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部門

顧客サービスとサポート

AIを活用して顧客サービスとサポートを変革し、システムを効率化し、フィードバックを分析し、エクスペリエンスを向上させる

顧客とのやり取りが多く、品質と迅速さを維持することは困難です。チームは、ルーチンの問い合わせを処理し、顧客の感情を理解し、スケールでより良いサービスを提供するためにAIツールが必要です。

AIチャットボット、フィードバック分析、ワークフロー自動化を提供し、効率性、迅速さ、および顧客満足度を向上させます。

未来のトレンド

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AIによる顧客対応

2025年までに、顧客との対話の95%がAIによって支えられ、サービスチームの80%が生成AIを採用し、より迅速な解決、24時間365日のサポート、そしてパーソナライズされた体験を提供します。

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AI自動化による効率向上

AIによる自動化により、最初の対応時間を37%削減します。

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顧客サービス市場におけるAI

AIカスタマーサービス市場は、チャットボットやバーチャルアシスタントによって牽引され、2024年の121億ドルから2034年には1179億ドルに成長すると予測されています。これは、年平均成長率が25.6%に達するものと

活用事例

AIによるチャットボットとバーチャルアシスタント

一般的な質問を24時間365日対応するチャットボットを導入することで、エージェントを複雑な問題に専念させることができます。

顧客フィードバック分析

複数のチャネルからのフィードバックを分析し、トレンドや改善のポイントを特定するツールを提供しています。

チケット自動発行とルーティング

適切なチームにサポートチケットを自動的に分類し割り当てるシステムを提供しています。

顧客との個別対応

お客様の履歴や好みに基づいて対応をカスタマイズするプラットフォームを構築しています。

AIの洞察による継続的な改善

データに基づいた洞察を元に、サービスの向上を提案するツールを提供しています。

サポートチームのパフォーマンス分析

エージェントのパフォーマンスを監視し、業務量を予測してスタッフ配置を最適化するお手伝いをいたします。

AIによるキュレーションされたインサイト

人手不足、カスハラ、AI活用……課題が山積するコールセンターの「リアル」と、改善の糸口とは 【300人超への独自調査で判明】 - ダイヤモンド・オンライン

人手不足、カスハラ、AI活用……課題が山積するコールセンターの「リアル」と、改善の糸口とは 【300人超への独自調査で判明】 - ダイヤモンド・オンライン

コールセンターでは、顧客応対の「質」と「効率」を両立させることが求められています。しかし、現場のオペレーターと管理者の間には「問題意識のギャップ」が存在しています。本資料では、このギャップを埋めるために「人ならではの応対」と「AIによる業務効率化」を共存させるベストミックスを提案します。

本資料では以下の内容が明らかになります:

  • コールセンターの現場における業務実態と品質管理の現状分析
  • 管理者とオペレーター間の「問題意識のギャップ」とその解決策
  • オペレーターやスーパーバイザーのAIへの期待
  • 今後のコールセンター指針の具体的提案

現在、コールセンターは多様な顧客ニーズと業務効率化の要求に直面しています。特に人手不足の状況下で、オペレーターが安心して業務に集中できる環境を整えることは、サービスの持続可能性に直接影響します。PKSHA Technologyの調査によれば、最も多くの不満が「カスタマーハラスメント対策」に集中しており、他の項目でも認識のズレが明らかになっています。

問い合わせ内容の高度化に伴い、オペレーターの支援が不足している現状を解消することが求められています。本資料では、AIの具体的な活用方法や改善策を提案し、高品質なサービスを持続するための「人とAIの共進化」を目指します。全ての組織メンバーにとって有益な情報が盛り込まれています。

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AIエージェントが加速させるCX革命 - NTT Data

AIエージェントが加速させるCX革命 - NTT Data

業界トレンド/展望
AIエージェントが加速させるCX革命

2025年は「AIエージェント元年」と称され、企業は自ら判断し行動するAIエージェントの導入に動き始めています。特にカスタマーエクスペリエンス(CX)の向上において、その活用は顕著です。NTTデータの奥田良治部長は、AIエージェントによるCX変革について語ります。

現代企業において、CXは経営における最優先課題となっていますが、顧客の認識と企業の認識には大きなギャップがあります。このギャップを埋めるためには、顧客のニーズに対する深い理解と、それに基づく体験デザインが欠かせません。具体的には、生成AIを使用することで、事務業務や顧客接点が変化しています。

例えば、生成AIを活用したパーソナルエージェントは、顧客の好みや履歴を考慮し、最適なサービスや商品を提案します。東京ガスとの取り組みや、JALカードでのAIバーチャル顧客の分析など、実績がすでに生まれています。これにより、マーケティング施策の改善やコンバージョン率の向上が実現されています。

NTTデータは「Smart AI Agent®」を通じて、社員の業務サポートや顧客関係の最適化を進めています。この取り組みは、AIエージェントが数百万人の顧客一人ひとりに寄り添う未来を提供することを目指しています。業務やビジネスの方法を変革し、CXを進化させることが求められています。

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東邦ガス、AIでコールセンター業務を効率化 通話時間を1割削減 - 日本経済新聞

東邦ガス、AIでコールセンター業務を効率化 通話時間を1割削減 - 日本経済新聞

東邦ガスは17日、ガスの開栓や検針を担当するコールセンターに人工知能(AI)を導入したと発表した。このシステムは業務の効率化を実現し、顧客との電話会話を自動的に分析。AIは最適なマニュアルを迅速に選定し、これにより通話時間を約10%削減できる。

具体的には、ベトナムのAIスタートアップであるナミテクノロジーと連携し、顧客との会話をリアルタイムで文字起こしする機能を実装。また、複数の対応策を提示することで、オペレーターの負担を軽減し、より迅速な応答が可能になる。通話後には会話内容を分析し、その結果を踏まえてさらなる業務改善につなげている。

このAI導入によって、顧客へのサービスが向上し、オペレーターの作業も効率化される。結果として、東邦ガスは顧客満足度を高めることが期待されており、業務全体のクオリティも向上する効果がある。

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AIがコールセンターの業務効率を改善 応対時間は「12%削減」 通話内容をテキスト化…事務作業時間も「88%削減」 東邦ガス - Yahoo!ニュース

AIがコールセンターの業務効率を改善 応対時間は「12%削減」 通話内容をテキスト化…事務作業時間も「88%削減」 東邦ガス - Yahoo!ニュース

東邦ガスのコールセンターに新たに導入されたAI音声認識システム「NamiSense」は、顧客対応の効率を大幅に向上させています。このシステムは、通話内容を即座にテキスト化し、必要な対応方法を自動的に表示する機能を持っています。先月27日から運用が開始され、すでに顕著な効果が確認されています。

この技術により、1件あたりの応対時間を約12%短縮できることが実証されています。加えて、AIによる要約機能が通話後の事務作業を約88%削減し、人手での確認や記録の必要が大幅に軽減されます。これにより、オペレーターはより多くの時間を顧客対応に集中できるようになり、対応ミスの減少も期待されています。

東邦ガスはこの取り組みを通じて「お客さまに安心してエネルギーを利用してもらえるよう努めていきたい」と述べており、AI技術の導入によって顧客満足度の向上を目指しています。AIによる効率化は、オペレーターだけでなく、顧客にもメリットをもたらす革新となっているのです。

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