部門
ロジスティクス＆サプライチェーン
予測分析とAIを活用して物流を強化し、サプライチェーン管理を効率化する
複雑なサプライチェーンを管理するには、リアルタイムな可視性、正確な需要予測、効率的な運用が必要です。 企業は、AIを活用したツールが必要であり、混乱を予測し、在庫を最適化し、複数のチャネル間で出荷を調整することが求められます。
私たちは、先進的なデータパイプライン、予測モデル、自動化されたワークフローを提供し、機動力を高め、コストを削減し、サプライチェーンをスムーズに動かすお手伝いをします。
今後のトレンド
手作業介入の削減可能性
アクセンチュアおよびSPD Technology手作業を最大半減し、例外判断へ人材を移す
AIエージェントが追跡、日程更新、引き渡し後処理をつなぎ、物流組織は定型調整中心の配置を見直していく。現場人材を例外対応へ振り向ける設計が、サービス品質を決める。
サプライチェーン全体へのAI適用では、手作業の介入を最大50%削減できるとされる。
アクセンチュアおよびSPD Technology
サプライチェーンコスト削減
アクセンチュアおよびSPD Technology横断AIが物流コスト20%削減の競争軸になる
需要予測、計画、実行データを横断するAI運用が、物流の部分最適を収益性重視の統合設計へ変えていく。分断された運用を残す企業は、コスト基盤の改善余地を失う。
サプライチェーン全体へのAI適用により、サプライチェーンコストは最大20%低下した。
アクセンチュアおよびSPD Technology
自律AIエージェント搭載見通し
アクセンチュアおよびSPD Technology自律AIエージェントが物流計画基盤の標準機能へ
2030年に向けて、物流・供給計画は分析支援から自律的な判断と実行を組み込む基盤へ移行する。計画・例外処理の基盤更新が、意思決定速度を左右する。
2030年までに、サプライチェーン管理ソリューションの50%に自律稼働するインテリジェントAIエージェントが組み込まれる見通しである。
アクセンチュアおよびSPD Technology
帳票入力工数削減
物流ニュースのLNEWS帳票入力工数147h/月削減で人件費を圧縮
AI-OCRで月147時間の帳票入力作業を削減し、約74%の人件費削減を実現できる。
花王がAI-OCRで帳票入力工数を月147時間削減した。
物流ニュースのLNEWS
活用事例
需要パターンを予測するモデルを構築し、在庫レベルを最適化して廃棄物を削減するお手伝いができます。
複数のソースからデータを集約するダッシュボードを提供し、積極的な問題検出と迅速な意思決定を可能にします。
出荷を監視し、遅延や例外について自動的に関係者に通知するAIエージェントを提供しています。
当社は、サプライヤーデータを分析し、リスクを特定し、ベンダー選定を改善し、調達プロセスを最適化するお手伝いをしています。
繰り返しのタスク、注文処理、請求書の照合、コンプライアンスチェックなどを自動化することで、効率を向上させることができます。
環境への影響を追跡し、クリーンで効率的な物流プラクティスをサポートするツールを提供しています。