でデータに基づく HRチームは採用を効率化し、エンゲージメントを追跡し、労働力計画を最適化するためのツールが必要です

私たちはAIを活用したソリューションを提供し、プロセスを自動化し、エクスペリエンスを個別化し、従業員ライフサイクル全体で意思決定を強化します

未来のトレンド

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HR自動化におけるAI

2025年までに、組織の70%がAIを活用したツールを使用して採用、オンボーディング、エンゲージメントを自動化し、管理業務の負担を軽減し、採用プロセスを迅速化する予測されています。

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AIによる個別化で従業員の定着率向上

AIによるHRの個別化は、従業員の定着率を20〜33%向上させ、キャリア開発、トレーニング、ウェルネスプログラムをカスタマイズします。

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人事の意思決定効率

自動化とAIによる強化された分析は、人事の意思決定効率を最大60%向上させ、チームが戦略と従業員の満足度に集中できるよう支援します。

活用事例

AIによる人材獲得

履歴書をスクリーニングし、候補者を適切な役割にマッチングし、採用成功を予測するシステムを構築できます。

従業員エンゲージメント&センチメント分析

フィードバックやコミュニケーションを分析するツールを提供し、士気を測定し、定着の取り組みを導くお手伝いをしています。

人材計画とリソース配分

ビジネス目標に合わせて労働力ニーズを予測し、チーム構成を最適化するモデルを開発しています。

自動化された人事ワークフロー

オンボーディング、パフォーマンスレビュー、コンプライアンストラッキングの自動化を提供し、手作業を削減します。

学習と開発のパーソナライゼーション

個々の従業員のニーズやキャリアパスに合わせたトレーニングコンテンツを提供するプラットフォームを作成しています。

コンプライアンス&データプライバシー管理

人事システムが法的基準を満たし、従業員データを安全に保護するお手伝いをいたします。

AIによるキュレーションされたインサイト

AI導入の成否を分ける2つの力:人事戦略とリーダーシップ - Forbes JAPAN

AI導入の成否を分ける2つの力:人事戦略とリーダーシップ - Forbes JAPAN

AI導入の成功を左右する要素:人事戦略とリーダーシップ

マット・ポープセル博士は、Predictive Indexの副社長であり、『Expand the Circle』の著者です。

最近の「2025年AI at Work調査」では、米国の専門職1000人中81%がAIに対して楽観的な見解を示しましたが、70%が人事部門への信頼を欠いています。このギャップは、2026年におけるAI変革の鍵を握っています。

AI導入の成功には、AIが人間の行動を理解できるように指導する人事担当者が必須です。たとえば、AIエージェントが異なるタイプのチームメンバーと連携する際、性格やコミュニケーションスタイルを考慮しなければ、フラストレーションを引き起こす可能性があります。先進的な人事チームは、行動プロファイルを用いてAIを効果的にトレーニングし、業務効率を向上させるための生産性支援環境を整えることが期待されています。

さらに、リーダーはAIを単なる技術としてではなく、人材変革の一環として捉える必要があります。従業員の68%は、変革時にAIトレーニングを重視しており、実効性のあるリーダーシップとは、フィードバックに基づく信頼関係を構築することにあります。

2026年までに企業が繁栄するためには、リーダーが技術以上に人を重視し、多様な働き方に対する理解を深めることが不可欠です。これは、全体的な生産性向上やチームダイナミクスの強化につながります。

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生成AIで「人事評価のばらつき」解消に挑むオプテージ 3000名の社員1人ひとりに寄り添う人事を目指して - HRzine

生成AIで「人事評価のばらつき」解消に挑むオプテージ 3000名の社員1人ひとりに寄り添う人事を目指して - HRzine

生成AIの普及に伴い、オプテージは人事制度の中心にこの技術を取り入れることで、目標設定や評価フィードバックの質を向上させ、業務の効率化を図っています。同社のHR企画チームの田村氏は、生成AIの導入によって、異なるバックグラウンドを持つ社員が集まる中で抱えていた評価の質のばらつきを改善することが期待されていると述べています。

オプテージは、2019年の組織統合以降、共通の人事制度をゼロベースで改訂し、役割行動評価と成果評価の2つの枠組みを設けました。この新しい評価制度は、社員一人ひとりがプロフェッショナルとして成長することを支援することを目的としていますが、実際の運用では目標設定や評価フィードバックにおける不均一さが問題となっていました。

そこで、全社的な評価者研修や評価マニュアルの整備を進める一方で、限られた人事メンバーでは対応しきれない現実も浮上。ここで生成AIが登場し、迅速かつ均質な評価支援を実現する手段として期待されています。この技術を使うことで、オプテージは評価の公平性を高め、より効率的な人事管理が可能になると見込まれています。生成AIの導入は、業務の効率化と従業員の成長支援の両面で大きなメリットをもたらすでしょう。

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ただの自動化ツールではない。AI×プロの伴走で採用成功にコミットする「RecUp」 - BOXIL

ただの自動化ツールではない。AI×プロの伴走で採用成功にコミットする「RecUp」 - BOXIL

株式会社DelightのAIスカウトサービス「RecUp」は、採用業務の自動化を実現し、効率性を向上させる革新的なソリューションです。このサービスは、AIが求職者の選定からカスタマイズされたスカウトメッセージの作成・配信までを行い、採用担当者は戦略的な業務に専念できる環境を提供します。特筆すべきは、AIの自動化に加え、人材業界での専門知識を持つカスタマーサクセスチームが支援する点です。これにより、企業はスカウト業務の負担を軽減し、面接や重要業務に集中することが可能になります。

RecUpを導入した企業は、承認数や採用人数が増加したと評価しています。例えば、エコスマートでは承認数が安定して5倍以上に増加し、オープンハウス・ディベロップメントでは2ヶ月で前年の承認数を上回りました。このような具体的な成果を上げることで、RecUpは業界シェアNo.1を誇っています。

今後、DelightはAI技術の精度向上や新機能の追加に注力し、採用のコンサルティングや面接代行など、包括的な支援体制の構築を進める計画です。RecUpは、成果向上を目指す企業にとって信頼できるパートナーとなることを目指しています。

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SOMPOホールディングス、国内社員約3万人にAIエージェントを導入。業務プロセスを再構築し、生産性向上とビジネスモデル変革を加速 | 経営プロ - 「ヒト」から経営を考える - HRプロ

SOMPOホールディングス、国内社員約3万人にAIエージェントを導入。業務プロセスを再構築し、生産性向上とビジネスモデル変革を加速 | 経営プロ - 「ヒト」から経営を考える - HRプロ

SOMPOホールディングスは、2026年1月から国内グループ会社の約3万人の社員を対象にAIエージェントツールの導入を開始すると発表しました。この取り組みは、AIを前提とした業務プロセスへの転換を通じて、業務効率化と生産性の向上を図ることを目的としています。近年の生成AIの進化を背景に、SOMPOグループではAI活用の知見を基に、全社員がAIを日常業務に取り入れる環境を整備し、人とAIの協働を促進しています。

同社は、2016年に設立したSOMPO Digital Labを通じてDX戦略を推進し、特にAI領域では独自の汎用型生成AIを開発し、多くの社員が利用しています。また、保険事業に特化した業務知識を学習したAIの実装も進行中です。新たに導入される「SOMPO AIエージェント」は、文書検索、要約、デスクトップリサーチ、会議の議事録作成支援、データ分析などの汎用業務サポート機能を提供し、各事業に合わせたカスタマイズが可能です。

SOMPOは、このAIエージェントを通じて業務プロセスの抜本的な見直しを進め、目標とする事業費率の早期達成を目指します。全社員がAIを日常業務の基盤として活用することで、業務効率と生産性を両立させ、グループ全体のビジネスモデルを強化する方針です。SOMPOの取り組みは、AI時代の新たな働き方の指針となるでしょう。

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