米ServiceNowは、米Anthropicと提携し、アプリケーション開発やヘルスケア、ライフサイエンスなどの重要なビジネスプロセスにAnthropicのClaudeモデルを統合することを発表した。ClaudeはServiceNow Build Agentを支えるデフォルトモデルとして位置づけられ、開発者は複雑なエージェンティックワークフローをより簡単に構築できる。

ServiceNowは、営業準備の効率化のために29,000人以上の従業員にClaudeを導入し、準備時間を最大95％削減する成果を上げている。さらに、エンジニアリング業務の強化としてClaude Codeも活用されている。これにより、さまざまなスキルレベルの開発者が自然言語プロンプトを使用して迅速にアプリケーションを作成できるようになる。

ServiceNow AI Control Towerにより、企業はClaudeへのアクセスを強化し、AI導入の管理やコンプライアンスを容易にする。統合されたAIプラットフォームにより、開発者は自律的にワークフローをデザイン、テスト、運用できる。特に、ヘルスケアやライフサイエンス分野でのエージェンティックワークフローの構築において、AIは調査や請求承認のタスクをサポートし、処理時間を数日から数時間に短縮する可能性がある。

ServiceNowは、ClaudeをはじめとするAIモデルを活用し、お客様の導入期間を最大50％短縮することを目指している。これにより、企業は業務改善を迅速に実現し、競争力を向上させることが期待されている。

三菱UFJ銀行（本店：東京都千代田区）は、契約書からの情報自動抽出を実現するAIツール「Ai Workforce」を専門性の高い「ソリューションプロダクツ部（SPD）」に導入しました。このツールは、金融商品の期中管理を効率化するために使用され、PDFやWord、Excelなどの文書処理に特化したノーコードの生成AIです。

SPDでは、シンジケートローンや不動産ファイナンスなど、多種多様な金融商品を扱っており、契約書の形式や必要情報が案件ごとに異なるため、作業が手間取っていました。そこでAi Workforceを使用することで、融資契約書から必要な情報を自動的に抽出し、管理表や引継書に転記する作業が効率化されました。これにより、確認作業の正確性も向上しました。

不動産鑑定評価書では、約100項目のデータを迅速に抽出し、処理時間が従来の60分から約30分に短縮されるなど、業務のスピード化が実現されています。さらに、過去の提案書や契約書を体系的に蓄積し、検索機能を提供することで、類似案件の知見を迅速に参照可能となり、提案の質向上に寄与しています。

今後、三菱UFJ銀行はAi Workforceの導入を拡大し、契約書のドラフト作成やレビューなどの専門的な業務にも活用を進めていく予定です。この取り組みにより、業務の効率化が期待されます。

人と密着したAIのアプローチが進化を遂げている。博報堂ＤＹホールディングスでは「Human-Centered AI（HCAI）」の理念を基に、企業と生活者の新たな共創プロセスを追求している。この取り組みにより、従来の効率化を超え、AIを活用した深い相互理解を促しています。

具体的な応用例として、生成AIを活用し、子ども向け遊戯施設での来場者体験をもとにオリジナル新聞を作成するサービスが開発されました。このサービスは、生活者の興味を自然に把握し、企業との新しい関係構築に寄与しています。さらに社内では「AIメンタリング」が導入され、若手社員と熟練社員が協力して学び合う体制が整備され、既に450名以上のAIエージェント開発者が育成されています。この取り組みにより、96%の業務削減率や1万時間の効率化が実現されています。

また、AIと生活者の関係性の調査からは、特に上海でのAI利用が進んでおり、生活の深い部分まで浸透していることが明らかになりました。AIを感情的なパートナーとして捉える動きが見られ、日本企業もこの流れを受け入れることで、共感を築く新しいメディアづくりの必要性が指摘されています。

博報堂は、生活者と企業をつなげる新たな価値を創出し、AIを通じた未来の共創に期待を寄せています。

ベーシックは1月19日、AIが業務フローを自律的に実行する新しいツール「workrun」を提供開始しました。このツールは、定型・半定型業務を自動で処理することで、業務の効率化と標準化を図ります。

workrunはSaaS、CRM、チャットツールなど、APIを通じてデータ連携可能な複数のツールにまたがり、AIがワークフローを自動化します。これにより、既存のツール環境を最大限活用でき、導入時の業務変更コストが低減されるとのことです。

特徴として、専門知識がなくてもノーコードでAIワークフローを構築でき、さらに「Gmail」「Slack」「Teams」などのコミュニケーションツールと、SFA、CRM、会計・人事システムを含む300以上の外部ツールと連携可能です。

AIは過去の対応履歴や業務ルールを学習し、タスクの優先順位や担当者の振り分けを自動的に判断するため、経験や勘に頼る従来の判断業務がシステム化され、属人化を解消します。

具体的な応用例としては、問い合わせ対応や受注フローの自動処理、SaaS間での顧客データやアラートの連携自動化、特定ルールに基づく判断・配信・通知業務の自動実行などが挙げられます。これにより、業務効率が飛躍的に向上し、リソースの最適化が期待されます。