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業界

テクノロジー

スタートアップや既存のテック企業とのパートナーシップを結び、ソフトウェアの開発、AIの統合、データの活用をサポート

テックチームはしばしば、コア製品に焦点を失うことなく、より速く提供し、AIを採用し、インフラをスケーリングするというプレッシャーに直面します。 MVPからエンタープライズグレードのプラットフォームまで、テクノロジー企業は、信頼できるパートナーが必要です。そのパートナーは、デリバリーを加速し、能力のギャップを埋め、AIとデータを活かすことができます。

製品戦略、エンジニアリング、AI統合、データインフラの分野で、柔軟で専門的なサポートを提供することで、迅速に行動し、自信を持ってビルドできるようお手伝いします。

未来のトレンド

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AI変革市場

テクノロジー分野におけるAIの革新市場は、2025年の2066億ドルから2030年には1.5兆ドルに成長すると予測されており、生成AI、自動化、次世代データインフラによる40%の年間複合成長率(CAGR)が推進要因となっています。

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テックジャイアントのAI投資

マイクロソフト、アルファベット、アマゾン、そしてメタは、2025年に人工知能への投資額を3200億ドル計画しており、AI革新を主導するための競争を加速させています。

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2025年までにAI労働力

2025年末までに、世界のAIエコシステムで97百万人以上が活躍し、産業全体での展開、統合、拡大を支えます。

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効率性とスケーラビリティ向上のためのAI導入

テック企業の35%は、労働力不足に対抗し、ソフトウェアの開発を加速し、製品の焦点を失うことなくインフラを拡張するためにすでにAIを活用しています。

活用事例

迅速なMVPプロトタイピング

早期段階の製品向けに、実際のユーザーデータで検証され、進化の準備が整った、迅速でテスト可能なMVP開発を提供しています。

拡張可能なソフトウェア開発サポート

プラットフォームやアプリケーションの共同開発を通じて、フルスタックでの速度と深みを追加し、シームレスなコラボレーションを実現します。

カスタムAI統合

AIをチャットアシスタントから推薦エンジンまで、実際のユーザーのニーズや成果に合わせてワークフローに組み込む方法をご存知です。

データアーキテクチャ&パイプライン設計

当社は、お客様のプラットフォーム全体で、データのクリーンな取り込み、変換、およびリアルタイム分析を可能にする堅牢なデータシステムを提供しています。

内部ワークフロー向けAIエージェント

内部向けのエージェントを構築することができます。これにより、レポーティング、リサーチの要約、チケットのトリアージなどの業務を自動化し、手作業の負荷を軽減できます。

拡張可能で安全なインフラストラクチャ

当社は、成長を支える高性能で安全なインフラストラクチャを提供しており、現代の展開プラクティスとコンプライアンスを考慮して構築されています。

AIによるキュレーションされたインサイト

AI PCでクラウド×ローカルの「ハイブリッドAI」実現:データセンター向けGPUも紹介(1/2 ページ) - EE Times Japan

AI PCでクラウド×ローカルの「ハイブリッドAI」実現:データセンター向けGPUも紹介(1/2 ページ) - EE Times Japan

Intelの日本法人は2026年2月に「Intel Connection Japan 2026」イベントを開催し、最新のAI PC技術を発表しました。基調講演では、新しい「Intel Core Ultraシリーズ3」(開発コード名:Panther Lake)や、エンタープライズ向け製品の進展が取り上げられました。Intelのアジア・パシフィック日本地域本部長Hans Chuang氏は、同社の戦略の4つの柱として財務基盤強化、x86エコシステムの拡充、AIの推進、ファウンドリー事業の育成を挙げました。

特に注目されるのは、2023年に登場した「Intel Core Ultraシリーズ1」からの継続的な進化です。このシリーズでは1億台以上のAI PCが出荷され、最新のシリーズ3では電流制御を改良したRibbonFET技術と、業界初の「PowerVia背面給電テクノロジー」を採用しています。これにより、性能は最大15%向上し、チップ密度は30%改善されました。また、AI機能の数もシリーズ1の9からシリーズ3では72に増加しています。

さらに、Intelは「Intel AI Super Builder」プラットフォームを提供し、ユーザーがAIエージェントを作成・カスタマイズできる環境を整えています。このプラットフォームにより、ローカルAIとクラウドAIがシームレスに統合され、高機能かつ安全な「ハイブリッドAI」の実現が可能になるとDavid Feng氏も述べています。

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「Uvance for Retail」を通じて、データとAIで小売業の持続的成長を支援 - Fujitsu Global

「Uvance for Retail」を通じて、データとAIで小売業の持続的成長を支援 - Fujitsu Global

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PRESS RELEASE

「Uvance for Retail」を通じ、データとAIで小売業の持続的成長を支援

2026年3月2日 富士通株式会社

富士通株式会社は、「Uvance for Retail」を通じて、小売業の競争力を強化するため、データを安全なクラウド上に統合し、AI技術を活用した支援を行います。このプラットフォームは、分散したデータを効果的に使用し、AIを使って経営決定や現場実行の質を向上させ、日本の小売業の持続成長を目指します。

現在、小売業界は競争の激化や人手不足、コスト上昇といった課題に直面しています。「Uvance for Retail」は、AIエージェントを通じて、顧客との接点を深め、業務の自動化を図ることで、個別ニーズに応じた満足度向上を実現します。特に、因果推定AIにより顧客行動の背後にある原因を分析し、パーソナライズされた体験提供をサポートします。

さらに、マルチAIエージェントシステムにより、アパレル業界のマーチャンダイザーは、迅速かつ正確に意思決定を行うことが可能になります。複数のAIが連携して業務の全体像を把握し、適切な指示を出すことで、生産性を向上させます。このように、「Uvance for Retail」は、データとAIを駆使して小売業の未来を切り拓く支援を行います。

当社は、2026年3月3日から6日まで東京ビッグサイトで開催されるリテールテックJAPAN2026に出展し、最先端のユースケースを披露します。

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P&ID解析AIツール「PlantStream AIDE」を3月1日より正式販売開始~AIが設計工数を最大74%削減。プラント設計のDXを加速させるクラウド型SaaSを提供~ - PR TIMES

P&ID解析AIツール「PlantStream AIDE」を3月1日より正式販売開始~AIが設計工数を最大74%削減。プラント設計のDXを加速させるクラウド型SaaSを提供~ - PR TIMES

株式会社Arent(本社:東京都港区)は、2026年3月1日よりP&ID(配管計装図)解析AIツール「PlantStream P&ID AI Data Extractor(PlantStream AIDE)」を正式に販売開始します。このツールは、プラント設計の初期段階での課題を解決するために開発されました。従来、P&IDからの接続情報作成は多大な工数を要し、多くの時間がかかっていましたが、PlantStream AIDEを使用することで、大幅な効率化が期待できます。

PlantStream AIDEは、P&IDをアップロードするだけで、AIが自動的に配管の接続情報を抽出し、リスト化します。これにより、設計業務の時間を短縮し、3Dモデル設計までのプロセスを加速させます。具体的には、From-Toリストの作成工数を約50%削減し、全体の設計工数を最大74%削減することが可能です。また、AIによる自動分析により、ヒューマンエラーが減少し、品質の向上が実現します。

本製品はクラウド型SaaSで提供され、標準価格は3ライセンス150万円/年間です。導入を通じて、建設業界における業務のデジタル化(DX)を促進し、構造的な課題の解決に寄与していくことを目指します。

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富士通、開発の全工程をAIで自動化し「生産性100倍」 自社LLMのTakaneを活用(ITmedia エンタープライズ) - Yahoo!ニュース

富士通、開発の全工程をAIで自動化し「生産性100倍」 自社LLMのTakaneを活用(ITmedia エンタープライズ) - Yahoo!ニュース

富士通は、大規模言語モデル(LLM)を活用した「AIドリブン開発基盤」の運用を開始しました。このプラットフォームでは、要件定義から設計、実装、結合テストまでの全工程を複数のAIエージェントが自動化し、人手を介さずに完遂することができます。

この基盤は、Cohereと共同で開発したLLM「Takane」と、富士通研究所が開発した大規模システム用AIエージェント技術を活用しています。具体的には、法令改正の内容を解析し、設計書やソースコードと照合して改修箇所を特定する機能、開発ルールを基に品質を検証する機能、網羅的な結合テスト仕様とコードを生成する機能が含まれています。

発表によれば、富士通Japanの医療や行政領域において、法改正対応を2026年1月から開始し、全面展開を目指します。ある実証では、約300件の改修のうち1件が従来の3人月から4時間に短縮され、100倍の生産性向上を実現しました。

この基盤は、法改正や制度変更への対応を迅速化し、システム確認の負担を軽減するだけでなく、IT人材不足への対応にも寄与し、顧客は新サービス開発により多くの時間を使えるようになります。今後、金融や製造、流通、公共分野へも適用を広げ、業界のスタンダードを目指すとしています。

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