株式会社TalentX（本社：東京都新宿区、代表取締役社長CEO：鈴木 貴史、証券コード：330A）は、AIを活用して採用候補者データを経営資産に変換し、「AIネイティブ採用」構想を発表しました。この構想により、AIは採用活動の実行や判断を支援し、HR担当者は候補者の感情や体験に集中できる新しい採用基盤が実現します。

行なわれる具体的なアプローチには、以下のようなAIの活用が含まれます。まず、過去の採用データを基にした人材解析（タレントインテリジェンス）は、自社で活躍する可能性の高い人材像を特定します。次に、AIによるマッチングやレコメンド機能が、候補者に最適な求人やコンテンツを提案し、効率的な接点を生成します。そして、AIは職務経歴書や選考データを分析し、最適な面談シナリオを提供して意思決定を支援します。さらに、スカウト文面の生成や面接調整などのオペレーションを自動化し、採用活動の生産性を向上させます。

このように、AIが採用活動の各プロセスを支援することで、リクルーターは管理から解放され、判断や関係構築に集中できます。TalentXは、この「MyTalent Platform」でタレントアクイジションを促進し、企業の持続的な成長を支援していきます。AIと人事の融合により、採用は過去の「管理」から、価値ある「経営資源」へと進化します。

2026年2月6日、東京ポートシティ竹芝ポートホールで開催された「AI時代の人事戦略2026」カンファレンスは、ヘルスケアテクノロジーズ株式会社が主催し、AIの組織内活用に焦点を当てました。ソフトバンクグループの一員として、企業や人事が直面する課題に対して、効率的な人事戦略を模索する場となりました。

このカンファレンスでは、AIが業務プロセスやコミュニケーション方法を変革する中、従業員のメンタルヘルスを維持する新たな方法が求められています。ヘルスケアテクノロジーズのCEO和池氏とビジネスリサーチラボの伊達氏が、「AI時代のメンタルヘルス」について意見を交わしました。AI利用による人間関係の希薄化、上司への依存の軽減が指摘され、メンタルサポートのあり方を再考する必要性が強調されました。

また、ソフトバンクの源田執行役員がAI活用の具体例を紹介し、「生成AI活用コンテスト」や「1人100個のAIエージェント作成」を通じて、社員の成長を促す環境整備が進められています。これにより、社員の業績向上と心理的幸福度向上に寄与しているデータも示されました。

ディスカッションでは、AI基盤の整備や倫理規定策定の必要性が述べられ、AIと共存した社会に向けた人事部門の役割が重要であると再確認されました。AIを通じた業務効率化や生産性向上が期待され、職場での新たな価値創造が提案されました。

タレントマネジメントシステム「ジンジャー人事データ分析」は、jinjer株式会社が提供するクラウドベースの統合型人事システムの一部であり、AIを活用して人事データを解析し、適切な施策を提案する新機能を実装しました。このシステムによって、企業は収集したデータを簡単に可視化し、その内容を深く理解することが可能となります。

具体的には、AIがダッシュボードに表示された各種グラフや数値を横断的に分析し、組織の現状を迅速に把握できるように解説します。これにより、新任の人事担当者でも即座に状況を理解できるようになります。また、生成されたデータに基づいて、「なぜ退職傾向があるのか？」という質問をチャット形式で行うと、AIが更にデータを掘り下げ、応答します。これにより、具体的な人事施策案「1on1の質問案」や「必要なスキルセットの提案」も提示されるため、実行可能な施策を迅速に立案できます。

このようなAI機能を活用することで、企業は従業員の属性情報を基に退職者の傾向を特定し、適切な人事施策を即座に提案することが可能になります。また、この分析機能は権限を持つ人事担当者のみがアクセスできるため、機密情報の流出を最小限に抑えることが確保されています。

jinjer株式会社は、クラウド型統合人事システム「ジンジャー」のタレントマネジメントシステム「ジンジャー人事データ分析」において、AIを使って人事データを解析し、施策を提案する新しい伴走型AI機能を発表しました。

このシステムは、収集されたデータから人的資本情報を簡単に可視化・分析できるもので、AIがダッシュボード内の複数のグラフや数値を解析し、組織の現状を分かりやすく説明します。この機能によって、人事担当者は迅速に組織の状態を把握できるようになります。

さらに、AIにはチャット形式で質問を投げかける機能があり、「なぜ離職傾向があるのか」といった疑問に対してダッシュボードのデータを基に深掘りして回答します。加えて、AIは分析結果に基づいて「1on1の質問案」や「必要なスキルセットの提案」といった具体的な人事施策を提示します。例えば、社員の属性情報から退職者の傾向を素早く分析し、人事施策案を生成することが可能です。

これらの機能は、権限を持つ人事担当者のみがアクセスできる環境で運用されるため、機密情報が漏洩するリスクも抑えられています。このように、「ジンジャー」はAIによる効果的なデータ分析を通じて、企業の人事施策の質を向上させることが期待されています。