
インダストリアル AI x Sustainability | シーメンス - Siemens
この新しいレポートでは、260人以上の上級管理職からのデータを基に、持続可能性の目標達成に寄与する産業用AIの具体的な影響を分析しています。特に、化石燃料から再生可能エネルギーへの移行と線形経済から循環型経済への変化という二つのトレンドは、企業に新しいアプローチを求めています。
産業用AIは、建設前のシミュレーションや運用前の最適化を行い、バリューチェーン全体を調整することで、エネルギーシステムやサプライチェーン、インフラを持続可能なエコシステムへと進化させる力を持っています。今年のレポートでは、企業が産業AIを早期に導入し、どのように大規模に展開して持続可能性への影響を高めたかに焦点を当てています。
主な調査結果として、63%の組織が産業用AIを導入しており、81%の管理職が未来の持続可能性革新は産業用AIにより促進されると回答しています。さらに、産業用AIを利用することで、組織は平均で23%のエネルギー節約と24%のCO₂削減を実現しています。
気候変動や人口増加に直面する中、AIはエネルギー転換や循環型社会の実現を同時に支援し、複雑なグローバルシステムの移行に貢献する重要な手段となるでしょう。

