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業界

テクノロジー

スタートアップや既存のテック企業とのパートナーシップを結び、ソフトウェアの開発、AIの統合、データの活用をサポート

テックチームはしばしば、コア製品に焦点を失うことなく、より速く提供し、AIを採用し、インフラをスケーリングするというプレッシャーに直面します。 MVPからエンタープライズグレードのプラットフォームまで、テクノロジー企業は、信頼できるパートナーが必要です。そのパートナーは、デリバリーを加速し、能力のギャップを埋め、AIとデータを活かすことができます。

製品戦略、エンジニアリング、AI統合、データインフラの分野で、柔軟で専門的なサポートを提供することで、迅速に行動し、自信を持ってビルドできるようお手伝いします。

未来のトレンド

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AI変革市場

テクノロジー分野におけるAIの革新市場は、2025年の2066億ドルから2030年には1.5兆ドルに成長すると予測されており、生成AI、自動化、次世代データインフラによる40%の年間複合成長率(CAGR)が推進要因となっています。

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テックジャイアントのAI投資

マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、そしてメタは、2025年に人工知能への投資額を3200億ドル計画しており、AI革新を主導するための競争を加速させています。

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2025年までにAI労働力

2025年末までに、世界のAIエコシステムで97百万人以上が活躍し、産業全体での展開、統合、拡大を支えます。

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効率性とスケーラビリティ向上のためのAI導入

テック企業の35%は、労働力不足に対抗し、ソフトウェアの開発を加速し、製品の焦点を失うことなくインフラを拡張するためにすでにAIを活用しています。

活用事例

迅速なMVPプロトタイピング

早期段階の製品向けに、実際のユーザーデータで検証され、進化の準備が整った、迅速でテスト可能なMVP開発を提供しています。

拡張可能なソフトウェア開発サポート

プラットフォームやアプリケーションの共同開発を通じて、フルスタックでの速度と深みを追加し、シームレスなコラボレーションを実現します。

カスタムAI統合

AIをチャットアシスタントから推薦エンジンまで、実際のユーザーのニーズや成果に合わせてワークフローに組み込む方法をご存知です。

データアーキテクチャ&パイプライン設計

当社は、お客様のプラットフォーム全体で、データのクリーンな取り込み、変換、およびリアルタイム分析を可能にする堅牢なデータシステムを提供しています。

内部ワークフロー向けAIエージェント

内部向けのエージェントを構築することができます。これにより、レポーティング、リサーチの要約、チケットのトリアージなどの業務を自動化し、手作業の負荷を軽減できます。

拡張可能で安全なインフラストラクチャ

当社は、成長を支える高性能で安全なインフラストラクチャを提供しており、現代の展開プラクティスとコンプライアンスを考慮して構築されています。

AIによるキュレーションされたインサイト

富士フイルムビジネスイノベーションの新世代AI ─汎用AIの限界を超える、次のAI【寄稿】 - Forbes JAPAN

富士フイルムビジネスイノベーションの新世代AI ─汎用AIの限界を超える、次のAI【寄稿】 - Forbes JAPAN

富士フイルムビジネスイノベーションが掲げる「AIの民主化」は、すべての企業がAIを活用できる社会を目指す哲学です。CTOの鍋田敏之は、同社が提供するAI技術の利点を明らかにしました。同社は業務で扱う非構造化データを効率的に活用するソリューションを発展させており、特に中小企業にとって重要な役割を担っています。

例えば、契約書や請求書のデジタル化を通じて、企業の情報を構造化し、AIが分析可能な状態にします。この「認識・構造化AI」技術により、業務の効率化や自動化が可能になり、業界固有の情報や専門用語を理解して意思決定をサポートする「提案・付加価値化AI」へと進化します。

加えて、自社のデータを学習し続ける独自のAIは、企業固有のノウハウや業務プロセスを理解し、より効果的な情報活用を実現します。これは「生涯伴走型」のアプローチであり、大企業だけでなく中小企業も活用できる点が特徴です。

さらに同社のAIソリューションは、金融、製造、物流など様々な業種に展開予定であり、業務の質を向上させ、日本全体の競争力強化に繋がることが期待されています。富士フイルムは、シンプルな形で高度なAIを提供することで、日本企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させようとしています。

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楽天モバイル、AIベースのvRANでインテルと戦略的連携 - 楽天モバイル株式会社

楽天モバイル、AIベースのvRANでインテルと戦略的連携 - 楽天モバイル株式会社

楽天モバイル株式会社(以下「楽天モバイル」)は、インテルコーポレーション(以下「インテル」)と連携し、AI技術を基にした仮想化無線アクセスネットワーク(vRAN)の実現を目指しています。この協力により、モバイルネットワークの性能やエネルギー効率が飛躍的に向上し、次世代AIによる通信分野の革新を推進します。

具体的な応用として、インテルの「Xeon® プロセッサー」を活用したvRANの展開があります。新しいAI統合型vRANは、周波数利用の最適化、運用の自動化、動的なリソース配分、エネルギー効率の向上を実現し、これにより顧客体験を幅広く向上させることが期待されます。特に、自動化とリソースの最適化により、運用の複雑さが軽減され、持続可能なネットワーク運用を実現します。

また、楽天モバイルは最新のAI開発キット「インテル® FlexRANリファレンスソフトウェア」を利用して、RANの高負荷ワークロード向けのAIモデルを開発しています。AI加速機能を備えた「Xeon® 6 SoC」を使用し、超低遅延なAI処理の実現を目指しています。

楽天モバイルとインテルの連携は、自律型かつ自動最適化されるネットワークの実現に向けた重要なステップであり、将来のオープンで高度化したRANインフラの構築を加速させることでしょう。

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ACTIVATORS TALK【社会実証編】データから現場へ――AIで社会に価値を届ける技術者の挑戦 - ソフトバンク

ACTIVATORS TALK【社会実証編】データから現場へ――AIで社会に価値を届ける技術者の挑戦 - ソフトバンク

ACTIVATORS TALK【社会実証編】データから現場へ――AIで社会に価値を届ける技術者の挑戦

今回は、AIを実環境で運用する取り組みを行う小嶺さんに焦点を当てます。彼の研究は、少量の実データから学習用データを自動生成し、高精度の物体検出モデルを構築するものでした。この技術は、特に博物館との共同研究で実データの不足を補うために効果的でした。AIの導入には高品質なデータ生成が鍵であり、そのプロセスが彼の開発スタイルを形成しました。

小嶺さんは、ソフトバンクに入社後、データ分析のダッシュボードを開発。次に先端技術研究所に異動し、LTMの国産AIモデル化に挑みました。数千億パラメータを持つ大規模言語モデルを用いて日本語の学習データを作成し、モデルの検証を行いました。彼はプレスリリースの執筆にも関わり、技術の社会的価値を発信する重要性を学びました。

また、iREXでのフィジカルAIデモ展示では、技術の実用性を一般の来場者に伝える難しさを体験。用意したテストデータでは高精度を確認していたものの、実環境では予期せぬ課題が浮かび上がりました。小嶺さんは、実環境での繰り返し実験とフィードバックが不可欠であると強調しています。

小嶺さんの挑戦は、AIを通じて社会の課題解決を目指す姿勢を反映しています。今後も現実に根ざしたフィジカルAIの実装に注力し、より便利な社会の実現を目指す意欲を持っています。

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freee会計、クラウド会計初のAIによる初期設定「AI決算書スキャン」提供開始 AIが前期決算書を読み取りfreee会計の初期設定を効率化 | プレスリリース - corp.freee.co.jp

freee会計、クラウド会計初のAIによる初期設定「AI決算書スキャン」提供開始 AIが前期決算書を読み取りfreee会計の初期設定を効率化 | プレスリリース - corp.freee.co.jp

freee会計は新たに「AI決算書スキャン」を導入しました。これにより、利用者は前期末の決算書を写真撮影して自動でデータを取り込むことができ、freee会計の初期設定が大幅に簡略化されます。この機能は、クラウド会計ソフトとして初めてAIを活用し、効率的な導入を実現しています。

特に小規模法人にとって、会計ソフトの初期設定はしばしば困難を伴います。多くの場合、決算書が紙やPDFの形でしか手元にないため、開始残高の手入力が必要です。このプロセスは時間がかかり、入力ミスが生じやすく、結果としてDX化への移行の障壁となっていました。「AI決算書スキャン」により、申告書をアップロードするだけでAIが借貸対照表を自動で判別し、内容を読み取ります。これにより、手作業による設定作業は不要になり、数十ページの書類も瞬時に処理可能です。

BIZARQ会計事務所の吉岡氏は、この機能が顧客の手に直接設定を促進することを評価しています。手持ちの決算書を写真で撮影しアップロードするだけで済むため、初回の面談から運用支援を迅速に開始できるメリットがあります。株式会社YOU&YOUの西井氏も、AIの導入によって小規模法人が抱える初期設定の心理的ハードルが大きく下がることを期待しています。このように、「AI決算書スキャン」は、実務の簡素化とユーザー体験の向上に寄与しています。

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