コーレ株式会社は、画面録画をアップロードすることで人のブラウザ操作をAIが学習し、業務を自動化するツール「Copelf（コペルフ）」を発表しました。このツールが登場した背景には、多くの企業がAI導入を望みながらも、業務プロセスの非可視化や複雑な設定の壁に直面している現実があります。

Copelfは、ユーザーがブラウザ作業の様子を録画することで、AIがその手順を解析し、簡単に再現可能なワークフローを構築します。これにより、プログラミングスキルなしで業務自動化を実現でき、特に繰り返しの作業を効率化します。例えば、条件を変更しながら行われるキーワード調査やコピー&ペースト作業など、煩雑な処理を自動化することで、大幅な時間削減が期待できます。

さらに、Copelfは業務プロセスの難易度に応じてAIの推論レベルを調整し、重要な判断が必要な場面では人間の介入を可能にする「ヒューマン・イン・ザ・ループ」機能も搭載しています。この点からも、安全で柔軟な業務自動化が実現されます。また、開発された「Agentic Workflow RITSU」は、特定ツールに依存せず他のAIエージェントやワークフローツールにも適用可能で、企業のAI活動を幅広くサポートします。

コーレは日本国内に留まらず、英語圏市場への展開も進め、ユーザー登録後すぐに利用できるセルフサーブ型サービスを提供しています。これにより、AI自動化の普及を加速させ、業務効率化に貢献することでしょう。

Notion Labs Japanは、ファインディが同社のコラボレーションソフトウェア「Notion」と「Notion AI」を全社導入したと7月24日に発表しました。この導入により、ファインディは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンの下、ITエンジニア領域の課題解決に向けた一歩を踏み出しています。

以前は複数のプロジェクト管理ツールを併用していたため、情報が分散し、共有作業が複雑になっていました。GoogleドライブやSlackに蓄積されたデータも、必要な時に見つけるのが困難でした。しかし、今回のNotion導入により、情報の一元管理が実現し、国内外のデータを効率的かつ安全に取り扱える環境が整いました。

ファインディの企画チームは、プロジェクト管理を「Jira」からNotionに移行し、PRD作成から施策レビューまでを一貫して管理できるようになりました。また、開発チームはバックログアイテムやタスク管理を同一プラットフォームで行い、部門間の情報共有も効率化しています。

さらに、Notion AIの活用により、議事録作成の手間が大幅に削減され、過去の議論内容も理解しやすくなりました。PRD作成や顧客向けの文書作成においては、ドキュメンテーション業務が自動化され、業務効率が向上しています。ファインディは今後も情報共有の迅速化と業務プロセスの可視化を進め、AIを活用して持続的な業務改善を図る方針です。

九州大学発のスタートアップ「aiESG（アイエスジー）」は、ESG評価に特化したコンサルとクラウドサービスを提供しています。フルリモート勤務を導入し、多国籍のメンバーが協力する中、同社は「バックログ」を活用し、情報の分散を解消しました。Backlogを導入することで、タスクの進捗が可視化され、業務効率が大幅に向上しました。名刺作成や休日管理、営業案件管理まで、幅広い業務にOne Stop Solutionとして利用されています。

さらに、同社は「Backlog AIアシスタント（β版）」を活用し、定例会議の方法を革新。会議の目的や条件をAIに指定すると、的を絞った課題のリストが抽出され、参加者で事前に共有することが可能になりました。これにより、会議の質が向上し、マネージャーの資料作成の負担も軽減されました。AIは、一定の基準のもと、客観的に情報を抽出するため、チーム全体の合意形成に貢献しています。

バックログAIアシスタントは日常的にも利用されており、メンバーのタスクを整理することでフルリモートの環境でのチームワークを向上させています。しかし、AI活用の効果を最大限にするためには、タスクを正確に入力することが必要です。このように、明確な運用ルールが業務効率化につながると強調されています。

株式会社デンソークリエイト（名古屋市、中区、代表取締役社長：宮川 英明）は、2026年2月27日から、ソフトウェア開発支援のためのAIエージェントプラットフォーム「DC Agentiqs（ディーシー・エージェンティクス）」を提供開始します。このプラットフォームは、要求定義から設計、実装、レビュー、テストまでの開発プロセス全体をサポートし、エンジニアの作業効率を大幅に向上させます。

DC Agentiqsは、現場特有の環境やプロセスに適応したAIエージェントをノーコードで作成可能で、開発作業に必要な品質と再現性を確保するための機能を備えています。HITL（Human in the Loop）や高精度RAGによる知識活用などにより、継続的な文脈利用と会話の履歴保持が可能です。また、多様なモデリングツールとの統合により、設計文書やモデル図の作成をAIが支援します。

その結果、要求整理や仕様書作成、設計書やソースコードの作成、さらにはレビュー作業の効率化を通じて、開発ライフサイクル全体の品質向上と作業効率化を実現します。チーム内でAIエージェントやナレッジを共有・標準化できるため、プロジェクトを重ねるごとにAI活用の精度と効率が向上します。

このプラットフォームを導入することで、デンソークリエイトは競争力を高め、製品開発の新たなスタンダードを築くことを目指します。