Ekohe
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業界

テクノロジー

スタートアップや既存のテック企業とのパートナーシップを結び、ソフトウェアの開発、AIの統合、データの活用をサポート

テックチームはしばしば、コア製品に焦点を失うことなく、より速く提供し、AIを採用し、インフラをスケーリングするというプレッシャーに直面します。 MVPからエンタープライズグレードのプラットフォームまで、テクノロジー企業は、信頼できるパートナーが必要です。そのパートナーは、デリバリーを加速し、能力のギャップを埋め、AIとデータを活かすことができます。

製品戦略、エンジニアリング、AI統合、データインフラの分野で、柔軟で専門的なサポートを提供することで、迅速に行動し、自信を持ってビルドできるようお手伝いします。

今後のトレンド

2年
87%

AI活用カスタマーサービス導入率

IBM

顧客対応AIが87%へ、通信の差別化が運用設計に移る

2027年までに、通信各社の顧客対応は人手中心の窓口改善から、音声・対話データを使うAI組み込み型の継続運用へ移行する。先行して統合する企業は、顧客体験の差別化を広げられる。

  • 通信サービス事業者におけるAI活用カスタマーサービスの導入率は、2024年の55%から2027年には87%へ拡大する見通しである。

    IBM
2年
8%

AI起因の売上改善率

IBM

通信AI、売上8%改善が案件選別を変える

今後2年、通信各社はAI案件を効率化の付随策ではなく、顧客接点の売上責任を持つ事業ポートフォリオとして管理する。売上KPIを設計できる組織は、成長投資の優先順位を明確にできる。

  • 通信業界では、過去12カ月のAIイニシアチブによる売上改善率が8%と示されている。

    IBM
2年
15%

AI起因のコスト削減率

IBM

通信AIの15%コスト改善が予算設計を変える

今後2年、通信会社のAI投資は部門別の自動化案件から、コスト改善を継続測定して運用予算を組み替える経営管理へ移る。測定基盤を先に整える企業は、次期予算の原資を増やせる。

  • 通信業界では、過去12カ月のAIイニシアチブによるコスト削減率が15%と報告されている。

    IBM

活用事例

迅速なMVPプロトタイピング

早期段階の製品向けに、実際のユーザーデータで検証され、進化の準備が整った、迅速でテスト可能なMVP開発を提供しています。

拡張可能なソフトウェア開発サポート

プラットフォームやアプリケーションの共同開発を通じて、フルスタックでの速度と深みを追加し、シームレスなコラボレーションを実現します。

カスタムAI統合

AIをチャットアシスタントから推薦エンジンまで、実際のユーザーのニーズや成果に合わせてワークフローに組み込む方法をご存知です。

データアーキテクチャ&パイプライン設計

当社は、お客様のプラットフォーム全体で、データのクリーンな取り込み、変換、およびリアルタイム分析を可能にする堅牢なデータシステムを提供しています。

内部ワークフロー向けAIエージェント

内部向けのエージェントを構築することができます。これにより、レポーティング、リサーチの要約、チケットのトリアージなどの業務を自動化し、手作業の負荷を軽減できます。

拡張可能で安全なインフラストラクチャ

当社は、成長を支える高性能で安全なインフラストラクチャを提供しており、現代の展開プラクティスとコンプライアンスを考慮して構築されています。

AIによるキュレーションされたインサイト