人工知能（AI）は、クリーンで柔軟なエネルギーシステムの構築において重要な役割を果たしています。再生可能エネルギーの導入と電化の加速により、インテリジェントなエネルギー貯蔵が必要不可欠となっています。AIを活用したエネルギー貯蔵ソリューションは、需給管理や供給の安定化、分散エネルギーの統合に寄与し、エネルギー転換において重要です。

市場は急速に拡大し、2024年には77.4億ドル、2025年には88.2億ドルに達する見込みで、年平均成長率は13.9％です。この成長は、再生可能エネルギーの普及、電気自動車の導入、コスト効率の高い蓄電システムへの需要などが後押ししています。また、家庭用蓄電システムの導入が進んでおり、AIプラットフォームが使用パターンを予測し、最適な充電方法を提案することで、さらなる価値を生んでいます。例えば、中国では蓄電容量が2023年に250％増加しました。

主要企業としては、トタルエナジーズ、テスラ、ファーウェイなどが挙げられ、AIエネルギー管理プラットフォームへの投資を強化しています。市場のセグメントは技術、導入形態、用途など多岐にわたり、特に北米が最大シェアを占め、アジア太平洋地域は急成長が期待されています。AIエネルギー貯蔵ソリューションは、電力フローの最適化やピーク需要管理により、今後更なる市場成長が見込まれています。

人工知能（AI）の急増する需要は、私たちのインフラを革新する機会を生んでいます。ゴールドマン・サックスの調査によると、エネルギー消費型のAIワークロードが2030年までにデータセンターの電力要求を160%増加させると予測されています。このため、迅速かつ効率的なインフラ整備が求められています。

AI革命がもたらす建設の進歩は、データセンターにおけるワークフローの改善に具体的な形で現れています。ハイパースケーラーやクラウドプロバイダーは、通常の半分の15カ月で数十億ドルのグリーンフィールドキャンパスを建設しています。これにより、プロジェクトのタイムラインが加速し、持続可能性と利益率が向上します。

最新の技術がもたらす利点は、統合プラットフォームで情報を一元化できることです。これにより誤解が排除され、正確なデジタル表現をもとに作業が高精度で行えるようになります。AIによるデータ取得の自動化は、エラーを減らし、プロジェクトの効率を劇的に高め、コスト削減とCO2排出の抑制に寄与します。

さらに、AIは発電所や水道システムと並ぶ重要なインフラとして位置付けられ、エネルギーインフラの変革を促進しています。地理空間テクノロジーやデジタルツイン技術の活用により、エネルギープロジェクトの設計と維持管理が効率化され、未来のエネルギー構造が一層持続可能なものとなることが期待されています。

神戸大学の研究チームは、物理法則を遵守するエネルギー保存則などを守りながら、高速で信頼性のある物理シミュレーション方法を開発しました。この新手法は、気象予測、自動車や航空機の設計、スマートフォンの製品開発など、さまざまな分野において重要な役割を果たしています。

従来の物理シミュレーションは、高度な計算を必要とし、エネルギー保存則などの物理法則がしばしば無視されることで、予測が現実と乖離する可能性がありました。そこで、研究チームは深層学習を活用し、シミュレーション対象に応じたオーダーメイドの手法を開発。このアプローチにより、物理法則を遵守しつつも、高速かつ高精度な予測が実現されると期待されています。

新しい方法は、エネルギーが不自然に増加することなく、長期的な現象の予測も可能にします。また、カオス的な振る舞いを示す現象に対しても高精度な予測ができることを示す実験結果も得られています。この研究成果は、今後、製品開発の迅速化や、気象予測の精度向上に大いに貢献するでしょう。

この成果は、人工知能技術に関する国際的な会議「NuerIPS2025」で発表され、業界の注目を集めています。

アスエネ株式会社は、2025年5月にアスエネグループに参加した米国のクライメートテック企業 NZero, Inc.のAIエネルギーマネジメントクラウドサービス「NZero」を、日本とタイで新たに提供開始します。この革新的なサービスは、電力・ガスなどのエネルギーデータを自動で収集・見える化し、AIによる分析とシミュレーションを通じて、企業や自治体のエネルギーコスト削減とCO2排出量削減を同時に実現します。

特に、データセンターや製造業などの電力集約型産業にメリットをもたらします。「NZero」は、運用を効率化しながらコストを削減するための具体的な提案を行い、最大需要電力の平準化を支援します。従来の手作業に依存していたエネルギー分析を自動化し、リアルタイムで正確なデータを提供することで、企業は迅速な意思決定を可能にします。

さらに、AIは工場やオフィス単位での運用改善を提案し、数千の削減ロジックを基に改善計画を自動生成します。このようにして、エネルギーコストとCO2排出量を同時に削減します。

「NZero」は追加のIoT機器なしで運用が可能であり、高度な管理もサポートします。また、CO2排出量の見える化や報告を行う「ASUENE」と連携することで、企業全体の持続可能な成長を支援します。今後もアスエネは、国内外の企業にエネルギー効率化とサステナビリティを支援していきます。