人工知能（AI）が医療現場で果たす役割が急速に進化しています。特に、誤診を減らすための「病気を見抜く目」としてのAIの活用が注目されています。多くの医療機関で、AI技術が導入され、診断精度を向上させています。

例えば、問診のプロセスにおいて、AIを用いた「AI問診」が広がっています。患者からの症状や既往歴、生活習慣などの情報を収集するこのプロセスにおいて、AIは患者の声を正確に解析し、最適な質問を提案することで、診断の手助けを行います。この技術により、医師が見落としがちな情報を把握できるため、より正確な診断が期待できます。

また、画像診断においてもAIが注目されています。放射線画像を瞬時に分析し、異常を高精度で検出するAIシステムは、医師の作業負担を軽減し、迅速な治療を可能にします。さらに、患者の心理的なケアにおいてもAIは役立っています。チャットボットを活用したメンタルヘルスサポートにより、患者が気軽に相談できる環境が整いつつあり、ストレス軽減や心の健康維持に寄与しています。

こうした具体的なAIの応用は、医療の質を向上させる一方で、医師の役割にも新たな視点をもたらしています。人間の温かいケアが残る一方で、精巧な技術が支える未来の医療が期待されています。

横浜市は、がん相談サービス「よこはまランタン」を12月17日から開始しました。このサービスは、在宅がん療養財団が開発したAI搭載の対話型システムに、市独自の情報を加えたもので、自治体での運用は初めてです。専門家によって監修された情報をAIに学習させ、信頼できる情報源となっています。

「よこはまランタン」は、ウェブ上で無料で利用でき、がん検診や支援制度に関する情報を提供します。たとえば、乳がんの治療中に働くことを希望する40歳の利用者が問い合わせると、治療の流れ、職場への伝え方、助成制度など詳細なアドバイスが得られます。利用者からは「気軽に質問できる」「働く人にも使いやすい」といった声が寄せられています。

2023年度の市の調査によると、50歳以下の約80%ががん診断時の情報入手先としてインターネットを利用しており、情報収集に際して正確な情報を見つけることの重要性が増しています。そこで、市は在宅療養を安心して行える環境を目指し、昨年9月に同財団と協定を結び、利用者の体験を踏まえた実証実験を行ってきました。

今後、市は医療機関を通じてこのサイトの認知を広め、市民に情報提供を行う予定です。このAIサービスは、がん患者に迅速かつ正確な情報を提供し、地域医療の向上に寄与しています。

テックタッチ株式会社は、データ戦略AIエージェント「AI Central Voice」をロート製薬株式会社に導入したことを発表しました。このシステムは、コールセンター業務における電話対応内容の高精度な自動要約とタグ付けを実現し、顧客対応の質を向上させると同時に業務の効率化を図っています。

ロート製薬は、1952年から始まった「お客様相談室」を通じて顧客の声を活用し、製品改良を行っています。しかし、通話後の内容記録や分類には多くの時間が掛かり、業務効率化が求められていました。「AI Central Voice」は、音声を正確に要約・分類する能力を持ち、既存の業務フローに柔軟に組み込むことができる点が導入の決め手となりました。

導入後、オペレーターの後処理時間が大幅に短縮され、その結果、顧客対応の質が向上しました。オペレーターからは「負担が減った」といったポジティブな評価も得られ、従業員満足度が向上しています。また、AIによって自動化されたタグ付けにより、顧客の声の整理が容易になり、製品開発や品質改善に貢献しています。

今後、コールログの自動タグ付与を通じて、より詳細なデータ分析の基盤を整え、少数の重要意見や顧客属性を統合的に分析する方針です。これにより、ロート製薬はコールセンターを単なる対応窓口から、価値あるインサイトを提供する情報基盤として強化し、さらなる商品改善を目指します。

現代医療においてAI技術が大きな役割を果たし、患者の命を救うための革新的なアプローチが生まれています。例えば、スタンフォード大学の研究では、AI搭載の網膜インプラントによって失われた視力が回復する実験が成功し、注目を集めています。日本でも、がんの見逃しを防ぐ「AI内視鏡」や、解析時間を劇的に短縮する「AI心電図解析」が実用化されています。

AI内視鏡「gestroAI」は、約20万本の早期胃がんの動画データを学習し、リアルタイムでがんの疑いを検出します。この技術により、がん発見率が倍増し、内視鏡検査中の専門医の負担を軽減することが実証されています。また、「AI心電図解析システム」SmartRobin AIは、数時間かかっていた心電図解析を僅か3分に短縮し、医師や検査技師の負担を軽減します。これにより、効率的な業務運営が可能になり、病院全体の生産性も向上します。

しかし、日本は依然としてAI医療機器の導入が遅れており、その承認数は他国に比べて圧倒的に少ない状況です。AI技術の活用による医療現場の改善は、患者を救うだけでなく、医療従事者にとっても利点をもたらすことが期待されます。