SCMシステムのザイオネックスが、船井総研サプライチェーンコンサルティングと協業を開始し、中堅・中小製造業の業務改革を目的とした新しい取り組みを発表しました。まずは、「SCMセミナー」を開催し、ザイオネックスのSaaS型SCMシステム「PlanNEL」を用いたコンサルティングを実施します。

多くの中堅・中小製造業では、売上予測や生産計画がエクセルや従業員の経験に依存しているため、効率的な業務運営が難しい状況です。この問題の解決策として、ザイオネックスの「PlanNEL」は、機械学習技術を駆使して需要予測から販売、在庫、補充、供給計画まで包括的に提供します。これにより、企業はリアルタイムでのデータ分析が可能となり、より正確な意思決定ができます。

セミナーでは、在庫適正化やキャッシュフロー改善の具体例を紹介し、中堅・中小企業が大企業に劣らないSCM経営改革を実施するためのヒントが提供されます。さらに、船井総研は、ザイオネックスのシステム導入を円滑にサポートし、効果的な業務改革を実現することを目的としています。

将来的には、共同マーケティングやコンサルティングサービスの強化も計画しており、より深い業務支援を提供する準備が進められています。これにより、中堅・中小製造業の利益拡大とキャッシュフローの改善が期待されます。

富士通は、ある電材メーカーと協力し、国内外の18工場で運用される49のシステムを統合し、AIエージェントを活用して在庫管理を大幅に合理化しました。これにより、部品発注に関わる人材数を従来の4分の1に削減する見込みです。

日本の多くの工場では、各拠点ごとに異なる生産管理システムやERP、MESが導入されており、情報共有が不十分でした。その結果、社内全体での部品や製品の在庫状況が即座に把握できず、欠品や代替品の切替がスムーズに行えないという問題が発生していました。

富士通は2023年に、企業全体の在庫状況を可視化するシステムを導入し、部品発注の効率化を進め、発注に関与する人材を半減させました。その後、AIエージェントによる支援機能を追加し、欠品や再発注のタイミングをリアルタイムでアラートで通知するようになりました。

さらに、在庫の過不足を把握し、インドから英国への部品輸送などの調整も可能になり、全体最適化が図られました。この新しいシステムにより、年間約20億円の在庫削減を実現し、部品発注に携わる人員を約1500人から750人に減少させました。AIの導入により、効率的なオペレーションとコスト削減が同時に達成されています。

AI（人工知能）エージェントの導入が進み、生成AIが発展しつつある。これにより、人指示に従い文章や映像を生成し、外部システムやツールを活用して自律的に作業を行う能力が向上している。AIエージェントは、補助から代行へと進化し、特に製造業においては設備保全や開発・設計、さらに調達・在庫管理などに具体的な応用が見られる。

製造現場では、AIエージェントがサプライチェーンの最適化を支援し、適切な材料や部品の発注を自動化する。また、熟練技能者の知識を迅速かつ正確に若手や外国人労働者に伝える役割も担っている。これにより、技能継承問題にも対処できる。

生成AIは、CADデータの自動作成を可能にし、設計の効率を劇的に向上させる期待が寄せられている。一部の電材メーカーは、AIエージェントを用いた全社的な在庫管理の合理化に成功しており、納期交渉の自動化により時間と人手を大幅に削減している。

特許関連の業務もAIエージェントの利益を享受しており、NTTドコモは特許明細書の作成を迅速化する取り組みを進めている。このようなAIの導入は、効率化や労働負担の軽減に貢献し、製造業の現場を変革する可能性を秘めている。

人とロボットが協働する未来に向けた取り組みとして、2025年12月3日から6日に東京ビッグサイトで開催された「2025国際ロボット展（iREX2025）」では、安川電機とソフトバンクが共同開発したフィジカルAIロボットのデモンストレーションが行われました。

デモでは、ヒューマノイド「Torobo」と自律移動型ロボット「MOTOMAN NEXT」が連携し、オフィス業務を模した環境での作業が実演されました。このシステムでは、ビル管理システム、MEC AI層、Robot AI層の三つの層が連携して、リアルタイムで業務の最適化を図ります。特にMEC AI層は、ロボットの作業エリア全体の状況を把握し、柔軟なタスク分配と切り替えを可能にしています。

デモンストレーションでは、Toroboが新入社員研修のために資料を準備している際に、自律移動型ロボットが在庫不足を迅速に解決しました。これにより、即座に必要な在庫情報の検索やタスクの切り替えが行われ、業務の効率化が実現されました。この一連の流れにより、フィジカルAIがオフィス業務における人手不足を補い、業務の安全性と効率性を向上させる具体的なケースが示されました。

安川電機とソフトバンクは今後、医療や教育、商業施設など様々な現場でのフィジカルAIの活用を進め、人とロボットの共存環境の実現を目指しています。