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業界

顧客体験、小売り、およびEコマース

AI-driven solutions for enhancing customer experience, streamlining inventory, and accelerating e-commerce growth

お客様体験の向上、在庫の効率化、AIによるソリューションでの電子商取引の成長を加速します

成長するお客様の期待に応えるのに苦労していますか?
現代のお客様は、迅速でパーソナライズされたシームレスな体験を求めています。しかし、連携の取れていないシステム、手作業プロセス、洞察の不足が、作業を遅くしています。

私たちは、お客様のオペレーションを簡素化し、連携させ、拡大させるお手伝いをします。AIによるパーソナライゼーションからスマートな自動化統合されたデータプラットフォームまで、効率的に成長するためのツールを提供し、体験を犠牲にすることなく成長できるようサポートします。

未来のトレンド

$0.00B+

AIによる個人化が収益をもたらします。

2026年までに、AIによる個人化とCXソフトウェア/サービスは116億ドルを超えると予測されており、ブランドが顧客との関わり方を大規模に変革し、顧客を獲得する方法を再定義しています。

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AIによるパーソナライゼーションによる収益向上

AIを活用したパーソナライゼーションを習得している企業は、その活動から競合他社よりも40%多くの収益を生み出しています。

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顧客エンゲージメントの急増

AIによる個別化は、顧客のエンゲージメント率を67%向上させ、関係とブランドロイヤルティを深めました。

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AIによる在庫コスト削減

機械学習により、在庫の余剰コストを31%削減し、品切れを32%減少させ、在庫回転率を29%向上させ、小売およびサプライチェーンの運用を最適化します。

活用事例

スケールでのリアルタイム個別化

お客様の行動にリアルタイムに適応する推奨エンジンやパーソナライズされたコンテンツシステムを構築し、エンゲージメントとコンバージョンを向上させることができます。

顧客サービス向けAIエージェント

繰り返しのサポート業務を処理し、適切な回答を提案し、複雑なケースをエスカレーションするAI搭載アシスタントを提供しています。これにより、人間のチームの負担を軽減します。

在庫予測とキャンペーン最適化

AIを活用した洞察力により、需要を予測し、在庫を最適化し、マーケティング施策をターゲットにするお手伝いができます。これにより、在庫切れが減少し、効果的なキャンペーンが展開されます。

スマートなテストを通じた迅速なイテレーション

実際の使用データに基づいて素早いイテレーションを可能にする、機能、レイアウト、コンテンツのA/Bテストを行う軽量なツールやダッシュボードを提供しています。

360度の顧客ビューのためのデータ統合

CRM、ERP、eコマース、サポートツール間のデータ統合方法を熟知し、お客様一人ひとりの全体像を把握し、具体的な行動につなげる能力を持っています。

AIによるキュレーションされたインサイト

アテニア、「オンライン接客AI」導入 EC上で“対面接客の寄り添い”を実現 - ECのミカタ

アテニア、「オンライン接客AI」導入 EC上で“対面接客の寄り添い”を実現 - ECのミカタ

株式会社アテニアは2026年2月10日から、株式会社ZEALSが開発した接客AIエージェントを導入した。この取り組みは、女性の本音に寄り添い、品質と使い心地にこだわるアテニアのブランド理念を強化するものである。アテニアはアナログとデジタルの融合を進めており、ECサイトやメールマガジン、LINE、アプリを通じて顧客体験を向上させている。

新たに導入された「アテニア AIビューティアドバイザー」は、直営店舗で培った美容部員の接客ノウハウを活かし、音声とチャットでのインタラクティブな接客を実現。顧客の肌悩みや生活背景に応じた具体的なアドバイスを提供することで、よりパーソナライズされたコミュニケーションを実現している。これにより、単なる利便性にとどまらず、相談する感覚や理解されている実感を重要視した温もりのある接客体験が生まれる。

アテニアは「AIやデジタルツール、データ活用を推進し、ハイブリッド通販を実現していきます」との基に、次世代型のオンライン接客を目指している。これにより、アナログで培った接客ノウハウのデジタル展開が進み、顧客サービスの新たな可能性が期待されている。

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Debenhams、PayPalと提携し米国でAIショッピング技術の試験運用を開始 英国での展開は後日開始予定 - FashionNetwork France

Debenhams、PayPalと提携し米国でAIショッピング技術の試験運用を開始 英国での展開は後日開始予定 - FashionNetwork France

Debenhams Groupは、Boohoo、PrettyLittleThing、Karen Millenなどを運営し、AIを活用したショッピング体験を提供するためにPayPalと提携しました。この取り組みにより、顧客はPayPalアプリ内で商品を発見し、パーソナライズされたおすすめを受け取り、シームレスにチェックアウトできるというメリットが生まれます。現在、このAIアシスタントは米国の一部の顧客向けにテスト中であり、年内には米国と英国での展開を予定しています。

具体的に、買い物客はAIアシスタントを利用して商品を提案してもらい、関連アイテムを探索し、ブランド別のセレクションを閲覧できます。購入手続きもチャットの流れの中で完結し、配送情報は自動的に保存されるため、利便性が大いに向上します。Debenhamsはこの技術が従来の検索機能とは異なり、顧客の嗜好を学習し、最適な商品を提案することを強調しています。

この提携により、Debenhamsは顧客リーチを広げ、快適で迅速なショッピング体験を提供することが可能になります。すでに売上の16%がPayPal経由で処理されているため、PayPalの広範な顧客基盤を活かすことで、さらなる成長が期待されます。また、DebenhamsはAI技術の応用に力を入れており、社内でのAIスキル向上を図る「Debenhams Group AI Skills Academy」を設立しています。この全体的な取り組みは、小売業における顧客体験を革新する重要なステップとなるでしょう。

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宿泊施設とゲストをつなぐ「ホスピタリティAI」とは? クチコミ活用の先駆者「トラストユー」が実現する業務改善から超パーソナライズまで(PR) - トラベルボイス

宿泊施設とゲストをつなぐ「ホスピタリティAI」とは? クチコミ活用の先駆者「トラストユー」が実現する業務改善から超パーソナライズまで(PR) - トラベルボイス

宿泊施設のクチコミ管理のリーダー、TrustYou(トラストユー)は2025年に「ホスピタリティAI」事業を開始し、2026年には日本市場に進出します。AI技術を駆使することで、宿泊業者は顧客のフィードバックを実際の業務改善に活かし、より良いゲスト体験を提供できます。

信頼性のあるクチコミデータに基づき、宿泊施設は「プライベートナレッジ」と「パブリックナレッジ」を統合。プライベートナレッジとは施設内部のデータ、パブリックナレッジは外部からのレビューを指し、この両者によって極めて効果的なコミュニケーションが実現します。

具体的には、CXP(顧客体験プラットフォーム)を通じて、AIが膨大なクチコミを自動で要約し、改善点を提供します。また、CDP(顧客データプラットフォーム)で分断されていたデータを一元管理し、特定の顧客層に基づいたサービスを自動化することで、集客戦略を強化します。さらに、AIエージェントはリアルタイムでの顧客応対を可能にし、従業員が最も重要なおもてなしに集中できる環境を整えます。

このように、TrustYouの「ホスピタリティAI」は、宿泊施設にとって業務の効率化と顧客満足度の向上を実現する重要なソリューションになっています。AI活用を通じて、宿泊業界の構造的な問題の解決に寄与することを目指しています。

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【EC企業のAI活用】アンカー・ジャパン、 AIで顧客対応の半分を完結 即時解決と品質向上を両立(日本ネット経済新聞) - Yahoo!ニュース

【EC企業のAI活用】アンカー・ジャパン、 AIで顧客対応の半分を完結 即時解決と品質向上を両立(日本ネット経済新聞) - Yahoo!ニュース

アンカー・ジャパンは、カスタマーサポートにおけるAI活用を加速させ、「エージェント方式」を導入しています。この方式により、チャットやメールでの問い合わせの約半分をAIが完結できる体制を整え、顧客からの急増する問い合わせに効率的に対応し、なおかつ顧客満足度を向上させています。

特に、このAIは従来のシナリオ型チャットボットとは異なり、背景を理解しながら最適な回答を導き出すことができます。執行役員カスタマーエクスペリエンス本部長の井田真人氏によれば、製品知識や過去のトラブル事例をAIに蓄積し、個別の状況に応じた的確な解決策を迅速かつ正確に提示しています。この結果、顧客は夜間や休日、混雑時でも1分以内のスピードで一次回答を受け取れるようになりました。

また、AIは顧客の声の分析にも役立っており、ECサイトやECモールからの膨大なレビューを解析して、製品改善や次期モデルへのフィードバックをリアルタイムで行っています。これにより、単なる業務効率化にとどまらず、AIは攻めのマーケティングツールとしても機能しているのです。

今後は、電話応対にもAIを導入し、顧客の感情に応じたパーソナライズ対応を目指す考えです。AIの活用によって、顧客体験をさらに深める取り組みが期待されます。

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