Ekohe_logo.svgEkohe

部門

ロジスティクス&サプライチェーン

予測分析とAIを活用して物流を強化し、サプライチェーン管理を効率化する

複雑なサプライチェーンを管理するには、リアルタイムな可視性、正確な需要予測、効率的な運用が必要です。 企業は、AIを活用したツールが必要であり、混乱を予測し、在庫を最適化し、複数のチャネル間で出荷を調整することが求められます。

私たちは、先進的なデータパイプライン、予測モデル、自動化されたワークフローを提供し、機動力を高め、コストを削減し、サプライチェーンをスムーズに動かすお手伝いをします。

未来のトレンド

0%

需要予測におけるAI

需要予測は、87%の採用率を誇るAI活用の第1位ユースケースであり、予測精度の向上に35%以上の効果をもたらしています。

0%↓

AIに最適化された在庫管理

AIシステムは在庫切れを28%削減し、資本利用率を向上させ、サプライチェーンの俊敏性を変革しています。

0

AIによるサプライ計画

2030年までに、供給計画の58%がAIによるメタバース環境で実施され、シミュレーションは96%以上の予測精度に達するでしょう。

活用事例

需要予測と在庫最適化

需要パターンを予測するモデルを構築し、在庫レベルを最適化して廃棄物を削減するお手伝いができます。

リアルタイムのサプライチェーンの可視化

複数のソースからデータを集約するダッシュボードを提供し、積極的な問題検出と迅速な意思決定を可能にします。

自動配送追跡とアラート

出荷を監視し、遅延や例外について自動的に関係者に通知するAIエージェントを提供しています。

サプライヤーパフォーマンス分析

当社は、サプライヤーデータを分析し、リスクを特定し、ベンダー選定を改善し、調達プロセスを最適化するお手伝いをしています。

物流オペレーションのためのワークフロー自動化

繰り返しのタスク、注文処理、請求書の照合、コンプライアンスチェックなどを自動化することで、効率を向上させることができます。

持続可能なサプライチェーンイニシアチブ

環境への影響を追跡し、クリーンで効率的な物流プラクティスをサポートするツールを提供しています。

AIによるキュレーションされたインサイト

倉庫の「目」になる AI ドローン——Gather AI がシリーズ B で4,000万ドル調達 - BRIDGE(ブリッジ)

倉庫の「目」になる AI ドローン——Gather AI がシリーズ B で4,000万ドル調達 - BRIDGE(ブリッジ)

倉庫における在庫管理の新たな解決策として、Gather AIが注目を集めています。ピッツバーグを拠点とするこのスタートアップは、シリーズBラウンドで4,000万ドルを調達し、累計で7,400万ドルの資金を獲得しました。主な投資家には元Salesforce共同CEOのKeith BlockがリードするSmith Point Capitalが含まれています。

Gather AIはドローンを活用した在庫管理プラットフォームを提供しており、オペレーターがミッションを選択すると、ドローンは自律的に棚をスキャンして在庫状況を把握します。最大3台のドローンを使い、1時間に500パレットの作業が可能です。また、バーコードだけでなく、ロットコードや賞味期限など10以上のデータポイントを抽出し、倉庫管理システムと自動で照合します。

この技術により、在庫精度は70%向上し、手作業時間を75%削減し、従来の監査と比較して25倍のスピードでスキャンを実現しています。さらに、AIは古典的なベイズ手法とニューラルネットワークを利用し、倉庫での実際の画像から学んでいます。将来的にはフォークリフトや固定カメラへの展開を計画しており、全体の「デジタルツイン」を構築することを目指しています。顧客にはKwik TripやGEODISが名を連ね、20拠点での展開も進行中です。

fromBRIDGE(ブリッジ)arrow_outward
現代グロービスがAIで船積み計画最適化 作業時間半減 - CHOSUNBIZ - Chosunbiz

現代グロービスがAIで船積み計画最適化 作業時間半減 - CHOSUNBIZ - Chosunbiz

現代グロービスは、自社開発の「人工知能(AI)基盤の船舶積載計画」策定技術を自動車運搬船に導入することを12日に発表した。この技術は、貨物の効率的かつ安全な輸送を実現するために、船舶における貨物の配置を最適化するものです。

AI基盤の積載計画アルゴリズムに、積載する車両の種類や数量、寄港地情報を入力することで、最適な船積み位置を自動で導き出します。これにより、船舶が寄港地での荷降ろし時に、他の荷物によって妨げられる無駄な状況が回避でき、輸送遅延や追加コストの発生を防ぐことができます。

特に重機などの大型貨物に関しては、船の層や耐荷重を考慮し、重心を均等に保つ積載が可能になるため、航海時のバランスを安全に保つことが重要です。AIは、船内の複雑な構造を把握し、最適な積載計画を提案することで、専門人材の負担を軽減します。従来の積載計画作成にかかる時間は約27時間でしたが、新技術を用いることでその時間を半分に短縮できる見込みです。

今後、現代グロービスはこの技術をすべての運搬船に適用し、効率性と安全性の向上を図ります。

fromChosunbizarrow_outward
ブルーヨンダー、AI活用の需給・倉庫機能を強化 - LOGISTICS TODAY

ブルーヨンダー、AI活用の需給・倉庫機能を強化 - LOGISTICS TODAY

国際 サプライチェーン向けAIソフトウェアを提供するブルーヨンダー(米国)は、9日に2025年度の通期業績と主力ソリューションの強化内容を発表しました。売上高は14億2000万ドルに達し、SaaS売上は前年同期比で10.4%増加。顧客からの収益維持率は103.8%で、新規顧客は通期で114社、第四四半期だけでも29社を獲得しました。

同社は、需要・供給計画や倉庫管理においてAI機能の強化を実現しました。需要計画では、リアルタイムのシナリオ分析を導入し、サービスレベルや収益性、温室効果ガス削減を考慮した計画の修正を支援しています。また、余剰在庫対応の高精度ソルバーや、原因分析を行う在庫運用エージェントを新たに追加し、企業間ネットワークを通じて在庫配分や輸送経路のリアルタイム調整を促進しています。

倉庫管理では、日中の作業状況を可視化するAIエージェントや、リソースの動的割り当て機能を追加。需要予測の粒度を週単位から分単位に引き上げ、スロッティングの自動更新やロボットとの連携を迅速化しました。これにより、企業は即応性を高め、コスト削減や廃棄物の低減を目指すことが可能になりました。

fromLOGISTICS TODAYarrow_outward
梱包アシストAI、現場の判断を学習するフィードバック機能を強化…ロジスティクスソリューションフェア2026で実演へ - carview!

梱包アシストAI、現場の判断を学習するフィードバック機能を強化…ロジスティクスソリューションフェア2026で実演へ - carview!

ROMSは、物流倉庫や工場向けに自動化ソリューションを提供する企業で、2023年2月10日にクラウドサービス「梱包アシストAI」のフィードバック機能を強化したと発表しました。このサービスは、AIによる最適な梱包資材や手順を推奨し、現場の判断をリアルタイムで学習に反映させることができます。

特に、近年のダンボール価格や配送料の高騰を受けて、AIによる「箱サイズの最適化」が急務となっており、これによりコスト削減や生産性向上が実現しています。また、AIは商品名やJANコードを基にサイズを自動推定する「マスターレス機能」を備えており、ニーズに合った柔軟な対応が可能です。

フィードバック機能では、作業者が選んだ箱のサイズをAIに記録できるため、現場特有のルールを学ばせて推奨精度を向上させます。さらに、データ分析に基づいたレポート機能が開発され、ダンボールの使用量や充填率を可視化することで、資材管理を効率化します。これにより、不要なサイズの廃止や適切な発注が促進されます。

初期投資を抑えた従量課金モデルが採用され、迅速な導入が可能な環境も整っています。AIの導入で、従来の手作業に比べて配送料が1件あたり10円から30円削減されるなど、具体的なコストメリットが生まれています。ROMSは、さまざまな展示会でデモンストレーションを行い、サービスの効果を実感してもらう機会を設けています。

fromcarview!arrow_outward