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部門

ファイナンス&会計

AIを活用したファイナンスおよび会計の自動化により、業務プロセスを効率化し、予測精度を向上させる

リスクを管理し、リソースを最適化するために、ファイナンスチームは正確な予測と効率的なワークフローが必要です 手作業のタスクや断片化されたデータは意思決定を遅らせ、エラーのリスクを高めます

当社は、AIによる自動化、予測分析、および統合プラットフォームを提供し、ファイナンス業務全体で精度、速度、効率を向上させます

今後のトレンド

12 months
1day

月次クローズ所要期間

AI鬼管理

月次決算の3日を1日未満へ圧縮

次の12か月で、多くの月次決算はAIが定型処理を進め、人が例外確認と経営分析を担う運用へ移る。決算速度を経営判断の回転率へ変えることが、資金配分の質を左右する。

  • AIエージェントを含む導入支援先では、月次クローズが従来の3日間から1日以内へ短縮された平均事例が示されている。

    AI鬼管理
12 months
40hours/month

担当者1人当たりの月間削減工数

AI鬼管理

月40時間削減が決算自動化の投資回収を変える

今後12か月で、月次決算は人員増ではなく、AIエージェント自動化の継続的な工数削減を前提に設計される。コスト基盤を先に再設計した経理部門が、利益改善の余地を広げる。

  • Claude Code/Codexによる自動化では、経理担当者1人当たり月40時間の工数削減で、年間500万〜800万円相当の効果が示されている。

    AI鬼管理
18 months
2027年4月強制適用
株式会社オプティム

2027年リース基準が契約データ統合を加速

2027年4月までに、リース会計対応は契約書を人手で探す作業から、AI抽出と会計連携を前提にした運用へ移る。先行してデータ基盤を整えれば、基準対応を会計変革の再利用資産にできる。

  • 新リース会計基準は2027年4月に強制適用され、AIは契約書からリース該当性、根拠条文、リース料、期間などを自動抽出できる。

    株式会社オプティム
18 months
93%

財務AIを導入・拡張予定の米国企業

KPMG

18か月で財務AIの本番展開が分岐点に

今後18か月で、財務AIは試験導入から全社展開へ移り、FP&Aの予算計画と意思決定基盤を再編する。本番化を急ぐ企業は、意思決定の速度で事業機会を先取りできる。

  • 米国企業の93%は、今後18か月以内に財務機能でAIを導入または拡張する見込みと回答している。

    KPMG

活用事例

自動請求書処理と調整

ルーチン業務、例えば請求書の照合や支払承認などを自動化することで、エラーを減らし、スタッフの時間を解放できます。

財務予測と予算立案

予測精度を向上させるモデルを構築し、チームが情報を元にした予算や投資の意思決定を行えるよう支援しています。

リアルタイムの財務ダッシュボード

財務データを集約し、キャッシュフロー、経費、利益に関する迅速な洞察を提供するダッシュボードをご提供しています。

リスク管理とコンプライアンスの自動化

AIを活用したツールでコンプライアンスチェックを自動化し、金融リスクを監視支援します。

経費管理の最適化

経費の異常を検知し、コスト削減策を提案するソリューションを開発しています。

エンタープライズシステムとの統合

AIツールをERP、会計ソフトウェア、および他の金融プラットフォームとのシームレスな統合を確実にします。

AIによるキュレーションされたインサイト