テクノロジーを活用してスポーツ教育の格差解消を目指す「AIスマートコーチ」プロジェクトが、「HEROs AWARD 2025」の企業部門で受賞しました。このプロジェクトは、質の高いスポーツ指導を全ての子どもたちに提供することを目指しており、特に地方や離島で指導者が不足している地域において、新たな学びの機会を提供しています。

主な特徴としてAI骨格解析技術を活用した分析機能があり、子どもたちはプロのお手本動画と自分の動きを比較しながら主体的にスキルを向上させることができます。21種目の競技に対応し、2,000本以上の動画コンテンツを提供していることで、技術格差や指導者不足の解消に寄与しています。

ソフトバンクの榛葉淳副社長は、AIスマートコーチの開発は現場のニーズを反映しており、データを分析して最適な提案をすることで、より多くの人々の役に立ちたいと述べました。また、アスリートや関係者に向けて共創を呼びかけ、日本のスポーツの未来を共に築いていく意義を強調しました。

サービス企画本部の星川智哉部長は、限られた地域にテクノロジーの力を届けるための挑戦を続ける意欲を表明し、子どもたちの可能性を広げるための努力を続けていく決意を示しました。

本稿では、2025年11月19～21日に東京ビッグサイトで開催されたオートメーションと計測の先端技術総合展「IIFES 2025」における東芝代表取締役社長の島田太郎氏の基調講演を紹介します。島田氏は、「人と、地球の、明日のために」という経営理念を基に、AIの進化に伴う製造業の変革について述べました。

東芝は150周年を迎えるにあたり、PLC（プログラマブルロジックコントローラー）のクラウド化を目指しています。これは、製造業が勝ち残るためにはデータの収集と活用が不可欠であるとの認識に基づいています。AIにより、リアルタイムでデータを利用できるようにすることで、競争力を高める狙いがあります。

具体的なAIの応用例として、QR乗車券を活用した「どこチケ」が挙げられます。このプラットフォームは交通事業者だけでなく、他業界のサービスとも統合できるため、幅広い展開が可能です。さらに、スマートフォンで管理できる「スマートレシート」アプリも注目を集めており、270万人以上の会員を有し、購買データを活用した付加価値の提供に繋がっています。

これらの取り組みにより、東芝はAIを活用した新たな価値創出を目指し、デジタル変革を進めています。

オムロン（本社：京都府京都市）は、制御設計者向けに「PLC向け設計コード生成AI」を開発し、製造現場の効率化と熟練エンジニア不足の解消を目指しています。このAIは、設計者が自然言語で指示を出すと、必要な技術情報を検索しながらPLC用のプログラムコード（ST言語）を自動生成します。その結果、従来手動での情報探索に必要だった労力や時間が大幅に削減されます。

具体的には、エンジニアが仕様書を参照しながら自然言語で質問をすると、AIがハードウェアやST言語に関連する情報を探し出し、それを基に設計コードのサンプルを提示します。このプロセスにより、コーディング作業が迅速化されるとともに、高度な専門知識が求められるPLC設計の実施に際して、熟練者への依存度が低下することが期待されます。

このAI技術の導入は、製造業全体のオートメーション化を加速させるだけでなく、労働力不足の解決にも貢献します。Laboro.AIは、オムロンのこの取り組みが、制御システム領域の適切な人材の確保に対する重要な解決策であり、さらなる技術の進展を促すものであると強調しています。オムロンは「Shaping the Future 2030」という長期ビジョンのもと、持続可能なオートメーションを目指して邁進しています。

アイデア創出プロセスにAIを組み込む -- AIを活用したイノベーションの創出に向けて

急速なビジネス環境の変化に対応するため、企業には革新的な取り組みが求められています。AIやデジタル技術を駆使することで、業務効率化だけでなく、新たなビジネスモデルやサービスの創造も可能です。企業は、新規事業やサービス構想の全てのプロセスでAIを活用して、アイデアの質と量を向上させる必要があります。

ITRが提案する「AI駆動型アイデア創出プロセス」では、8つのステップを通じて具体的なアイデアを生成します。まず、生成AIを利用して関連市場を分析し、外部環境やニーズを抽出します。次に、これらのデータを関連づけることで、新しい発見を促します。さらに、生成AIを用いてビジョナリーワードを定義し、問題解決策を生成することで創造性が刺激されます。目指すべき未来像を視覚化する段階では、ビジネスモデルキャンバスを生成AIで作成し、実現可能性や市場性を評価することも可能です。

このプロセスを通じて、企業は多様な視点からのアイデア候補を得られ、反復学習を行いながら質の高いアイデアを生み出すことができます。AIの導入によって、従来の手法では生まれなかった革新的なアイデアを創出し、競争力を高めることが期待されます。企業はこの「AI駆動型アイデア創出プロセス」を採用し、持続可能な成長とイノベーションを実現するでしょう。