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業界

クリーンテック、エネルギー、およびユーティリティ

AIを活用した予測モデルの構築:エネルギー生産の最適化とクリーンテクノロジーの推進

クリーンエネルギーの拡大とコスト、効率、規制のバランスを取ることは常に課題 エネルギーおよび公益事業者は、レガシーシステムの近代化、再生可能エネルギー源の統合、および運用の効率化を求められており、限られた可視性とデータの非連携に直面しています。

私たちは、よりスマートで持続可能なエネルギーシステムを支援するAI搭載ツール予測モデル、およびインテリジェントなワークフローを設計することで、このギャップを埋めるお手伝いをしています。

予測から現場運用まで、私たちは廃棄物を削減し、稼働時間を向上させ、クリーンイノベーションを加速する実用的なソリューションを提供しています。

未来のトレンド

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クリーンテック市場におけるAI

クリーンテック分野におけるAIの市場規模は、2024年の113億ドルから2030年には548億ドルに成長すると予測されています。これは、効率性、最適化、持続可能性を推進する世界的な動きによるもので、年平均成長率は30.2%です

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AIエネルギー投資

アジア太平洋地域がエネルギー分野におけるAIの導入をリードしており(50-59%)、北アメリカとヨーロッパが続いています。2030年までには1290億ドルに達すると予測される世界的な投資を後押

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二酸化炭素排出削減

2035年までに、エネルギー、食品、交通分野でのAIによる革新によって、世界の炭素排出量を54億トン削減する可能性があり、AIが重要な気候変動の味方として位置付けられます。

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エネルギーおよびユーティリティ市場におけるAI

エネルギーおよび公益事業のAI市場は、2024年の113億ドルから2030年には548億ドルに拡大すると予想されており、グリッド管理、予防保守、再生可能エネルギーの統合によって30%の年間成長率を実現しています。

活用事例

需要と負荷予測のためのAIモデル

エネルギー使用量を予測し、負荷分散を最適化する予測モデルを構築できます。これにより、無駄を減らし、グリッドの安定をサポートします。

エネルギーインフラの予防保全

パフォーマンスデータを監視し、異常を検知し、予防保全をスケジュールするツールを提供しています。これにより、停止時間を最小限に抑え、資産の寿命を延ばします。

オペレーションワークフロー向けAIエージェント

現場チームをサポートする知的エージェントを作成できます。レポートの生成、運用データの要約、タスクの実行の案内を行います。

クリーンテックソリューション向けのMVP

クリーンエネルギースタートアップやユーティリティイノベーションチーム向けに、リーンでテスト可能なプラットフォームを提供しています。イテレーション、スケール、ライブ環境への統合が可能です。

規制とESGデータの自動化

環境データを収集し管理する自動化ソリューションを提供しており、正確なレポート作成と規制基準への適合をサポートしています。

リアルタイムモニタリングダッシュボード

エネルギー生産、使用、排出を追跡するダッシュボードの設計に精通しており、規制遵守と運用上の意思決定をサポートします。

AIによるキュレーションされたインサイト

「AIはヒーローになる」ベゾス基金の受賞者たちが描く「AI×自然保護」の未来 - ニューズウィーク日本版 オフィシャルサイト

「AIはヒーローになる」ベゾス基金の受賞者たちが描く「AI×自然保護」の未来 - ニューズウィーク日本版 オフィシャルサイト

「AIはヒーローになる」ベゾス基金の受賞者たちが描く「AI×自然保護」の未来

AI TO PROTECT THE PLANET

2026年1月20日(火)18時06分 ジェフ・ヤング (環境・サステナビリティー担当)

AIは鳥の生息地保護に重要な役割を果たす(南米のオオハシ) WANG LIQIANG/SHUTTERSTOCK

膨大なエネルギーを消費するAIデータセンターの環境への影響が取り沙汰されているが、ベゾス・アースファンドの受賞者たちは「AIの可能性」を探求し続けている。

全米オーデュボン協会のエリザベス・グレイCEOは、約30年来の自然保護の経験から、生物種とその生息地の保護活動の効果をモニタリングすることが大きな課題であると指摘。新たなプロジェクトではAIや遠隔モニタリングを活用し、保護種の音声分析を行う。具体的には、新規の保護区にリモートセンサーを設置し、生物音響学を通じて鳥の鳴き声を録音し、その音響データを活用して保護区の管理効果を「見える化」する。

このプロジェクトは、ジェフ・ベゾスが設立したベゾス・アースファンドからの助成金に支えられている。同協会は「気候と自然のためのAIグランドチャレンジ」で選ばれ、200万ドルの助成を獲得した。これにより、植物識別の自動化、違法漁業の抑止、家畜からのメタンガス削減など、AIを使って気候変動や生物多様性喪失、食料不安への対策を実施している。

fromニューズウィーク日本版 オフィシャルサイトarrow_outward
データセンターが発電事業者に変わる時代:AI時代のエネルギー戦略 - Forbes JAPAN

データセンターが発電事業者に変わる時代:AI時代のエネルギー戦略 - Forbes JAPAN

データセンターの発電事業者化:AI時代のエネルギー戦略

PrismecsのCEOジュナイド・アリ氏は、エネルギー供給の変革を語る。これまでの10年間は接続に重点が置かれていたが、次はエネルギー供給の課題が待ち受けている。AIは迅速に普及しているが、データセンターも電力消費が増加し、2030年までに新たに15%の電力が必要とされる。

ここで重要なのは、データセンターが自ら電力を生成する動きである。調査によれば、2030年には27%の施設がオンサイト発電を利用する見込みだ。小型モジュール発電所や太陽光、蓄電池を駆使したマイクログリッドは、電力の品質向上や送電の混雑回避に貢献する。

また、小型モジュール炉(SMR)は、スケーラブルで高信頼性の低炭素電力を提供し、企業が発電を事業の中心に組み込む契機となっている。たとえば、マイクロソフトとアマゾンはSMR技術への投資で電力資産の共同開発を進め、データセンターを垂直統合型電力事業者へと進化させている。

再生可能エネルギーの需要に対処するため、蓄電池エネルギー貯蔵システム(BESS)が活用され、波動の安定化を図る。次世代エネルギーシステムは、地熱や廃熱の循環利用を含む多面的なアプローチが求められており、地域コミュニティへの貢献も含め、持続可能なエネルギー戦略が重要視されている。

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ソフトバンク、再エネ自家発電型基地局とAI制御による省電力システム開始 - LIGARE(リガーレ)

ソフトバンク、再エネ自家発電型基地局とAI制御による省電力システム開始 - LIGARE(リガーレ)

ソフトバンクは1月8日、太陽光と風力を活用した自家発電型基地局と、AIを用いた基地局のスリープ(Cell Sleep)動的制御システムの導入という2つの革新的な取り組みを発表した。

自家発電型基地局は、ハイブリッド方式により、気象や時間に左右されない恒常的な電力供給を実現。蓄電残量が低下すると自動で商用電源に切り替わり、停電時でも一定時間自立運用が可能だ。また、電力が不足した際には、再び太陽光や風力で充電される仕組みが整っている。特に、ユニークなデザインの小型風車は、風況が不安定な地域でも設置可能で、千葉県市原市での実証が計画されている。

一方、AIを活用した基地局のスリープ動的制御システムでは、通信トラフィックの少ない時間帯に一部のセルを自動的にスリープ状態に切り替え、通信品質を維持しつつ電力を削減する。このシステムは、消費電力の効率化を図りながら、動的にスリープ状態への移行を可能とする閾値を設定。既に一部基地局での導入が始まっており、これにより通信の効率化と環境への配慮が同時に実現される。これにより、ソフトバンクは持続可能な通信インフラの構築に寄与すると期待されている。

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ソフトバンク、太陽光・風力ハイブリッド基地局 AI制御で省電力化 - Impress Watch

ソフトバンク、太陽光・風力ハイブリッド基地局 AI制御で省電力化 - Impress Watch

ソフトバンクは、電力の「作る」と「使う」両面から環境負荷の低減に取り組んでおり、「太陽光・風力の再生可能エネルギーを利用した自家発電基地局の実証」と「AIを活用した基地局スリープ制御システムの導入」を進めています。

千葉県市原市で行われる自家発電型基地局は、必要電力の約3分の1を再生可能エネルギーで賄うことにより、CO2排出量を削減します。この基地局は災害時にも自立稼働が可能で、通信確保に貢献します。また、風力発電には高効率の3kW小型風車を採用しており、特に風況が不安定な地域でも効果的に運用できます。

AIを活用した基地局のスリープ制御は、通信トラフィックが低い時間帯に特定のセルを低消費電力状態に移行させ、消費電力の削減を実現します。AIの分析により、通信品質を維持しつつ対象セルを約14,000から約24,000に拡大することが可能です。また、個々の基地局に最適化された閾値の動的設定により、各局のスリープ時間も約1.4倍に増加します。

これらの取り組みにより、ソフトバンクは年間約500万kWhの消費電力削減を見込んでおり、持続可能なエネルギー使用を実現することで、よりエコな通信環境の形成に寄与しています。

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