部門
AIとデータインサイトを活用してマーケティングとセールスを洗練し、ターゲティング、パーソナライゼーション、成長を促進
マーケティングとセールスの取り組みは、しばしば正確なターゲティングや計測可能な影響を欠いています。チームは顧客データを分析し、キャンペーンをパーソナライズし、購買行動を予測するためのツールが必要です。
私たちは、AIパワーの分析、パーソナライゼーションエンジン、そして自動化を提供し、パフォーマンスを最適化し、収益成長を推進します。
セールスおよびマーケティング分野におけるAI市場は、自動化、パーソナライゼーション、データ駆動型意思決定によって推進され、2025年の580億ドルから2030年には2410億ドル以上に成長する見込みです。これは、年平均成長率33％を記録
AIを活用したツールは、リード発生の精度と顧客セグメンテーションを向上させ、最大40％の高いリード変換率と強力なマーケティングROIを実現します。
最新のAIチャットボットや仮想アシスタントは、初回顧客対応の80％以上を担当し、売り上げサイクルを最大30％短縮し、満足度を向上させています。
お客様の行動と好みに基づいてセグメント分析を行い、精密なターゲティングを実現するモデルを構築できます。
キャンペーン結果を追跡し、データに基づいた改善策を提案するダッシュボードを提供しています。
リードのスコアリングシステムや売上パイプラインの予測をより正確に行うシステムを開発しています。
効果的に顧客を引きつけるためにマーケティングメッセージを生成し、パーソナライズするAIツールを提供しています。
メールキャンペーン、リマインダー、顧客フォローアップのための自動化を提供しています。
タッチポイント全体での顧客行動の洞察を提供し、セールスファネルの改善を支援します。
NTTドコモは27日、公共空間に設置されるデジタル屋外広告（DOOH）の審査業務を効率化する新たな技術を発表しました。これまで人が行っていた審査プロセスでは、多くの情報収集や分析が必要でしたが、今後は人工知能（AI）がこれらの作業を一括で行い、判定結果やその理由を迅速に出力します。この革新により、システム全体の効率が3割以上向上する見込みです。
具体的には、大規模言語モデル（LLM）を使用して、広告主名や商材名を入力することで、AIがインターネット上の最新情報を参照し評価を行います。このプロセスにより、従来の手作業に比べて事務負担が軽減されるだけでなく、判断のスピードと正確性が大幅に向上すると期待されています。
この技術的進歩により、広告主や業界全体への信頼性が高まり、広告キャンペーンの実施がスムーズになるでしょう。さらに、企業は迅速な意思決定を可能にし、結果的に市場での競争優位を得ることができます。AIの導入は、広告業界における効率化と信頼性の向上に向けた重要なステップとなるでしょう。
Awoo株式会社（東京都渋谷区、Japan Country Manager:遠藤 光一氏）は、日本で最も歴史ある製菓・製パン材料の専門店、株式会社富澤商店（東京都町田市、代表取締役:富澤 淳氏）が運営するBtoC向けオンラインショップにおいて、AIマーケティングソリューション「awoo AI」を導入したことを発表しました。
富澤商店は、長年の経験を生かしAIや最新のデジタル技術を積極的に取り入れ、競争の激しいEC市場での成長を遂げています。特に、レシピコンテンツは多くの顧客にとって重要であり、AWOO AIの導入により、閲覧後の自然な顧客行動を促す仕組みを構築。AIはレシピ内容を分析し、関連する食材や商品をハッシュタグやレコメンドとして提案します。
これにより、利用者は新しいレシピや食材、そして自分自身のアレンジアイデアを探求する「出逢い」の体験を得ます。このような体験設計は、探索する楽しさを促し、顧客の興味を広げることを目指しています。
さらに、「awoo AI」は日本国内155社以上のECサイトに導入され、顧客体験指標の改善に寄与。AI技術により、商品の魅力を直感的に伝えるハッシュタグの自動生成や画像レコメンドを実現し、消費者と商品の新たな接点を創出しています。次世代のAI技術にも対応する新サービスが展開され、未来の購買体験を最適化しています。
AIエージェントが消費者の購買行動に革命をもたらす中、従来のマーケティング戦略は見直される必要があります。この新たな時代において重要なのは、AIに発見され、推奨されることです。そのためには、「FAQページ」が極めて強力なツールとなります。
FAQページは、AI時代のマーケティングの基礎であるE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を体現する理想的なフォーマットであり、質問に対して明確な答えを提供する構造を持っています。これにより、ブランドはAIから信頼される情報源として見なされ、結果的に消費者の購買を促進します。
具体的なアプローチとして、既存のFAQページを次のように最適化することが推奨されます。まず、コンテンツを明確に Q&A形式で構造化し、質問に対する簡潔な答えを冒頭に示します。さらに、構造化データを実装してAIが内容を理解できるようにし、独自のデータや専門家のコメントを追加することで信頼性を高めます。また、一貫した情報提供を行うことで、ユーザーからの信頼を得ることができます。
このようにしてFAQページを進化させることによって、企業はテクノロジーとの連携を深め、AIに対して自社のブランド価値を効果的に伝えることができるのです。AIエージェントとの最初の重要な対話に備え、今すぐ自社のFAQページを見直すことが求められています。
ドリームキャリア（東京都渋谷区）は、9年分の営業データを活用し、「営業AIアシスタント」をSyncLeapと共同で開発し、2026年1月から運用を開始しました。このシステムは、契約や案件情報などの多様なデータを学習し生成AIのナレッジベースを構築。ユーザーは自然言語で質問をすることで、業務に必要なデータを迅速に取得できます。
ドリームキャリアは理系学生のキャリア支援とITエンジニアのSES事業を展開する人材サービス企業であり、特に理系に特化した就職支援メディア「理系ナビ」を運営しています。以前は、複数のデータソースを分析するのに多くの時間を要し、専門知識がないと正確な結果を得ることが難しいという課題がありました。
そこで、「営業AIアシスタント」が開発されました。このシステムは、機密データをクラウドに送信せずに利用できるようオンプレミスで構築され、生成AIの「Claude」と「Gemini」を活用。契約情報、案件情報、メール情報を一元化し、自然言語での質問に対して即座に回答が得られる仕組みです。
この導入により、営業データが生成AIのナレッジベースとなり、特定の担当者に依存せず業務に必要な情報が迅速に得られるようになりました。また、チーム編成や営業先選定の判断材料としても利用され、意思決定の効率が向上。今後はSES業界特有の知識をAIに学習させ、さらに分析精度を高める予定です。
