Arks Japan株式会社は、アパレルEC向けAI接客プラットフォーム「Clerky for Apparel」のβ版Waitlistを公開しました。このプラットフォームは、個々の顧客に特化した接客体験をAI技術で実現します。Clerkyは、顧客の過去の購入履歴や好みを記憶し、そのデータを基に最適な商品提案を行います。これにより、従来の人間の販売員のようなサポートを提供し、顧客は自分に合ったアイテムを見つけやすくなります。

具体的には、Clerkyは文脈理解や感情分析、AI試着画像生成などの技術を用い、ユーザーが提供した写真に商品を合成し、リアルタイムでフィードバックを提供します。これにより、サイズ感やスタイルの不安を解消し、購入決断を後押しします。また、顧客の心理状態に応じて関連商品を提案し、自然な形でクロスセルやアップセルを実現します。

Clerkyは、顧客との会話データを自動解析し、顧客インサイトを生成。この情報を活用することで、マーケティングや商品企画の改善が可能になります。アパレルEC界での新しい接客スタンダードを目指し、テクノロジーで「おもてなし」を拡張するこのプラットフォームは、今後のオンラインショッピングを根本から変える可能性を秘めています。

株式会社ANTIQUA AI（本社：大阪府和泉市、代表取締役：フッサム ワファ）は、アパレルEC向けのAIサービス「ModaAI（モダエーアイ）」の提供を開始しました。このサービスは、商品写真を一枚アップロードするだけで、AIがモデル着用画像を自動生成します。これにより、撮影やモデル手配、スタジオ費用を省け、実際のEC運営に即したクオリティを無料で体験できます。

アパレルECにおいて、商品画像は売上に大きく影響しますが、従来は撮影に多くの時間とコストがかかりました。特に多品目を扱う小規模のEC事業では、撮影がボトルネックとなり、販売機会を逃すこともありました。ModaAIは、商品画像の生成を数秒で行い、従来の撮影プロセスを大幅に短縮します。これにより、EC業者はコストを削減し、迅速に商品を市場に投入できる利点があります。

さらに、フリープランの導入により、利用者は実際に生成された画像を確認でき、品質を判断できる機会を提供しています。写真から自然なモデル着用イメージや商品特性を反映した画像を生成できるため、利用者は多様なニーズに応じて効果的に活用できる点が特長です。特に撮影コストに悩む方やAI導入に興味がある方に最適なソリューションを提供します。

株式会社AOKI（代表取締役社長：青木彰宏）は、AOKI公式オンラインショップにてAtlas株式会社（代表取締役社長：宮﨑悠生）が開発したAI技術「EC Agent」を2025年12月1日（月）に導入します。この技術により、顧客の個々の嗜好に基づいた最適な商品提案が行われ、よりパーソナライズされた購買体験が実現されます。

「EC Agent」は、ユーザーの閲覧履歴やクリックといった行動を記憶・分析し、AIがその嗜好に合った商品をポップアップ等で即座に提案します。これにより、ユーザーは膨大な商品から自分に合ったものを見つけやすくなり、オンラインショッピングの利便性が向上します。

このサービスは、ただの機能追加にとどまらず、実店舗における対面接客の温かみをデジタル空間でも再現し、顧客のニーズに応えることを目指しています。AIが「記憶」を活用することで、店舗スタッフが行うような、個々の顧客に基づいた接客提案が可能となります。AOKIは、顧客満足度を向上させるため、サービスの拡充に引き続き注力していきます。

Atlas株式会社は、AIエージェントの基盤「Memory Layer（長期記憶）」技術を開発するスタートアップで、幅広い分野で新たな価値を創出しています。この革新技術は、消費者の行動理解を高め、より良い体験を提供することを目指しています。

このホリデーシーズン、Z世代とミレニアル世代の58%がAIエージェントによる価格比較や商品提案を望んでいることが示されており、これは消費者の購買行動の急速な変化を物語っています。小売業者にとって、AIを活用した新たな顧客ロイヤルティの構築が急務となっています。

AIエージェントは、商品の探索を従来のスタイルから、よりインテリジェントなプロセスに変革しています。例えば、顧客は「評価が最も高い黒の防寒コート、サイズ10、200ドル以下、2日以内に届くものを探して」と依頼するだけで、エージェントが全ての選択肢をスキャンし、条件に合う最適な商品を提案します。この効率性は、消費者にとって大きな利便性を提供します。

小売業者は、SEOやブランド認知向上に数百万ドルを投じてきた歴史を持つ中で、AI主導の時代に適応する必要があります。具体的な戦略として、エージェント向けに豊かな製品データを作成したり、信頼性のある情報を整備することが求められます。また、AIを用いた予測に基づくパーソナライズが、顧客関与を高め、長期的なロイヤルティを生み出します。

SAPは、AIを駆使して小売業者に対し、ロイヤルティと顧客エンゲージメント向上を支援しています。実際に、Mizuno社はAIを駆使して顧客データを統合し、収益を62%増加させるなどの成果を上げています。2025年以降、ブランドのエクスペリエンスが重視される中、信頼され、記憶に残るブランドこそが競争優位を得るでしょう。