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予測分析とAIを活用して物流を強化し、サプライチェーン管理を効率化する
複雑なサプライチェーンを管理するには、リアルタイムな可視性、正確な需要予測、効率的な運用が必要です。 企業は、AIを活用したツールが必要であり、混乱を予測し、在庫を最適化し、複数のチャネル間で出荷を調整することが求められます。
私たちは、先進的なデータパイプライン、予測モデル、自動化されたワークフローを提供し、機動力を高め、コストを削減し、サプライチェーンをスムーズに動かすお手伝いをします。
需要予測は、87%の採用率を誇るAI活用の第1位ユースケースであり、予測精度の向上に35%以上の効果をもたらしています。
AIシステムは在庫切れを28%削減し、資本利用率を向上させ、サプライチェーンの俊敏性を変革しています。
2030年までに、供給計画の58%がAIによるメタバース環境で実施され、シミュレーションは96%以上の予測精度に達するでしょう。
需要パターンを予測するモデルを構築し、在庫レベルを最適化して無駄を減らすお手伝いができます。
複数のソースからデータを集約するダッシュボードを提供し、問題の予防的検出と迅速な意思決定を可能にします。
出荷を監視し、遅延や例外についてステークホルダーに自動通知するAIエージェントを提供しています。
サプライヤーデータを分析し、リスクを特定し、ベンダー選定を改善し、調達プロセスを最適化するお手伝いをいたします。
繰り返しの業務、注文処理、請求書の照合、コンプライアンスチェックなどを自動化し、効率を向上させることができます。
環境への影響を追跡し、クリーンで効率的な物流プラクティスをサポートするツールを提供しています。