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業界

ヘルスケアおよびライフサイエンス

AIを活用して臨床試験を支援し、患者のニーズを予測し、より良い健康管理ツールを作成する

データの断片化、旧システム、厳格なコンプライアンス要件が、医療分野における革新を遅らせています。 試験の管理から個別のケアの提供まで、医療とライフサイエンスの組織はあらゆるレベルで複雑さに直面しています。

私たちは、AI、安全なデータインフラ、ユーザーセンタードなツールを組み合わせて、成果を向上させ、コストを削減し、コンプライアンスをサポートすることで、革新を簡素化し、加速させるお手伝いをします。

未来のトレンド

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ヘルスケア市場におけるAI

2024年の260億ドルから2030年にはほぼ1880億ドルに急増すると予測されている、グローバルな医療AI市場は、精密診断、個別治療、および効率向上によって38.5%の年間成長率(CAGR)を実現しています。

ROI0.00

迅速なAIの回収

医療機関の79%がすでにAIを活用し、画像診断、予測分析、薬剤探索、患者ケアなどの分野で、平均3.2倍のROIを14ヶ月以内に達成しています。

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AIによる早期検知

AIを活用した画像診断は、がん検出において最大90%の感度を実現し、早期診断を促進し、個別化された治療を可能にします。

活用事例

臨床試験の最適化におけるAI

理想的な臨床試験候補者を特定し、患者の反応を監視し、離脱を予測するモデルを開発できます。これにより、募集と維持が向上します。

パーソナライズされた健康情報

患者データに基づいたカスタマイズされた推奨事項を生成するツールを提供しており、積極的なケアと継続的な関与を促進しています。

患者データのセキュアなインフラestructure

機密性の高い健康データを安全に管理する方法を知っています。完全なトレーサビリティ、アクセス制御、世界基準への適合を確保します。

ケアコーディネーション向けAIエージェント

臨床スタッフをサポートするAIアシスタントを展開できます。記録の要約、タスクのスケジューリング、および管理業務のガイドを行います。

リアルタイムモニタリング&レポーティングツール

患者の健康トレンド、リソース利用、および運用効率を追跡するダッシュボードを提供しており、より迅速でデータに基づいた意思決定をサポートしています。

デジタルヘルス製品のMVP

デジタルヘルスのアイデアを迅速に具現化し、メンタルヘルス、慢性ケア、患者追跡向けの安全で使いやすいアプリを提供します。

AIによるキュレーションされたインサイト

FIXER、医事課業務のDXを推進する新サービス「AI医事課長」を提供開始 ~レセプト管理・集計業務を“数日から数十秒へ” - 株式会社FIXER

FIXER、医事課業務のDXを推進する新サービス「AI医事課長」を提供開始 ~レセプト管理・集計業務を“数日から数十秒へ” - 株式会社FIXER

株式会社FIXER(東京都港区、代表取締役社長:松岡 清一)は、新サービス「AI医事課長」を開始し、医療機関の業務効率化と経営改善を支援しています。このサービスにより、複雑な医事課業務の負担を軽減し、迅速な意思決定が可能になります。

日本の医療制度では、医療費が診療行為に基づいて算出され、患者は保険証を提示して必要な医療を受けます。しかし、診療報酬の請求作業にはレセプト作成や確認作業が含まれ、多くの医事課職員にとって大きな負担となっていました。「AI医事課長」は、レセプト電算請求(UKE)ファイルをアップロードするだけで請求額を自動集計し、業務の効率化を実現します。また、電算請求システムからの通知情報も迅速に整理・分析でき、作業時間を数日から数十秒に短縮します。

さらに、同サービスは経営指標を可視化し、診療データを様々な切り口で分析することで、経営状況を直感的に把握できるようにします。この機能により、医療機関の戦略的な意思決定がサポートされます。セキュリティ面でも厳格な対策を講じており、医療情報の安全性を確保しています。

FIXERは、今後もAI活用を進め、医療現場の働き方改革に寄与し、持続的な経営改善を目指します。

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医療現場に広がるAI活用 医師の業務効率化へ 超高齢社会の人材不足を救うDX化〈宮城〉(仙台放送) - Yahoo!ニュース

医療現場に広がるAI活用 医師の業務効率化へ 超高齢社会の人材不足を救うDX化〈宮城〉(仙台放送) - Yahoo!ニュース

近年、医療分野におけるデジタル・トランスフォーメーション(DX)が進展しています。特に東北大学病院の医療AIセンターでは、医療業務の効率化と患者ケアの向上を目指しています。例えば、「診療記録の入力支援システム」では、診察中の会話を自動的に文字起こしし、医学用語としてカルテを生成。これにより、医師は患者と向き合う時間が増え、診察の質向上につながります。AIの導入により、患者の待ち時間が短縮され、診療プロセスも迅速化されました。

さらに、タブレットを用いた問診票のデジタル化も行われ、30項目以上の質問を効率的に収集。これにより、異常な回答が強調され、患者の症状分析が容易になります。医療スタッフの業務負担を軽減しつつ、高齢化が進む中で質の高い医療を提供することが求められています。

民間病院でも、AIを活用した診断補助や議事録の自動生成が注目されています。医師はAIにサポートされることで、より患者に集中でき、医療の質が向上します。

医療DXは、人手不足と高齢化の影響を受けつつ、ますます不可欠な存在となり、医療現場の効率や質の均一化に貢献しています。これにより、医療スタッフは本来の業務に専念し、より良いケアを提供することができるでしょう。

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医療現場でのAI活用進む エックス線画像から異常指摘「医師の心の負担軽くなった」 - 中日新聞Web

医療現場でのAI活用進む エックス線画像から異常指摘「医師の心の負担軽くなった」 - 中日新聞Web

人工知能(AI)が医療現場での活躍を見せている中、その具体的な応用と効果が注目されています。特に、AIは検査画像での診断支援として重要な役割を果たしています。たとえば、名古屋市中村区にある公衆保健協会では、2023年に胸部のエックス線画像の診断を支援するAI技術を導入しました。このAIは、肺がんや気胸といった病変の疑わしい部分を特定し、医師に示すことができます。これにより、医師は見落としを防ぎ、より正確な診断を行うことが可能になります。

協会では、毎年15万人の健康診断を実施しており、春の繁忙期には医師が一日に数千枚の画像を読むこともあります。このような状況下でAIの支援は、作業の負担を軽減し、効率を向上させる大きな助けとなっています。最終的な診断は、AIの指示を参考にした2人の医師によって確認されるため、高い信頼性も確保されています。

このように、AIは医療における必要不可欠な存在となりつつあり、医師や研究者たちもその重要性に賛同しています。AIの導入によって、診断精度が向上し、患者の健康管理が一層充実することが期待されています。

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「ユビー生成AI」、大学病院10施設以上を含む全国100病院へ導入 - PR TIMES

「ユビー生成AI」、大学病院10施設以上を含む全国100病院へ導入 - PR TIMES

Ubie株式会社は、医療機関向け生成AIソリューション「ユビー生成AI」を全国100病院(大学病院10施設以上含む)に導入し、業務効率化と収益改善を実現しています。特に2026年度の診療報酬改定がAI導入を後押しする中、Ubieは「ユビーDPCサポーター」の機能を強化し、持続可能な医療体制の構築に寄与しています。

導入から1年半で、Ubieの生成AIソリューションは、例えば恵寿総合病院で退院時の看護サマリ作成時間を42.5%削減し、南部徳洲会病院では月に約200時間の業務時間を創出しました。さらに、亀田総合病院ではガン登録業務で情報収集時間を年間30%減少させることに成功しました。収益改善の例としては、九州大学病院がDPCコーディングの精度向上により、年間6,500万円以上の収益を見込むことができています。

UbieのAIは、100病院以上で8,000件以上のユースケースを生成し、医療スタッフがより専門的な業務に集中できる環境を整えています。今後は、ベッドコントロール機能なども実装し、地域医療の連携を強化していく計画です。また、政府の支援制度の活用をサポートし、医療機関のDX推進をさらに支援する特別パッケージも提供しています。Ubieの取り組みを通じて、医療の質向上と持続可能な医療提供体制が期待されています。

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