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業界

クリーンテック、エネルギー、およびユーティリティ

AI駆動型予測モデル:エネルギー生産の最適化とクリーンテクノロジーの推進

課題:持続可能性と効率性の両立 クリーンエネルギーの拡大において、コスト、効率、そして規制遵守のバランスを維持することは常に困難を極めます。現在、多くのエネルギー・公益事業者は、既存(レガシー)システムの近代化や再生可能エネルギーの統合、運用効率の向上という命題を背負いながらも、データの分断や可視性の欠如という壁に直面しています。

ソリューション:データと未来をつなぐ 私たちは、AI搭載ツール、高度な予測モデル、およびインテリジェントなワークフローの構築を通じて、このギャップを埋める支援を行っています。よりスマートで持続可能なエネルギーシステムの実現に向け、私たちは伴走します。

成果:実効性のあるイノベーション 需要予測から現場の運用最適化に至るまで、廃棄コストの削減、稼働率の向上、そしてクリーンテクノロジーによるイノベーションを加速させる、実用的なソリューションを提供します。

未来のトレンド

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クリーンテック市場におけるAI

クリーンテック分野におけるAIの市場規模は、2024年の113億ドルから2030年には548億ドルに成長すると予測されています。これは、効率性、最適化、持続可能性を推進する世界的な動きによるもので、年平均成長率は30.2%です。

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AIエネルギー投資

アジア太平洋地域がエネルギー分野のAI導入を牽引(導入率50〜59%)し、北米と欧州がそれに続きます。世界的な投資額は2030年までに1,290億ドルに達する見通しです。

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二酸化炭素排出削減

2035年までに、エネルギー、食糧、交通分野でのAI革新により、世界の年間炭素排出量を54億トン削減できる可能性があります。AIは気候変動対策の極めて重要なパートナーとなります。

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エネルギーおよびユーティリティ市場におけるAI

エネルギーおよび公益事業におけるAI市場は、スマートグリッド管理、予兆保全(プリベンティブ・メンテナンス)、再生可能エネルギーの統合を軸に、2030年まで年率30%の成長を維持すると予測されています。

活用事例

需要と負荷予測のためのAIモデル

エネルギー使用量を予測し、負荷分散を最適化する予測モデルを構築できます。これにより、無駄を減らし、グリッドの安定をサポートします。

エネルギーインフラの予兆保全(プリベンティブ・メンテナンス)

常検知と資産管理の自動化により、ダウンタイムをゼロへ 設備のパフォーマンスデータをリアルタイムで監視し、故障の予兆を検知。メンテナンスを最適なタイミングでスケジューリングすることで、運用停止のリスクを最小化し、インフラ資産の寿命を最大化します。

オペレーションワークフロー向けAIエージェント

現場チームの意思決定をサポートする、知的なワークフローの構築 現場での運用データを要約し、レポートを自動生成するほか、タスク実行をナビゲートするAIエージェントを開発します。複雑な業務プロセスをインテリジェントに自動化します。

クリーンテック向けMVP(実用最小限製品)開発

スタートアップやイノベーション部門の迅速な市場参入を支援 リーン(Lean)な手法を用い、迅速にテスト・検証可能なプラットフォームを提供します。検証後のスケールアップや、既存環境へのスムーズな統合まで一気通貫でサポートします。

ESG・規制遵守データの自動管理

環境データ収集の自動化により、レポート作成の精度と効率を向上 排出量や環境負荷データを自動で収集・管理するソリューションを提供。複雑化する規制基準への適合(コンプライアンス)と、正確なESGレポート作成をサポートします。

リアルタイムモニタリングダッシュボード

エネルギー生産から排出量まで、全データを一元管理 エネルギーの生産量、消費量、二酸化炭素排出量をリアルタイムで追跡する直感的なダッシュボードを設計します。データに基づいた的確な経営判断と、ステークホルダーへの迅速な情報開示を可能にします。

AIによるキュレーションされたインサイト

クリックの「重さ」を可視化。シンガポールが挑む、AI時代のデジタルサステナビリティ - IDEAS FOR GOOD

クリックの「重さ」を可視化。シンガポールが挑む、AI時代のデジタルサステナビリティ - IDEAS FOR GOOD

スマートフォンのクリーンな画面の背後で、AIに25回質問すると、500mlの水が消費されていることが明らかになっています。デジタル技術が気候変動対策に貢献する一方で、膨大な電力を消費し、環境に負荷をかける「デジタルのパラドックス」が生じています。この課題に対し、シンガポールはソフトウェアやデザインを駆使して「デジタルの重さ」を軽減する新たなアプローチを見せています。

シンガポール情報通信メディア開発局(IMDA)は、これまでのデータセンターの省エネ化に加え、企業がデジタル環境負荷を意識できるツール群を導入しました。特に印象的なのは、クラウド利用による正確な排出量を算出する「炭素計算機」で、企業は改善点を明確に把握できるようになりました。

また、「グリーンソフトウェア」技術によって、AIモデルのサイズを最小限に抑え、無駄なデータ流通を減らすことが可能です。これにより、エネルギー消費を平均17%削減でき、条件次第では最大90%の削減も実現しています。

さらに、シンガポールのDBS銀行は「LiveBetter」機能を通じて、ユーザーが炭素排出量を確認できるだけでなく、エネルギー消費の少ないアプリデザインが実現されています。このようなイノベーションは、持続可能なデジタル社会を目指すために、AIとテクノロジーの恩恵と負荷に真摯に向き合う新たな責任を示しています。

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クロール、ウォーク、ラン:AI搭載の建物 - Siemens

クロール、ウォーク、ラン:AI搭載の建物 - Siemens

建物の所有者は、AI対応のツールを活用して持続可能性や生産性、収益性を高めることに注力しています。SiemensのBuilding X責任者、Rahul Chillar氏は、効率的なビル管理の重要性を強調しています。まず、管理者はHVACや照明システムに関連するエネルギー消費のデータを収集し、これを基にエネルギー効率の改善を行います。

AIは、さまざまなデータソースをリアルタイムで統合・分析することで、効果的な運用を実現します。たとえば、HVACシステムは年間エネルギー使用量の最大70%を占めるため、温度や湿度を追跡するセンサーは、AIアルゴリズムによって最適化されます。このように、データ集約により、複数の建物間で収益性と効率性が向上することが期待されます。

AI活用の利点は、異常な動作を検出しメンテナンスを自動的に行うことでダウンタイムを削減し、エネルギー消費を削減できる点です。Building Xに組み込まれたアルゴリズムにより、エネルギーコストや安全性が改善され、持続的な成長が促進されます。

Siemensは、デジタルトランスフォーメーションを加速させるためのビジネスプラットフォーム、Siemens Xceleratorを立ち上げています。これにより、より多くのセンサーを導入し、AIの性能向上を図ることで、ビル管理をより効率的かつ収益性の高いものにすることができます。将来的には、AIは自動的に作業指示を出したり、スペース利用を最適化する機能を持つことが期待されます。

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【叡啓大学】公開講座 深層学習(Deep Learning)を活用したエネルギーマネジメント入門を開催しました - PR TIMES

【叡啓大学】公開講座 深層学習(Deep Learning)を活用したエネルギーマネジメント入門を開催しました - PR TIMES

叡啓大学(学長 有信睦弘、広島市中区)は、2050年カーボンニュートラルの実現やSociety5.0に向けたエネルギーマネジメントの高度化が求められる中、AIやデータサイエンスを活用した電力需要予測への関心が高まっています。2月20日に実施された公開講座「深層学習を活用したエネルギーマネジメント入門」では、参加者が生成AIを用いて実際の電力需要予測を体験しました。

講座では、重回帰分析と深層学習の2つの手法を紹介しました。参加者はGoogle Colab上でプログラムを操作し、過去の電力需要や気温のデータを基にした重回帰分析モデルを作成。これにより、統計的な予測方法を学びました。その後、ニューラルネットワークを使った深層学習モデルを構築し、両者の予測精度を比較しました。結果、深層学習モデルは高い予測精度を示し、AIの実用性を実感しました。

このプログラムを通じて、参加者はAI技術の進化と利点を体感し、実際のエネルギー管理における具体的な応用方法を学びました。特に、高精度の予測が可能な深層学習の利点と、適切なモデルの調整の重要性も理解しました。叡啓大学は、今後も社会人や地域に向けた講座を継続的に開催し、AIを活用したエネルギーマネジメントの普及に努めます。

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アイ・グリッド・ソリューションズアグリゲーターとして大阪府堺市への余剰電力供給を本格始動 - PR TIMES

アイ・グリッド・ソリューションズアグリゲーターとして大阪府堺市への余剰電力供給を本格始動 - PR TIMES

株式会社アイ・グリッド・ソリューションズは、堺市における屋根上太陽光発電所からの余剰電力を集約し、市役所に供給する取り組みを本格的に開始しました。これは地域の再生可能エネルギーの循環利用を目指すもので、AIを使ったアグリゲーション技術がその中心にあります。

アイ・グリッドは、法人施設の屋根に太陽光発電設備を設置し、全国で1,300か所以上で開発を進めています。AIを活用し、発電量や需要を解析して余剰電力を他施設に融通することで、安定供給を実現しています。この技術により、従来は活用できなかった電力を地域内に循環させることが可能となります。

堺市におけるこのプロジェクトは、特に余剰電力アグリゲーションの手法が評価され、2025年2月に市役所本庁舎への電力供給を実現します。この取り組みは、再生可能エネルギーの地産地消を促進し、地域経済を活性化させ、脱炭素化にも寄与します。

アイ・グリッドは、持続可能な地域GXの実現に向け、分散型再生可能エネルギーの集約・循環を当社のプラットフォームで進めています。グリーンエネルギーが地域にもたらすメリットを最大化し、サステナブルな社会の実現を目指します。

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