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業界

銀行および金融サービス

AIとブロックチェーンで金融サービスを革新し、銀行業務、投資、リスク管理を再定義

金融機関は、革新を迫られ、リスクを管理し、スケールでパーソナライズされたサービスを提供するプレッシャーに直面しています。レガシーシステム、分断されたデータ、規制要件が、迅速な行動や効果的な顧客サービスの提供を難しくしています。

当社は、金融エコシステム全体において、運用を効率化し、洞察を解き放ち、より多くの価値を提供するために、AIによるソリューション、データ統合、およびブロックチェーンツールを提供しています。

未来のトレンド

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グローバルな節約と収益

2030年までに、金融業界におけるAIは、世界的に1兆ドル以上の節約と収益を生み出すと予想されています。これは、銀行業務、投資、財務の保護方法を変革する変革であり、私たちの生活を形作っています。

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不正検知時間

AIによる詐欺検知時間が90%削減

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生成AIの導入

ガートナーは、2026年までに80%以上の銀行が生成AIを利用すると予測しており、現在の5%から大幅に増加する見込みです。

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デジタル資産の信念

76%の金融の先駆者が、デジタル資産が5〜10年以内に物理的なお金を置き換えると信じています。

活用事例

隠れた機会を見つける

金融データセットを抽出し、トレンドを明らかにしたり、リスクを特定したり、見過ごされている投資機会を見つけるためのスマートなデータツールを構築できます。

ハイパーカスタマイズされた金融体験

AI-driven insightsを活用して、金融機関がメンバーのエンゲージメントを高め、より賢明な金融判断をサポートし、顧客に持続的な価値を提供するためのカスタマイズされたアドバイスを提供しています。

チームのアシスタントとしてのAI

会議の議事録を読み取り、決定事項を要約し、次のステップを自動生成するツールを提供しています。これにより、時間の節約と手作業の削減が可能です。

不正検知とリスク軽減

異常を検知し、不審な取引を検出し、チームが迅速に対応して被害を最小限に抑えるソリューションを提供しています。

透明性とセキュリティのためのブロックチェーン

ブロックチェーンツールを導入して、取引のセキュリティを確保し、監査可能性を向上させ、顧客の信頼を高めることができます。

規制順守の自動化

当社は、コンプライアンス報告の効率化を支援し、GDPRやPIPAなどのグローバル規制に準拠して機密データを取り扱うことをサポートしています。

AIによるキュレーションされたインサイト

三菱UFJ銀行、専門性の高い金融商品の期中管理にAIを導入、契約書情報を自動抽出 - IT Leaders

三菱UFJ銀行、専門性の高い金融商品の期中管理にAIを導入、契約書情報を自動抽出 - IT Leaders

三菱UFJ銀行(本店:東京都千代田区)は、契約書から必要な情報を自動で抽出するAIツールを「ソリューションプロダクツ部(SPD)」に導入しました。LayerXの文書処理AIツール「Ai Workforce」を利用することで、金融商品の期中管理を効率化します。特に、シンジケートローンや不動産ファイナンスといった専門的な金融商品において、契約書の様式が事案ごとに異なり標準化が難しい問題を解決します。

「Ai Workforce」は、PDFやWord、Excelといった文書に特化したノーコードの生成AIツールであり、複数の部署の業務を支援するAIエージェント機能とワークフロー機能を搭載しています。このツールを用いることで、融資契約書から期中管理に必要な情報を自動抽出し、管理表や引継書に転記する作業が効率化され、確認作業の精度も向上しました。

さらに、リアルタイムで約100項目のデータを抽出してExcel形式で出力する機能も実装され、従来60分かかっていた不動産鑑定評価書の処理時間が半減しました。加えて、過去の提案書や契約書を体系的に検索できる機能が導入され、迅速に条件や類似案件を参照できるようになり、提案の質とスピードが向上します。

今後、三菱UFJ銀行は他のグループにも「Ai Workforce」を順次導入し、契約書のドラフト作成やレビューなどの専門的な業務にも活用を検討していきます。

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群馬銀行、融資業務は生成AIが補助 年1万2600時間短縮見込む - 日本経済新聞

群馬銀行、融資業務は生成AIが補助 年1万2600時間短縮見込む - 日本経済新聞

群馬銀行は5月から、融資業務において生成AI(人工知能)の導入を開始する。このAIは、取引先の財務諸表や過去の融資状況を解析し、課題の把握や書類の作成をサポートする。これにより、融資関連業務に従事する行員全体の作業時間を年間で1万2600時間短縮できると見込まれている。

さらに、2024年からはIT企業のフューチャーアーキテクト(東京・品川)との協力のもと、生成AIを融資業務にどの程度活用できるかを探る実証実験を行ってきた。この取り組みは、業務効率の向上に寄与することが期待されており、AIの具体的な応用例としては、データ分析によるリスク評価や迅速な書類処理が挙げられる。

生成AIの導入により、業務の効率化が図られ、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになる。また、融資プロセスの迅速化は顧客満足度の向上にもつながり、新たなビジネスチャンスの創出が期待される。群馬銀行のAI活用は、未来の金融業務に新しい価値をもたらすだろう。

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1分で解説>コールセンターでAIが音声案内 SBI新生銀が導入(毎日新聞) - Yahoo!ニュース

1分で解説>コールセンターでAIが音声案内 SBI新生銀が導入(毎日新聞) - Yahoo!ニュース

SBI新生銀行は、2023年2月2日よりコールセンターの一部業務を自然対話型の音声人工知能(AI)に置き換えました。記者が実際に試したところ、AIとの会話は人間のオペレーターと遜色ない自然さでした。この取り組みの一環として、特に60歳以上向けの「Bright60(ブライトシックスティ)」サービスの問い合わせ対応に音声AIを導入しています。

例えば、記者が「健康保険証があれば口座開設はできますか?」と尋ねた際、AIは「いいえ。健康保険証では口座開設はできません。本人確認には、マイナンバーカードや運転免許証が必要です」と的確に回答しました。このAIは新興企業レコーとの協力により、銀行の基礎データと約200パターンの想定問答を学習して開発されました。その結果、実際の試験では99%の正確さで会話が進行したと報告されています。

この技術の導入により、業務の効率化が期待されているだけでなく、顧客の問い合わせでの待機時間や不必要な「たらい回し」が大幅に削減される見込みです。AIの具体的な応用により、顧客サービスの向上や業務運営のスムーズ化が実現されると期待されています。

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LayerXのAI基盤「Ai Workforce」を三菱UFJ銀行SPDに導入、業務高度化を推進 - Biz/Zine

LayerXのAI基盤「Ai Workforce」を三菱UFJ銀行SPDに導入、業務高度化を推進 - Biz/Zine

LayerXは2026年1月29日、同社のAIプラットフォーム「Ai Workforce」を三菱UFJ銀行のソリューションプロダクツ部に導入したと発表した。この導入は、特に複雑な金融プロダクツ業務に焦点を当て、業務ごとの情報や契約書様式の柔軟な設計を可能にするものである。

具体的なアプリケーションとして、契約書情報の自動抽出が挙げられる。この機能により、融資契約書や合意書から必要な情報を迅速に抽出し、管理表や案件引継書などのフォーマットに自動出力できる。これにより、業務の効率化が促進され、ミドルバックオフィスへの情報引継ぎが円滑になる。

不動産鑑定評価書に関しても、AIが処理を支援している。従来60分かかっていた評価書の手動処理が、「Ai Workforce」によって自動化され、処理時間を半減させることが可能となった。

また、過去の提案書や契約書に個別タグを付与して検索機能を強化。これにより、同一企業の事例を比較しやすく、業務スピードと提案の質の向上が期待できる。

導入が成功した先行5グループに続き、今後は他グループへの拡大も予定されており、契約書作成やレビューなどの専門業務にもAI活用が進む見込みである。この取り組みを通じて、顧客サービスの質とスピード向上を目指していく。

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