データとAIを活用した西宮市の「支える行政」の取り組みは、行政の進化を促進しています。ここでのDX（デジタルトランスフォーメーション）は、単なる効率化ではなく、市民一人ひとりを迅速かつ正確に支えることを目的としています。

特に、不登校対策におけるデータ活用が顕著です。子どもたちの心理状態を定期的に把握・可視化することで、早期に教員がアプローチできる体制を整え、不登校を未然に防ぐことが可能となりました。この取り組みは、国においても優良事例として認められ、さらなる励みとなっています。

また、AI研究を駆使し、行政上の課題解決にも努めています。東京大学大学院との協力により、生成AIを用いた問い合わせ対応支援や、画像認識技術による屋外広告の把握といった具体的なプロジェクトを進めています。これにより、人手や個人の知識に依存せず、データと技術で公平で持続可能な行政運営を実現しようとしています。

これらの取り組みは、単に問題が発生した後に対応するのではなく、事前に支援することを目指しています。DXは視覚的な華やかさではなく、市民の生活を堅実に支える基盤です。今後も大学や専門家と連携し、より人に寄り添ったDXを西宮市で進めていく所存です。

労働人口の減少と業務の高度化が進む中、自治体は行政サービスの質を向上させるための効率化が求められています。横浜市では、「横浜DX戦略」に基づき、デジタル技術によるサービス改革に注力し、生成AI、特にRAG（検索拡張生成）の実用化を進めています。

横浜市には、法令やマニュアル、歴史的な資料などの膨大なドキュメントが蓄積されていますが、これまで十分には活用されていませんでした。この非活用は職員の負担や業務の属人化を招いていました。そこで、NTT東日本と連携し、これらの独自ドキュメントを元に回答を生成できるRAGの導入を検証しました。

実証の結果、選挙関連業務における問い合わせへの回答精度が約90%に達するなど、業務効率化の有効性が実証されました。この成功により、業務の迅速化が図られ、職員の負担軽減にもつながったのです。しかし、今後の課題として、構造化されていない文書や暗黙知の扱いが浮き彫りになりました。

この取り組みは、生成AIを行政業務に活用するための実践的な示唆を提供する事例です。横浜市が目指す行政サービスにおける生成AIとRAGの効果的な活用は、蓄積されたドキュメントの活用にかかっています。

AIが拓く未来では、人は何を担うのか──"想いの力"が組織を動かす時代へ

Preferred Networksは、AI半導体や生成AI基盤モデル、さまざまなソリューションを垂直統合し、社会実装を進める企業です。具体的には、国産LLM「PLaMo翻訳」のガバメントAIでの採用や、材料探索AI「Matlantis」、自律搬送ロボット「カチャカ」などが挙げられます。これにより、製造業や物流業界などでの効率化が実現され、業務の迅速化やコスト削減が実現しています。

同社の代表、山本裕介氏が、岡野原大輔CEOと小野直人COOにインタビューしたところ、彼らの強みはAIの全バリューチェーンを自社で統合している点にあると語りました。具体的には、数年来の技術開発と現場理解に基づき、AIを導入する製品の提案が可能です。これにより、顧客のニーズに即したソリューションを提供し、実際の業務環境において価値を生むことができます。

さらに、岡野原氏は、技術の社会実装には、正気と狂気のバランスが必要だと強調しています。専門的知識と顧客の現場を理解し、情熱を持って新しい価値を追求する姿勢が求められます。このような人材こそが、AI時代における価値創造の中心となるでしょう。AIの進化が進む中、何がやりたいのかを明確にすることが、成功の鍵となります。

株式会社WiseVine（本社：愛媛県松山市、代表取締役社長：吉本翔生）は、2026年2月20日、長野県と政策立案・予算編成・行政評価に係るAI活用実証実験に関する覚書を締結しました。この取り組みでは、長野県と各市町村が協力し、AIを活用した実証実験を実施することにより自治体行政のデジタル変革を目指します。

AIサービス「WiseVine BnS 事業立案＋AI」を利用し、政策立案や予算編成のプロセスを効率化します。具体的には、職員の経験やスキルの差を軽減し、成果物の品質向上や業務の安定化を実現することが期待されます。また、前年データとの比較や予算案の自動生成を通じて、職員の業務負担を軽減し、確認・検討作業を効率化します。

長野県は77の市町村を有し、職員数の減少や財政的制約という全国共通の課題に直面しています。この状況下で、「WiseVine Build＆Scrap」により限られた財源の最適配分を支援し、持続可能な自治体運営を推進しています。

この実証実験は、AI技術を用いて行政サービスの質向上と効率化に寄与し、他の自治体への展開も視野に入れた先駆的な取り組みとなります。実証期間中に現場からのフィードバックを収集し、AIツールの改善に努めていく計画です。