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業界

カスタマーエクスペリエンス(CX)、リテール、Eコマース

AIソリューションで、顧客体験の深化、在庫の最適化、そしてEコマースの飛躍的成長を支援します。

進化し続ける顧客の期待に、的確に応えられていますか?

現代の消費者は、かつてないほど「迅速」「パーソナライズ」「シームレス」な体験を求めています。しかし、断片化したシステムや手作業によるプロセス、そしてデータの洞察不足が、ビジネスの加速を阻む要因となっているのが現状です。

私たちは、お客様のオペレーションを簡素化・統合し、スケールアップを実現するパートナーです。AIを活用したパーソナライゼーションから、高度な自動化、統合データプラットフォームまで、顧客体験の質を損なうことなく、効率的に成長するための最適なソリューションを提供します。

今後のトレンド

2 years
10percentage points

リーダー企業の年間成長率上乗せ

マッキンゼー・アンド・カンパニー

個別最適化が成長率の差を広げる

今後2年で、顧客行動を予測して接点を自動化する企業が、CRMを配信基盤から成長エンジンへ変える。パーソナライゼーションの成熟度が、売上成長率の差として現れる。

12 months
58%

情報自動引継ぎ未導入企業

ジェネシス

顧客対応は引継ぎ自動化で分岐する

今後12か月で、バーチャルエージェントと有人担当を同じ顧客文脈でつなぐ設計が、オムニチャネル運用の前提になる。手動確認を残す組織は、解決速度を改善しにくい。

  • 企業の58%は、バーチャルエージェントから有人オペレーターへの顧客情報自動引継ぎを導入していない。

    ジェネシス
18 months
57%

業務効率化を目的とする導入・計画企業

Quantumrun

小売AIエージェントは実験から業務中枢へ

今後18か月で、小売の需要予測、価格、在庫、補充は個別実験ではなく統合運用の対象へ移る。業務基盤へ組み込めない企業は、意思決定速度で不利になる。

  • エージェント型AIを導入または計画する小売企業の57%は、業務プロセス効率化を目的に挙げている。

    Quantumrun
18 months
8hundred million weekly active users

会話型購買に接続する週間利用者

Snowflake

会話型購買が商品データ競争を前倒しする

今後18か月で、商品探索はECサイト内検索だけでなく、AIとの会話から購入へ進む導線へ広がる。構造化された商品データが、新規購買接点での露出を左右する。

  • ChatGPTのInstant Checkoutは、週8億人のアクティブユーザーが利用する環境で展開された。

    Snowflake

活用事例

大規模リアルタイム・パーソナライゼーション

顧客行動にリアルタイムで適応する推奨エンジンやパーソナライズ・コンテンツ・システムを構築。エンゲージメントの深化とコンバージョン率の劇的な向上を実現します。

エンドツーエンドのオムニチャネル体験

Web、モバイル、実店舗、そしてサードパーティの顧客接点をシームレスに統合。一貫性のあるカスタマージャーニーを設計・エンジニアリングし、ブランド体験を統合します。

カスタマーサービス向けAIエージェント

定型的なサポート業務を自動化し、最適な回答をリアルタイムで提案。複雑な案件のみをシームレスに担当者へエスカレーションすることで、チームの生産性を最大化します。

需要予測とキャンペーンの最適化

AIを活用した高度なインサイトにより、需要予測、在庫の最適化、ターゲットを絞ったマーケティング施策を支援。欠品リスクを最小化し、キャンペーンの投資対効果(ROI)を最大化します。

データ駆動型の高速イテレーション(A/Bテスト)

機能、レイアウト、コンテンツのA/Bテストを可能にする軽量なツールとダッシュボードを提供。実際の利用データに基づいた迅速な改善サイクルを実現します。

360度顧客ビューを実現するデータ統合

CRM、ERP、Eコマース、サポートツール間に点在するデータを統合。顧客一人ひとりの全体像を可視化し、具体的なアクションへとつなげるデータ基盤を構築します。

AIによるキュレーションされたインサイト