生成AIの利活用が競争力を左右する中、自社データを活かしたカスタムAIモデルの内製化が注目されています。しかし、汎用APIでは競争優位性を確立しにくく、ゼロからのモデル開発は高コストで専門知識を必要とし、多くのプロジェクトが停滞しがちです。この課題を解決するのが、NVIDIAのエンタープライズ向け生成AI構築プラットフォーム「NVIDIA NeMo™」です。

NVIDIA NeMoは、データ準備からモデルの学習、評価、安全性確保、デプロイまで、AI開発の全ライフサイクルをサポートするエンドツーエンドのプラットフォームです。これにより、企業は統合されたツールを使うことで、作業効率を大幅に向上させることができます。具体的には、データキュレーションやカスタマイズ、評価、安全対策を単一のプラットフォーム上で実行できるため、ツール間の連携やバージョン管理の労力が削減されます。

また、NVIDIA NeMoはLLMや音声認識、ビジョン言語モデルなど多様なAIモデルをサポートし、開発チームは専門的なツールを一通り学ぶ必要がありません。その柔軟性により、クラウドからオンプレミスまで適応可能です。さらに、PEFT技術により、投資対効果が高まり、短期間で高性能なAIを構築できます。

NVIDIA NeMoは企業が独自の生成AIを効率的に開発し、競争力を高めるための重要なツールとなります。

富士通株式会社は、NVIDIAとの協業において新たな技術「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を発表しました。この技術は、多機能のAIエージェントを活用し、高機密業務ワークフローの自動化を可能にします。特に、富士通の大規模言語モデル「Takane」を基にした3つの特化型AIエージェントが、企業の購買部門における調達業務を支援します。

具体的には、帳票理解、購買規約解析、適合チェックにそれぞれ特化したAIエージェントを開発しました。これにより、複雑な帳票を高い精度で構造化データに変換し、購買規約のチェックを自動化します。このプロセスは、セキュアエージェントゲートウェイを介して機密情報の確認を行った上で発注先に進められます。実証実験では、これにより発注確認業務の工数が約50％削減され、業務効率が大幅に向上することが確認されました。

また、NVIDIAのNIMマイクロサービスを統合することで、推論速度が50％向上し、日々数百件に及ぶ社内規約適合チェック業務の迅速化を実現します。今後は、AIエージェントが自律的に学習・進化する技術への発展と、物理的ロボットとの連携を目指し、さらなる業務効率化を推進します。これにより、AIとロボットによる協調を高め、企業内外の業務プロセスを最適化する新たな可能性が広がります。

ウフルは、営業プロセスを改善するためにAIエージェントを活用した新サービスを開始しました。このサービスは、SlackプラットフォームとSalesforceのAIエージェント「Agentforce」を統合し、営業担当者の業務負担を軽減し、生産性を向上させることを目的としています。

特に、営業担当者は初回訪問の準備に多くの時間を費やしていましたが、このサービスではAIエージェントが企業情報の収集やCRMデータの整理を自動で行います。新規営業のリクエストが入ると、自動で専用のSlackチャンネルが生成され、AIがインターネットやCRMから得た情報を整理し、一目でわかる提案資料を作成します。また、営業担当者はリアルタイムで資料を更新できるため、チーム全体での共有と改善が進み、提案力の向上が期待できます。

さらに、営業活動後のフォローアップにもAIエージェントが活躍します。Salesforce上の商談情報を監視し、停滞の兆候をいち早く検知。お客様との進捗が一ヶ月無い場合には、AIが適切なアクションを提案し、必要に応じてメールの文案も自動生成します。このようにウフルのサービスは、営業チームの業務の効率化を促進し、売上の向上に寄与することが期待されています。

2025年初頭、Nova Actのリサーチプレビューが公開され、AIエージェントがユーザーインターフェイスと連携して複雑なワークフローを自動化する機能が示されました。この技術は、開発者にとって本番環境での導入を希望する新たな選択肢となります。しかし、自動化を実現するには、不完全なモデルへのアクセスだけでは不十分で、信頼性や統合のスピードも求められました。

これを踏まえ、2025年12月2日にAmazon Nova Actがリリースされ、開発者は信頼性の高いAIエージェントを素早く構築・管理できるようになりました。Nova Actは、大規模な環境で90%以上の信頼性を誇り、実装も容易です。主な用途としては、ウェブQAテストやデータ入力、データ抽出、チェックアウトフローの自動化が挙げられます。

Nova Actは、「ウェブジム」と呼ばれるカスタム合成環境内で動作し、強化学習を活用することでモデル、オーケストレーター、ツールを統合。これにより、変化への適応性を持つエージェンティックなシステムが構築され、高い運用効率が実現されます。

開発は簡素化され、Nova Act Playgroundで自然言語コマンドを使ってプロトタイプを作成できます。最新のIDE拡張機能では、デバッグやテストが行いやすくなり、開発効率が大幅に向上しています。また、各ワークフローの進行状況をモニタリングするダッシュボードも提供され、ユーザーは簡単に実行結果を確認できます。

Nova Actの導入により、効率的かつ信頼性の高い自動化が可能となり、企業は迅速な意思決定を行えるようになります。最適なワークフローを実現するために、今日からNova Actを活用しましょう。