Findyは、生成AI時代における新たな事業方針を発表するため、「2026年の新・事業戦略共有会」を開催した。代表の山田裕一朗氏は、AIの普及に伴うソフトウェア開発のスピード向上と意思決定の迅速化を説明。企業は、投資配分を人材からAIやインフラにシフトしており、優れたデータやブランドの重要性が増していると述べた。

Findyは、この変化を新たなビジネスチャンスと捉え、次の3つの観点からの機会を強調した。まず、「AI駆動開発の普及」により、アジャイル開発やDevOpsを活用し、データ基盤を整備することで新規事業創出が期待される。次に、「大企業における開発内製化」に対し、Findyは体制設計から導入までを支援することで機会を広げている。最後に、「ハイスキルなエンジニアの採用フェーズ拡大」において、Findyは人材との関係構築を進めており、これがビジネスの成長に寄与する。

新たなサービスとして、顧客データをAIで自動分析する「Findy Insights」、生成AIのROIを可視化する「Findy AI+」、アーキテクチャ設計を診断する「アーキテクチャ壁打ちAI」、そしてAI活用スキルを可視化する「Findy AI Career」が紹介された。これらのサービスは、企業がAIを活用する際の意思決定や人材育成に役立つことを目指しており、今後ますますの拡大が期待されている。

15日、佐賀市で、地域の起業家によるビジネスプランの成果発表会が開催されました。このプログラムは、起業家が資金調達を目指すための支援を行い、3社の代表者がそれぞれの事業計画を発表しました。

この取り組みは、県産業振興機構さが産業ミライ創造ベースのスタートアップ支援プログラムの一部で、起業家は昨年7月から半年間、ベンチャーキャピタル（VC）からの個別指導や東京での合宿を通じて事業を磨いてきました。

「SpoWell Lab」の笠原美鈴さんは、AIを活用して働く人の声のトーンを分析し、心身の健康を維持するサービスを紹介しました。この技術は、働く人の健康を守るための重要な情報を提供し、業務効率を向上させます。

また、JICUの水田侑宏さんは、AIを用いて企業内のコミュニケーションをスムーズにするサービスを提案し、これにより業務の連携をより円滑にし、生産性を高めることが期待されています。さらに、JAFANの副島希帆さんは、インテリアとしても使えるミニ骨つぼのブランドを立ち上げる計画を発表しました。これらのアイデアは地域の特殊性を活かし、ビジネスモデルの多様性を生むとともに、金融機関の関心も集めました。

現代自動車グループは、チョン·ウィソン会長のもと、フィジカルAI技術を中心とした新たな産業生態系の構築を目指すことを発表しました。具体的には、彼らは独自の巨大言語モデル（LLM）を開発し、データ、資本、製造能力を統合することで、AIを内在化する意図を示しています。この戦略により、企業はAIを単なるツールとしてではなく、進化の原動力として活用できるとしています。

会長は、フィジカルAIを活用することで、現代自動車グループが保有する自動車やロボット、製造工程データの価値が向上し、他のビッグテック企業には模倣できない競争力を持つと強調しました。また、実際の製造環境に近いロボットデータ収集施設を新たに整備し、現場データをボストンダイナミックスの技術と結びつけることにより、フィジカルAIの開発速度を加速する方針も示されています。

現代自動車グループは、2030年までに125兆2000億ウォンを投資し、質的成長を目指すことを表明しています。これにより、企業内の意思決定を迅速にし、未来の不確実性に対処するためのチーム一体の活動を推進することが求められています。実際の現場を重視し、リーダー自らが状況を確認することも奨励されており、革新的なアプローチが求められる時代を迎えています。

特許庁が推進する「攻めの知財経営」は、日本企業の競争力復活に向けてビッグデータ解析とAIを利用した知財戦略を強化しています。2017年に提唱された「IPランドスケープ」の概念は、特許データの分析を飛躍的に進化させ、企業の技術トレンドや強み・弱みを明確にし、新たな市場機会の発見を可能にしました。

特許情報は、技術課題とその解決手段を体系的に提供する「宝の山」として位置付けられ、どの企業が特定の技術に注力しているかを把握するのに役立ちます。企業は特許データを基に競合分析を行い、製品レベルでの戦略を練ることができます。たとえば、効果的なライセンス契約を結ぶ際や、自社の強みを最大限に活用するための提携先を見つける際に、具体的なデータが分析され活用されています。

AIとビッグデータを駆使した自動分析ツールは、技術トレンドや市場動向の洞察を提供し、経営判断のスピードと精度を向上させることが可能です。このようなプロセスは「IPインテリジェンス」として知られ、経営戦略、事業戦略、R&D戦略の構築に寄与しています。AI技術の進展により、知財経営へのアプローチが革新され、企業の競争力強化が期待されます。