業界
クリーンテック、エネルギー、およびユーティリティ
AI駆動型予測モデル：エネルギー生産の最適化とクリーンテクノロジーの推進
課題：持続可能性と効率性の両立 クリーンエネルギーの拡大において、コスト、効率、そして規制遵守のバランスを維持することは常に困難を極めます。現在、多くのエネルギー・公益事業者は、既存（レガシー）システムの近代化や再生可能エネルギーの統合、運用効率の向上という命題を背負いながらも、データの分断や可視性の欠如という壁に直面しています。
ソリューション：データと未来をつなぐ 私たちは、AI搭載ツール、高度な予測モデル、およびインテリジェントなワークフローの構築を通じて、このギャップを埋める支援を行っています。よりスマートで持続可能なエネルギーシステムの実現に向け、私たちは伴走します。
成果：実効性のあるイノベーション 需要予測から現場の運用最適化に至るまで、廃棄コストの削減、稼働率の向上、そしてクリーンテクノロジーによるイノベーションを加速させる、実用的なソリューションを提供します。
今後のトレンド
需要予測精度の向上
C3 AI需要予測の精度30%向上が系統投資を再設計
電化、分散電源、異常気象が重なる中、公益事業者は需要予測と資産監視を日常の系統計画へ組み込み、事後対応型の運用から移行していく。予測を設備投資判断へ接続できる企業は、資本配分の精度を高められる。
AIを活用した需要予測と資産監視により、需要予測の精度は30%以上向上し、系統資産の停止時間は20〜50%以上削減された。
C3 AI
AI基盤で統合した施設数
C3 AI一万七千施設の統合が全社エネルギー運用を変える
2030年のクリーン電力目標に向け、公共部門と公益事業者は施設別管理をやめ、AI基盤でエネルギーデータを全社運用の記録へ統合していく。分散ツールを残す組織は、目標達成の投資優先順位を見誤る。
ニューヨーク州では、17,000超の施設がAI基盤上のNY Energy Managerをエネルギーデータの記録システムとして採用している。
C3 AI
変換効率
PRNewswire（福島民友新聞社）インバータ変換効率98%改善
AIベースのインバータはSiCパワーデバイスと最適化されたトポロジー設計を利用し、変換効率を最大98.3%に向上させています。これにより発電効率が大幅に改善され、エネルギー利用コストが低減します。
AIベースのインバータがSiCパワーデバイスと最適化トポロジーにより変換効率を最大98.3%に向上させました。
PRNewswire（福島民友新聞社）
人的削減
ENECHO (環境省)AIバッテリーマネジメント90%削減
AI制御のバッテリーマネジメントは自動オフ／オングリッド切り替えと運用最適化を実施し、バッテリー管理作業工数を約90%削減します。これにより運用コストが低減し、運用体制の効率化が実現します。
AI制御のバッテリーマネジメントにより、バッテリー管理作業工数を約90%削減しました。
ENECHO (環境省)
活用事例
エネルギー使用量を予測し、負荷分散を最適化する予測モデルを構築できます。これにより、無駄を減らし、グリッドの安定をサポートします。
常検知と資産管理の自動化により、ダウンタイムをゼロへ 設備のパフォーマンスデータをリアルタイムで監視し、故障の予兆を検知。メンテナンスを最適なタイミングでスケジューリングすることで、運用停止のリスクを最小化し、インフラ資産の寿命を最大化します。
現場チームの意思決定をサポートする、知的なワークフローの構築 現場での運用データを要約し、レポートを自動生成するほか、タスク実行をナビゲートするAIエージェントを開発します。複雑な業務プロセスをインテリジェントに自動化します。
スタートアップやイノベーション部門の迅速な市場参入を支援 リーン（Lean）な手法を用い、迅速にテスト・検証可能なプラットフォームを提供します。検証後のスケールアップや、既存環境へのスムーズな統合まで一気通貫でサポートします。
環境データ収集の自動化により、レポート作成の精度と効率を向上 排出量や環境負荷データを自動で収集・管理するソリューションを提供。複雑化する規制基準への適合（コンプライアンス）と、正確なESGレポート作成をサポートします。
エネルギー生産から排出量まで、全データを一元管理 エネルギーの生産量、消費量、二酸化炭素排出量をリアルタイムで追跡する直感的なダッシュボードを設計します。データに基づいた的確な経営判断と、ステークホルダーへの迅速な情報開示を可能にします。