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業界

銀行および金融サービス

AIとブロックチェーンで金融サービスを革新し、銀行業務、投資、リスク管理を再定義

金融機関は、革新を迫られ、リスクを管理し、スケールでパーソナライズされたサービスを提供するプレッシャーに直面しています。レガシーシステム、分断されたデータ、規制要件が、迅速な行動や効果的な顧客サービスの提供を難しくしています。

当社は、金融エコシステム全体において、運用を効率化し、洞察を解き放ち、より多くの価値を提供するために、AIによるソリューション、データ統合、およびブロックチェーンツールを提供しています。

未来のトレンド

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グローバルな節約と収益

2030年までに、金融業界におけるAIは、世界的に1兆ドル以上の節約と収益を生み出すと予想されています。これは、銀行業務、投資、財務の保護方法を変革する変革であり、私たちの生活を形作っています。

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不正検知時間

AIによる詐欺検知時間が90%削減

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生成AIの導入

ガートナーは、2026年までに80%以上の銀行が生成AIを利用すると予測しており、現在の5%から大幅に増加する見込みです。

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デジタル資産の信念

76%の金融の先駆者が、デジタル資産が5〜10年以内に物理的なお金を置き換えると信じています。

活用事例

隠れた機会を見つける

金融データセットを抽出し、トレンドを明らかにしたり、リスクを特定したり、見過ごされている投資機会を見つけるためのスマートなデータツールを構築できます。

ハイパーカスタマイズされた金融体験

AI-driven insightsを活用して、金融機関がメンバーのエンゲージメントを高め、より賢明な金融判断をサポートし、顧客に持続的な価値を提供するためのカスタマイズされたアドバイスを提供しています。

チームのアシスタントとしてのAI

会議の議事録を読み取り、決定事項を要約し、次のステップを自動生成するツールを提供しています。これにより、時間の節約と手作業の削減が可能です。

不正検知とリスク軽減

異常を検知し、不審な取引を検出し、チームが迅速に対応して被害を最小限に抑えるソリューションを提供しています。

透明性とセキュリティのためのブロックチェーン

ブロックチェーンツールを導入して、取引のセキュリティを確保し、監査可能性を向上させ、顧客の信頼を高めることができます。

規制順守の自動化

当社は、コンプライアンス報告の効率化を支援し、GDPRやPIPAなどのグローバル規制に準拠して機密データを取り扱うことをサポートしています。

AIによるキュレーションされたインサイト

JPモルガンのイーサリアム本格参入:「MONY」ファンドが示すオンチェーン金融の未来 - abc株式会社

JPモルガンのイーサリアム本格参入:「MONY」ファンドが示すオンチェーン金融の未来 - abc株式会社

JPモルガン・アセット・マネジメントは、イーサリアムのパブリック・ブロックチェーン上にトークン化したマネーマーケットファンド「My OnChain Net Yield Fund(MONY)」を2025年12月15日に発表しました。この革新は、銀行がプライベートチェーンではなく、公共のブロックチェーンを使うことで、資産管理の進化を強調しています。

MONYファンドは、米国短期国債を担保とし、保守的なポートフォリオで運用されます。投資家は、Morgan Moneyインターフェースを通じて現金やステーブルコインでファンドを購入でき、所有権はイーサリアム上のトークンとして直接ウォレットに送信されます。この仕組みは、流動性の向上や、24時間365日の即時決済を可能にすることで、金融業界の運営を一新します。

特筆すべきは、この取り組みがRWA(現実資産)のトークン化というトレンドを代表するもので、JPモルガンの参入により、市場の拡大が期待されます。マッキンゼーによると、トークン化された資産の市場規模は2030年に2兆ドルに達する見込みで、他の大手銀行の参入も促進されることが予想されます。MONYトークンが二次流通市場や担保として利用されることで、金融のデジタル革命が加速すると考えられています。

このニュースは、金融資産がブロックチェーンで管理される未来を示唆しており、イーサリアムの地位が強化されるきっかけとなるでしょう。

fromabc株式会社arrow_outward
フューチャーアーキテクト、群馬銀行と協働で生成AIを活用した新システムを開発 - PR TIMES

フューチャーアーキテクト、群馬銀行と協働で生成AIを活用した新システムを開発 - PR TIMES

フューチャーアーキテクト株式会社(東京・品川)は、群馬銀行向けに導入した戦略業務系システム「FutureBANK」を進化させるため、2025年11月から生成AIを活用した新たなシステムの開発を開始します。群馬銀行は「Growth with “Purpose”」という中期経営計画のもと、DX推進やデータ利活用、人的資本の強化を目指しています。

このプロジェクトは、群馬銀行との共同実証実験に基づき、「融資業務のプロセス全体をAIが伴走する」ことをコンセプトにしています。AIを取り入れることで、業務の品質と生産性の向上を図ります。具体的には、以下の機能が新システムに組み込まれます。

  1. 融資業務のAIナビゲーション: RAG技術を用いて、行内マニュアルや審査データを統合し、経験の浅い行員を支援するナビゲーションシステムを実現。これにより、安定した業務遂行が可能となります。

  2. アナログ資産のデジタル化: 生成AIで決算書の内容をデータ化し、さらなる資産活用を促進。SQLエージェントを活用し、誰もが簡単にデータにアクセスできる環境を整えることで、「データの民主化」を進めます。

「FutureBANK」を基盤としたAI搭載の業務プロセスへ進化させることで、持続的なデータ収集と価値最大化を目指す自律的なAI活用サイクルが確立されます。フューチャーアーキテクトは、AIコンサルティングサービスを提供し、将来的には新たな価値を創造することを目指しています。

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AIで金融商品の透明性向上、買い物のあり方は一変=アファームCEO - ロイター

AIで金融商品の透明性向上、買い物のあり方は一変=アファームCEO - ロイター

アファームのマックス・レブチン最高経営責任者(CEO)は、AIが金融商品の透明性を向上させ、買い物の仕方を根本的に変える可能性について語りました。ニューヨークでの「ロイター・モメンタムAIファイナンス」会議で彼は、AIエージェントが将来的に高利の金利や延滞料を排除し、企業が料金体系を見直すことを迫られるという見解を示しました。この技術は、消費者の買い物や支払いのプロセスにおいて、従来のビジネスモデルを変え、透明性をもたらすことが期待されています。

具体的には、AIエージェントが消費者に代わって最適な金融商品を提案し、購入を実行することで、複雑な金融用語や条件に悩まされることなく平易にサービスを利用できるようになります。レブチン氏は、大学時代に複雑なクレジットカードの条件に困惑した経験を挙げ、「AIは細かい文字まで読み込み、隠れた落とし穴を見つけ出せる」と強調しました。

この変化により、小売や決済事業者は新たな課題に直面しますが、柔軟で適応性のあるビジネスモデルを採用する企業が成功するチャンスが高まるとされています。AIを活用することで、消費者はより明確で理解しやすい金融サービスを享受できる未来が描かれています。

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米最古の銀行BNY「AI従業員100人超が稼働」 外部組織と折衝も - 日本経済新聞

米最古の銀行BNY「AI従業員100人超が稼働」 外部組織と折衝も - 日本経済新聞

米国最古の銀行、バンク・オブ・ニューヨーク・メロン(BNY)は、人工知能(AI)を導入し、大きな変革を遂げている。現在、100人以上の「デジタル従業員」が活躍しており、これにより業務の効率化が進んでいる。具体的には、デジタル従業員が金融資産の保管や管理、外部組織との折衝などを行い、業務間の連携を強化することで、分断を解消している。

このAI技術の導入によって、BNYは約3年間で株価が急上昇し、米国の大手銀行の中でもトップクラスの成長を実現している。具体的なアプリケーションとしては、AIによるデータ分析が挙げられ、これにより顧客ニーズに基づいたサービス改善が可能になった。また、AIはオペレーションの自動化を進めることで、従業員はより戦略的な業務に注力できるようになり、全体的な業務の効率向上に寄与している。

BNYのAIの活用は、単なる技術革新に留まらず、競争力を高め、市場での地位を強化する重要な要素となっている。

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