株式会社サンブリッジ様は、AWSの生成AIを活用して採用担当者の育成を効率化し、年間360時間の工数削減と質の向上を実現しました。同社は、採用活動が活発化する中で未経験者の育成に関する課題を抱えていました。特に、CEOの指導が必要な場面が多く、育成に多くの時間を費やしていました。この問題を解決するため、Amazon Bedrockを利用し、採用担当向けの育成AIコーチを構築しました。

具体的には、Bedrockの大規模言語モデルを用いた対話型チャットボットを開発し、CEOの視点を反映した判断基準を学習。これにより、採用担当者はいつでもCEOに近い回答が得られるようになりました。また、Slackと連携し、運用メンバーがナレッジを簡単に蓄積できる仕組みを整備しました。さらに、RAGを利用したテスト機能により、育成進捗を定量的に把握できました。

このAIコーチの導入によって、CEOの面接同席必要数が半減し、結果的に年間360時間の時間を削減することに成功しました。また、AIが社長の視点を補完することで、候補者への質問対応の質も安定しました。今後、このAIコーチを基盤に他部門への展開を視野に入れ、組織全体の生産性向上を目指しています。今回の取り組みは、AIによる育成の標準化を図り、高品質な採用活動を実現するモデルケースとなりました。

Ubie株式会社は、生成AIを活用した新たな評価システムの運用を2026年1月より開始します。このシステムは、全社員の業務ログをもとに、客観的な活動サマリと評価素案を生成AIが自動的に作成します。これにより、個人の業績を正確に把握し、評価の公平性を飛躍的に向上させることで、社員のモチベーションを高め、事業成長を加速することが期待されています。

具体的なアプローチとして、SlackやJira、Notionなどの業務ツールからデータを収集し、日々の仕事が自動的にデータベースに蓄積される仕組みを導入します。これにより、社員は時間をかけて実績を振り返る必要がなくなり、心理的な負担も軽減されます。また、蓄積されたデータを基に、生成AIがリアルタイムでコーチングやフィードバックを提供することで、成長のサイクルが加速します。

生成AIによって作成された評価案は、最終的に評価者が確認し、納得感を伴った評価が行われる仕組みとなっています。このシステムは評価プロセスの透明性を確保するために設計されており、粘り強いフィードバックサイクルを通じて進化し続けます。

Ubieのハイティクノロジーな評価システムは、医療という複雑な課題に対し、業務効率を高めつつ個々の成長を支援し、組織全体の生産性を飛躍的に向上させることを目指しています。

技術革新が進む現代、多くの企業が生き残りや業績向上の鍵として「リスキリング」に注目している。リスキリングは、従業員に新しいスキルを身につけさせ、企業の持続的成長を促進するために必須の施策である。特にDXやAIの導入が進む中で、社員が新たなデジタルスキルを継続的に学ぶことが企業の競争力を左右する要因となっている。

具体的な企業の取り組みとして、NECは生成AI活用の人材育成プログラム「虎の穴」を導入し、26,000時間以上の業務効率化を実現した。日立製作所は、レベル別に設定された研修プログラムを通じ、ITとOTを統合できる人材を育成している。富士通は「Career Ownership Program」を展開し、全社員のリスキリングを推進。キヤノンはグローバル人材育成に向けた出向制度を設け、全職域でのDXリテラシー向上を図っている。

これらの取り組みにより、組織全体の生産性向上や競争力の強化が実現されている。リスキリングは単なる教育施策としてではなく、経営変革の基盤として位置付けられ、個々のキャリア開発を支援する重要なプロセスである。将来に向けて、企業は更なるリスキリングの推進に向けた施策を検討する必要がある。

ロート製薬は2027年4月入社の新卒採用から、エントリーシートによる書類選考を廃止し、15分間の対話形式の選考を導入すると発表しました。この新しい選考プロセスでは、対面での会話を通じて応募者の個性や価値観をより深く理解することが求められています。背景には、生成AIの普及により応募書類が均一化している現状があります。

「Entry Meet（エントリーミート）採用」は、全国8カ所で実施され、15分間の対話を行います。応募者は、採用ページから必要書類を提出し、予約を取る必要があります。その際、これまでの人生や困難を乗り越えた経験についても反映することが求められます。

応募は先着順ですが、定員を超える場合は追加枠を設ける可能性があります。また、海外大学に在籍している学生向けにオンライン対応も検討中です。担当者は、対面での機会を持つことで、学生が自身の応募理由や将来の仕事について考えるきっかけにしてほしいと語っています。

現在、AI技術を活用した効率的な選考方法を模索する企業が増えている一方で、企業への理解が難しくなり、入社後のミスマッチを引き起こすリスクも高まっています。ロート製薬の取り組みは、対面の対話を通じてその解決を目指しています。