部門
ロジスティクス＆サプライチェーン
予測分析とAIを活用して物流を強化し、サプライチェーン管理を効率化する
複雑なサプライチェーンを管理するには、リアルタイムな可視性、正確な需要予測、効率的な運用が必要です。 企業は、AIを活用したツールが必要であり、混乱を予測し、在庫を最適化し、複数のチャネル間で出荷を調整することが求められます。
私たちは、先進的なデータパイプライン、予測モデル、自動化されたワークフローを提供し、機動力を高め、コストを削減し、サプライチェーンをスムーズに動かすお手伝いをします。
今後のトレンド
売上増加
インフォマティカ・ジャパン在庫AIが販売機会と配送対応を同時最適化
今後18か月で、オムニチャネル企業はサプライヤー、商品、拠点のデータを結び、在庫判断と配送対応を同じAI運用で回す。統合を後回しにすれば、需要変動時の販売機会を継続的に取り逃がす。
Psycho Bunny社は、AIによるデータ統合と在庫最適化により、配送関連の問題を抑えながら売上を30％増加させた。
インフォマティカ・ジャパン
生産性向上
マッキンゼー・アンド・カンパニーAI基盤導入企業で生産性が40％超向上
今後2年で、輸送企業は追跡、書類、輸送能力調達、価格設定をつなぐAI基盤を、個別実験から本番業務へ広げる。横断自動化の速度が、処理能力への投資回収を左右する。
AI対応サプライチェーン基盤を導入した企業では、2022年以降の生産性が40％超向上した。
マッキンゼー・アンド・カンパニー
AIエージェント仲介のB2B購買比率
ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）B2B購買の90％がAIエージェント仲介へ
2028年に向け、物流の見積もりと輸送条件の比較は、AIエージェントが仲介する購買接点へ再設計される。即時比較に応えられない価格運用は、受注機会を縮める。
ガートナーは、2028年までにB2B購買の90％をAIエージェントが仲介すると予測している。
ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）
活用事例
複数のソースからデータを集約するダッシュボードを提供し、積極的な問題検出と迅速な意思決定を可能にします。
出荷を監視し、遅延や例外について自動的に関係者に通知するAIエージェントを提供しています。
当社は、サプライヤーデータを分析し、リスクを特定し、ベンダー選定を改善し、調達プロセスを最適化するお手伝いをしています。
繰り返しのタスク、注文処理、請求書の照合、コンプライアンスチェックなどを自動化することで、効率を向上させることができます。