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業界

公共部門と社会的影響

公共サービスの効率化と意義ある社会的影響を生み出すデジタルソリューションの構築

古いシステム、複雑な規制、限られたリソースが、迅速で市民中心のサービス提供を難しくしています。 公共機関や社会的影響を与える組織は、アクセシビリティ、信頼性、コンプライアンスを確保しながら、働き方を近代化する必要があります。

当社は、人間中心のデザイン、安全なインフラストラクチャ、手作業の労力を減らし、到達範囲を拡大するAI駆動のワークフローを組み合わせることで、効率的で包括的かつスケーラブルなデジタルサービスの構築を支援します。

今後のトレンド

4 years
70%

AI投資比率の増加見通し

IBM

政府AI投資はIT予算の中核配分へ上昇

2030年に向け、政府機関のAI投資は個別実証費ではなく、業務自動化と生成AI運用を支える恒常予算へ移る。次期予算での配分判断が実装規模を決める。

  • 政府機関のIT予算に占めるAI投資は、2030年までに現在の約8%から13%超へ拡大し、約70%増加する見通しである。

    IBM
2 years
7%

AIで実活用されている政府データ

IBM

政府データは蓄積からAI業務への本番接続へ

今後2年で、政府機関は利用可能性を確認したデータを、意思決定とサービス運用のAIワークフローへ接続する段階に入る。データ基盤の成熟度が行政判断の速度を左右する。

  • 政府機関ではAI活用が可能と確認されたデータが平均63%ある一方、実際にAIで活用されているデータは7%にとどまる。

    IBM
18 months
100%

都道府県・指定都市のAI導入率

総務省

自治体AIは先進都市の実証から全域の業務基盤へ

今後18か月で、自治体AIは音声認識や照会対応を超え、データ分析を組み込む標準的な業務改革へ移行する。未導入地域は住民サービスの刷新速度で差が開く。

  • 都道府県・指定都市では、AIを導入済みの団体が100%に達している。

    総務省
2 years
97%

請求処理時間の短縮

IBM

行政の大量請求処理は97%短縮の自動化モデルへ

今後2年で、給付や請求など大量定型業務は、人手の処理能力ではなくインテリジェント自動化を前提に再設計される。処理待ち時間の圧縮が市民サービス容量を決める。

  • 米国退役軍人省はインテリジェント・オートメーションにより、請求処理時間を97%短縮した。

    IBM

活用事例

公共サービス向けデジタルプラットフォーム

アプリケーション、ケース管理、市民サポート向けのアクセスしやすく使いやすいプラットフォームを、実世界でスケールした利用を考慮して構築できます。

サービス提供のためのインテリジェントなワークフロー

当社は、AIエージェントを提供しており、管理業務を支援します。お問い合わせのルーティング、ケースの要約、フォローアップの自動化などを行い、チームの効率を向上させます。

コミュニティエンゲージメントツール

コミュニティを巻き込むデジタルツールの作成方法を知っています。アンケート、レポート、リソースディレクトリ、またはソーシャルインタラクションを通じて、人々との関わりを深める手法をご提供します。

リアルタイムのインパクトダッシュボード

重要なメトリクスを追跡するダッシュボードを提供しています。プログラム参加者数、成果、資金配分などのキーメトリクスを追跡し、チームが透明性を保ち、情報を得るのに役立ちます。

安全でコンプライアンスを満たすデータインフラストラクチャ

市民データは安全に取り扱い、地元および国際規制に完全に準拠しています。

政策イノベーションのための迅速なプロトタイピング

公共部門のチームがテスト可能でスケーラブルなパイロットを立ち上げる際にサポートし、本格展開の前に新しいアイデアの検証を支援します。

AIによるキュレーションされたインサイト