Ekohe_logo.svgEkohe

業界

カスタマーエクスペリエンス(CX)、リテール、Eコマース

AIソリューションで、顧客体験の深化、在庫の最適化、そしてEコマースの飛躍的成長を支援します。

進化し続ける顧客の期待に、的確に応えられていますか?

現代の消費者は、かつてないほど「迅速」「パーソナライズ」「シームレス」な体験を求めています。しかし、断片化したシステムや手作業によるプロセス、そしてデータの洞察不足が、ビジネスの加速を阻む要因となっているのが現状です。

私たちは、お客様のオペレーションを簡素化・統合し、スケールアップを実現するパートナーです。AIを活用したパーソナライゼーションから、高度な自動化、統合データプラットフォームまで、顧客体験の質を損なうことなく、効率的に成長するための最適なソリューションを提供します。

市場トレンドと未来予測

$0.00B+

116億ドル超の市場規模

2026年までに、AIパーソナライゼーションおよびCX(顧客体験)ソフトウェア・サービス市場は116億ドルを突破すると予測されています。AIは、ブランドが大規模に顧客と対話し、関係を再定義するための不可欠な要素となっています。

0%↑

収益性の40%向上

AIを活用したパーソナライゼーションを戦略的に導入している企業は、未導入の競合他社と比較して、関連収益を平均40%向上させています。

0%↑

顧客エンゲージメントの67%増加

AIによる個別の最適化は、エンゲージメント率を67%引き上げ、顧客との心理的距離を縮め、強固なブランドロイヤルティを構築します。

0%↓

在庫コストの31%削減

機械学習の導入により、余剰在庫コストを31%削減、欠品率を32%低下させ、在庫回転率を29%向上。リテールおよびサプライチェーンの運用を劇的に最適化します。

活用事例

大規模リアルタイム・パーソナライゼーション

顧客行動にリアルタイムで適応する推奨エンジンやパーソナライズ・コンテンツ・システムを構築。エンゲージメントの深化とコンバージョン率の劇的な向上を実現します。

エンドツーエンドのオムニチャネル体験

Web、モバイル、実店舗、そしてサードパーティの顧客接点をシームレスに統合。一貫性のあるカスタマージャーニーを設計・エンジニアリングし、ブランド体験を統合します。

カスタマーサービス向けAIエージェント

定型的なサポート業務を自動化し、最適な回答をリアルタイムで提案。複雑な案件のみをシームレスに担当者へエスカレーションすることで、チームの生産性を最大化します。

需要予測とキャンペーンの最適化

AIを活用した高度なインサイトにより、需要予測、在庫の最適化、ターゲットを絞ったマーケティング施策を支援。欠品リスクを最小化し、キャンペーンの投資対効果(ROI)を最大化します。

データ駆動型の高速イテレーション(A/Bテスト)

機能、レイアウト、コンテンツのA/Bテストを可能にする軽量なツールとダッシュボードを提供。実際の利用データに基づいた迅速な改善サイクルを実現します。

360度顧客ビューを実現するデータ統合

CRM、ERP、Eコマース、サポートツール間に点在するデータを統合。顧客一人ひとりの全体像を可視化し、具体的なアクションへとつなげるデータ基盤を構築します。

AIによるキュレーションされたインサイト

Yahoo!ショッピング、AIエージェント型購買機能を提供 EC担当者に求められる対応とは? - ECzine(イーシージン)

Yahoo!ショッピング、AIエージェント型購買機能を提供 EC担当者に求められる対応とは? - ECzine(イーシージン)

LINEヤフーは2026年2月25日に、生成AIを活用した新機能「Yahoo!ショッピング AIエージェント」の提供を開始すると発表した。この機能は、ユーザーの買い物体験を大幅に向上させることを目的としており、特に「検索疲れ」というネットショッピング特有の悩みを解消することに焦点を当てている。

AIエージェントは単なる商品検索を超えて、ユーザーの具体的なニーズを捉え、その根拠を示す形で最適な選択肢を提供する。たとえば、商品情報を自動収集し、ユーザーが重視するポイントに基づいた比較表を瞬時に生成することで、情報の整理を効率化する。また、過去の注文履歴を学習することで、個別の提案や能動的なレコメンドを行い、「探す前から欲しいものが提案される」状態を目指す。

さらに、AIはユーザーの多様な要望に応えることが可能。市丸氏によるデモンストレーションでは、過去の購入履歴をもとに最適な商品を提示し、特定のニーズに基づいた比較情報を提供することで、よりパーソナライズされた体験を実現している。

この機能は、ユーザーがシームレスにAIエージェントと従来のショッピングページを行き来できる設計となっており、リアルタイムでの価格通知など、検討フェーズを長期的にサポートすることで、買い物をより快適にすることが期待されている。

fromECzine(イーシージン)arrow_outward
Kaizen Platform---生成AIで野村不動産SLの顧客体験革新PJ開始(フィスコ) - Yahoo!ファイナンス

Kaizen Platform---生成AIで野村不動産SLの顧客体験革新PJ開始(フィスコ) - Yahoo!ファイナンス

Kaizen Platformは17日、野村不動産ソリューションズとの協力により、生成AIを活用したパーソナライズAIエージェント「Kaizen Personalize Agent」を不動産情報サイト「ノムコム」に導入すると発表しました。このプロジェクトの目的は、顧客体験を向上させ、顧客のライフタイムバリュー(LTV)を最大化することです。

不動産購入には長期的な検討が求められ、ユーザーは情報過多の中で適切な物件を見つけられずに離脱することが多いという課題があります。「ノムコム」でもこの課題が存在し、従来の一律的なメール配信では効果が薄かったといいます。

プロジェクトでは、Webサイト上の行動データをAIがリアルタイムで解析し、各ユーザーの関心や嗜好を理解します。この情報を基に、離脱しそうなユーザーには、LINEを通じて価格変更や類似条件の未公開物件の提案を自動的に送信し、再訪の機会を創出します。

これにより、ユーザーの検索行動が「提案」に転換され、「売却査定」や「見学予約」、「資料請求」といった主要なKPIの改善を目指します。さらに、個々のユーザーに最適化された「My nomucom」への進化を図り、ユーザーにとっての住まい探しの疲れを軽減することが期待されます。

fromYahoo!ファイナンスarrow_outward
顧客体験価値の向上へ、AIエージェントが生成した施策のテスト展開を3月16日(月)から開始 - PR TIMES

顧客体験価値の向上へ、AIエージェントが生成した施策のテスト展開を3月16日(月)から開始 - PR TIMES

サッポロホールディングス(株)は、サッポログループのデジタルトランスフォーメーション(DX)方針に基づき、顧客体験と売上の向上を目指して、AIエージェントの施策を銀座ライオン 渋谷マークシティ店で2023年3月16日から実施します。AIエージェントは、エクサウィザーズの「exaBase Studio」を活用し、購買データの分析から施策案の生成までを担当します。

この取り組みでは、銀座ライオンでの混雑時間帯や価格帯の分布、バスケット分析など、20種類以上のデータ分析を行い、AIが具体的な施策案を自動生成します。例えば、平日の15時から17時に「ビヤホールセット」を980円で提案し、アプリ会員に対してさらに200円引きするという施策が導入されます。この施策により、売上向上を目指しつつ、店舗スタッフはより価値の高い業務に集中できる環境が提供されます。

サッポログループは「中期経営計画(2023~26)」において、DXを重要な活動として位置付け、デジタル技術を通じた業務改革を推進しています。AIの導入により、迅速かつ効率的な意思決定が実現し、顧客へのサービス提供が向上するとともに、他店舗や他領域への展開も視野に入れています。

fromPR TIMESarrow_outward
LINEヤフー、生成AIによるショッピング支援開始、価格が下がったらLINEに通知、クチコミの比較など - トラベルボイス

LINEヤフー、生成AIによるショッピング支援開始、価格が下がったらLINEに通知、クチコミの比較など - トラベルボイス

LINE Yahooは、生成AIを活用した新機能「Yahoo!ショッピング エージェント」を導入し、ユーザーの購買行動を全工程でサポートします。この機能は、単なる商品検索に留まらず、ユーザーの属性や履歴に基づいた商品提案や、注文後の配送確認まで対話形式で行います。従来のキーワード入力型検索から、AIとの対話を通じて最適な商品を見つけ出すエージェント式へと進化を遂げています。

具体的には、サイトのトップページや検索結果、商品詳細ページなど、さまざまな場所からAIエージェントを利用できます。例えば、プレゼント選びなどの曖昧なニーズに対しても、AIは継続的な対話を通じて最適な商品を提案します。また、商品情報の要約やレビューの比較、最適な価格のタイミングをアドバイスするなど、ユーザー体験を高める機能が充実しています。

さらに、興味を持った商品をお気に入り登録することで、値下げ時にLINE公式アカウントから通知を受け取れる機能もあり、検討中の商品を常にフォローすることが可能です。LINE YahooはこれまでにもAI機能を段階的に導入してきましたが、今後はユーザーのフィードバックを反映させ、推薦精度の向上やよりパーソナライズされた購買支援の強化を推進していく方針です。

fromトラベルボイスarrow_outward