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部門

顧客サービスとサポート

AIを活用して顧客サービスとサポートを変革し、システムを効率化し、フィードバックを分析し、エクスペリエンスを向上させる

顧客とのやり取りが多く、品質と迅速さを維持することは困難です。チームは、ルーチンの問い合わせを処理し、顧客の感情を理解し、スケールでより良いサービスを提供するためにAIツールが必要です。

AIチャットボット、フィードバック分析、ワークフロー自動化を提供し、効率性、迅速さ、および顧客満足度を向上させます。

今後のトレンド

12 months
50%

2027年のAIによる案件解決見込み

AmplifAI

AI一次解決が半数へ、有人対応は複雑案件に集中

今後12か月で、ナレッジ基盤とエスカレーション設計は、AIによる一次解決を前提に再編される。有人能力を複雑案件へ集中できるかが、サービス拡張の分岐を決める。

  • サービス案件のAIによる解決率は2025年の30%から、2027年には50%へ達すると見込まれている。

    AmplifAI
12 months
88%

AIを活用するコンタクトセンター

AmplifAI

AI活用88%で未統合の窓口設計が分岐する

今後12か月で、コンタクトセンターはAIを補助機能ではなく、日常の顧客対応ワークフローとして統合する。未統合のチームは、応答速度を競合水準まで引き上げにくくなる。

  • コンタクトセンターの88%がAIを活用しており、顧客サービス責任者の91%がAI導入のプレッシャーを受けている。

    AmplifAI
18 months
7倍

有人対応との単価差

ガートナー

7倍の単価差が自己解決設計を主戦場にする

今後18か月で、サポート設計は有人窓口の増員から、AI自己解決で例外案件だけを引き継ぐ運用へ移る。この単価差を放置すれば、サービス利益率の改善余地を競合に渡す。

  • セルフサービス1件あたりの中央値は1.84ドルで、有人チャネルの13.50ドルに対して約7分の1だった。

    ガートナー
12 months
30%

予約処理自動化率

日本経済新聞

予約処理30%自動化で人手削減

AI予約システムにより、30%の予約が自動化され、人手を削減した。

活用事例

AIによるチャットボットとバーチャルアシスタント

一般的な質問を24時間365日対応するチャットボットを導入することで、エージェントを複雑な問題に専念させることができます。

顧客フィードバック分析

複数のチャネルからのフィードバックを分析し、トレンドや改善のポイントを特定するツールを提供しています。

チケット自動発行とルーティング

適切なチームにサポートチケットを自動的に分類し割り当てるシステムを提供しています。

顧客との個別対応

お客様の履歴や好みに基づいて対応をカスタマイズするプラットフォームを構築しています。

AIの洞察による継続的な改善

データに基づいた洞察を元に、サービスの向上を提案するツールを提供しています。

サポートチームのパフォーマンス分析

エージェントのパフォーマンスを監視し、業務量を予測してスタッフ配置を最適化するお手伝いをいたします。

AIによるキュレーションされたインサイト