現代自動車グループは、チョン·ウィソン会長のもと、フィジカルAI技術を中心とした新たな産業生態系の構築を目指すことを発表しました。具体的には、彼らは独自の巨大言語モデル（LLM）を開発し、データ、資本、製造能力を統合することで、AIを内在化する意図を示しています。この戦略により、企業はAIを単なるツールとしてではなく、進化の原動力として活用できるとしています。

会長は、フィジカルAIを活用することで、現代自動車グループが保有する自動車やロボット、製造工程データの価値が向上し、他のビッグテック企業には模倣できない競争力を持つと強調しました。また、実際の製造環境に近いロボットデータ収集施設を新たに整備し、現場データをボストンダイナミックスの技術と結びつけることにより、フィジカルAIの開発速度を加速する方針も示されています。

現代自動車グループは、2030年までに125兆2000億ウォンを投資し、質的成長を目指すことを表明しています。これにより、企業内の意思決定を迅速にし、未来の不確実性に対処するためのチーム一体の活動を推進することが求められています。実際の現場を重視し、リーダー自らが状況を確認することも奨励されており、革新的なアプローチが求められる時代を迎えています。

特許庁が推進する「攻めの知財経営」は、日本企業の競争力復活に向けてビッグデータ解析とAIを利用した知財戦略を強化しています。2017年に提唱された「IPランドスケープ」の概念は、特許データの分析を飛躍的に進化させ、企業の技術トレンドや強み・弱みを明確にし、新たな市場機会の発見を可能にしました。

特許情報は、技術課題とその解決手段を体系的に提供する「宝の山」として位置付けられ、どの企業が特定の技術に注力しているかを把握するのに役立ちます。企業は特許データを基に競合分析を行い、製品レベルでの戦略を練ることができます。たとえば、効果的なライセンス契約を結ぶ際や、自社の強みを最大限に活用するための提携先を見つける際に、具体的なデータが分析され活用されています。

AIとビッグデータを駆使した自動分析ツールは、技術トレンドや市場動向の洞察を提供し、経営判断のスピードと精度を向上させることが可能です。このようなプロセスは「IPインテリジェンス」として知られ、経営戦略、事業戦略、R&D戦略の構築に寄与しています。AI技術の進展により、知財経営へのアプローチが革新され、企業の競争力強化が期待されます。

サイボウズは2025年4月から、開発中のAI機能「kintone AIラボ」を無償で提供開始した。このβ版は、データの検索やアプリの生成、レコード分析を可能にする3つの主要機能を備えている。千葉市で開催された「Cybozu Days 2025」では、2社の先行ユーザーが具体的な活用方法を紹介した。

「検索AI」は、社内の情報を効率的に検索できるチャットボット機能で、社内規則に関する質問を投げかけると、関連情報を提示する。また、AIは回答の方式を指示するシステムプロンプトがあり、利便性が高い点が特徴だ。「レコード一覧分析AI」は、アプリの登録情報を迅速に分析・要約し、特定のデータに基づいたレポート作成を助ける。例えば、過去の問い合わせデータから商品提案を行うことができる。

東京都の久世は、kintoneを取り入れ部門間のナレッジマネジメントに活用しており、AI機能により効率的な業務プロセスが実現。特に、問い合わせの自動応答機能が新たな価値を創出している。MONOVATEも同様に、生産進捗管理や業務規則の検索にAIを活用し、業務のデジタル化を推進。AIの自然言語処理能力により、多少の表記ゆれもカバーし、利用者にとって使いやすいシステムを実現している。

AI機能の利用により、データ処理や業務の効率化が進み、参加型経営や問い合わせ対応の質が飛躍的に向上していることが強調された。データの有効活用とコンシステントなプロンプト設定の重要性が、今後の活用に向けた鍵となる。

「営業データが集まらない」──多くの企業は、この問題に直面しています。属人化や社内情報の分散に悩む中、kintoneとAIを活用して営業改革を進める手法が注目されています。データ活用は経営判断の精度向上に必須ですが、SFAやCRMを導入しても、現場のデータ入力が負担になり、利用が進まないことが多いです。

製造業のスギノマシンは、データドリブン営業を確立するため、kintoneとの組み合わせで新たな仕組みを導入しました。同社は過去に得た情報が乱雑に分散していたため、それを整理し、可視化することが重要でした。そこで、データを集約して新たな日報アプリを開発し、商談情報やイベントデータを統合管理するシステムを構築しました。

さらに、AIを活用し、商談を録音して自動で要約し、入力負担を軽減。この仕組みにより、データの質を向上させつつ、分析や戦略立案も可能にしました。スギノマシンの取り組みは、情報を効果的に利用し、営業スキルの向上を目指しています。

サイボウズは、kintoneにAI機能を追加することで、企業が容易にこうしたデータドリブン営業を実現できる環境を提供しています。このエコシステムの活用により、企業のビジネスを加速させる可能性が広がります。