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物流とサプライチェーン

予測分析とAIを活用して物流を強化し、サプライチェーン管理を効率化する

複雑なサプライチェーンを管理するには、リアルタイムな可視性、正確な需要予測、効率的な運用が必要です。 企業は、AIを活用したツールが必要であり、混乱を予測し、在庫を最適化し、複数のチャネル間で出荷を調整することが求められます。

私たちは、先進的なデータパイプライン、予測モデル、自動化されたワークフローを提供し、機動力を高め、コストを削減し、サプライチェーンをスムーズに動かすお手伝いをします。

未来のトレンド

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需要予測におけるAI

需要予測は、87%の採用率を誇るAI活用の第1位ユースケースであり、予測精度の向上に35%以上の効果をもたらしています。

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AIに最適化された在庫管理

AIシステムは在庫切れを28%削減し、資本利用率を向上させ、サプライチェーンの俊敏性を変革しています。

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AIによるサプライ計画

2030年までに、供給計画の58%がAIによるメタバース環境で実施され、シミュレーションは96%以上の予測精度に達するでしょう。

活用事例

需要予測と在庫最適化

需要パターンを予測するモデルを構築し、在庫レベルを最適化して無駄を減らすお手伝いができます。

リアルタイムのサプライチェーンの可視化

複数のソースからデータを集約するダッシュボードを提供し、問題の予防的検出と迅速な意思決定を可能にします。

自動配送追跡&アラート

出荷を監視し、遅延や例外についてステークホルダーに自動通知するAIエージェントを提供しています。

サプライヤーパフォーマンス分析

サプライヤーデータを分析し、リスクを特定し、ベンダー選定を改善し、調達プロセスを最適化するお手伝いをいたします。

物流オペレーションのためのワークフロー自動化

繰り返しの業務、注文処理、請求書の照合、コンプライアンスチェックなどを自動化し、効率を向上させることができます。

持続可能なサプライチェーンイニシアチブ

環境への影響を追跡し、クリーンで効率的な物流プラクティスをサポートするツールを提供しています。

AIによるキュレーションされたインサイト

サービス内容

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予測分析と時系列予測

歴史データと機械学習を活用してトレンドや将来の結果を予測する

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AIエージェントによるワークフロー

AIを活用した自動化により、よりスマートで効率的な業務プロセスを実現します。

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データスクレイピング&API 統合

様々なソースからデータを抽出し、アプリケーション、分析、自動化を強化します。

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ビジネスアナリティクス&インテリジェンス

情報を活用して、的確な意思決定と戦略の推進につなげるための具体的なインサイトに変換します。

クライアントの参照先

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HBS

2008年以来、世界最大のスポーツイベントを支えるERP。