米国ラスベガスで開催されたCES 2026では、特にウェアラブルデバイス、特に「メガネ型デバイス」に焦点が当たりました。今年は、ARグラスから生成AIを活用した「AIグラス」への関心が高まりました。

象徴的な「メガネ型」デバイスとして、まず紹介したいのがNuance Audioの聴覚拡張グラスです。このデバイスはビームフォーミング技術を用いて、周囲の音をよりクリアに聞き取れるよう支援します。AR要素を含まないことで、ユーザーの日常生活に自然に溶け込むフォーカスがなされています。

次に、Even Realities G1は、AIからの通知やスピーチ原稿をシンプルな文字情報として表示します。これにより、視覚的な雑音を減らし、必要な情報を迅速に得ることができます。また、日本の新型Even G2は、音声ナビゲーションや多言語翻訳も可能です。

さらに、LLVision Leion Heyはリアルタイムで翻訳字幕を表示し、異なる言語間のコミュニケーションをスムーズにします。この機能は聴覚障害者にも役立ちます。

また、AIグラスとの連携が期待されるWearphoneやAIVELA Ring Pro、Mudra Bandなどのデバイスが、操作のプライバシーや利便性を向上させることを狙っています。これにより、日常生活におけるAIの利用がさらに便利に進化していることが伺えます。

結論として、ARグラスとAIグラスの明確な違いが浮き彫りになり、多様な選択肢が提供されることで、ユーザーは自分のライフスタイルに合ったデバイスを選びやすくなっています。

NTTグループのNTTテクノクロスは、健康情報を一元管理する「HM-neo」に人工知能（AI）を活用した音声認識機能を搭載し、新版の提供を開始した。このシステムは健診結果やストレスチェックなどのデータを扱い、産業医面談や健康相談の対話を自動で文字起こしすることができる。

新機能では、対話中の話者を自動的に識別し、面談内容をテキスト化することが可能だ。複数の話者の発言が重なっても、正確にテキスト化されるため、産業保健スタッフはメモを取る必要がなくなり、相談者とより良いコミュニケーションを図れる。これにより、相談者は安心感を得られ、面談の質の向上にも寄与する。

また、面談内容はプライバシーに配慮され、音声データは保存せず、テキストデータのみが記録される。さらに、後処理としてAIによるテキストの要約機能も備えられており、時間の節約と情報の効率的な管理が実現される。これらのAI技術の導入によって、健康相談のプロセスがスムーズになり、より効果的な健康管理が可能になる。

NTTテクノクロス株式会社は、健康管理システム「HM-neo」の新バージョンを1月30日から提供開始する。新しい機能として、産業医面談や健康相談の対話をAIが自動で記録する能力が追加されている。

「HM-neo」は、健診結果やストレスチェックなどを一元管理し、企業の従業員の健康管理を効率化するシステムである。この新版では、AIが従業員と産業保健スタッフの面談記録をリアルタイムで生成する。音声認識技術を活用し、AIは対話の際に話者を自動で識別し、高精度でテキスト化を行う。

このシステムにより、スタッフは面談中にメモを取ったりキーボードに目を向ける必要がなくなり、より深い対話に集中できることで、質の高い面談が実現する。また、面談内容にはプライバシーに関する情報が含まれるため、音声データは保存せず、テキストデータのみが記録される。このアプローチにより、プライバシーを重視しつつ記録業務の効率化が可能となっている。

さらに、AIによるテキスト要約機能も搭載されており、面談内容を簡潔に整理することができ、関係者に迅速に共有できるメリットも享受可能だ。これにより、企業は健康管理をより戦略的に扱うことができるようになる。

デジタル技術を駆使した競走馬育成の進展において、人工知能（AI）を活用し餌の好みを把握する取り組みが注目を集めています。このアプローチは、競走馬の健康管理や草地の効率的な利用に寄与し、より強い競走馬の育成を可能にするものです。

近年、競馬業界ではデジタル技術が導入され、馬の健康状態や嗜好をデータで管理するシステムが発展しています。AIは膨大なデータを解析し、各競走馬に最適な餌の配合を提案します。これにより栄養管理が向上し、競走馬のパフォーマンスや健康維持が期待されているのです。たとえば、特定の馬が必要とする栄養素を迅速に特定することで、トレーニングの効果を最大化させることが可能です。

さらに、草地の利用効率を高めるために、AIのデータ分析が重要です。餌の選択や摂取状況を把握することにより、草地の管理方法を最適化し、結果として飼育コストの削減にも寄与します。このように、AIの導入は競走馬育成において革新的な変化をもたらし、今後さらに新しい技術の進展が期待されています。