LiveUは、冬季五輪でAI駆動のLiveU IQ（LIQ）テクノロジーを初めて大規模に展開し、高品質なIPコントリビューションの新たな基準を設けました。放送局は、困難なライブ制作環境においてLIQを利用し、混雑したアリーナから山岳会場まで接続性を動的に管理しました。約60％のセッションがLIQを通じて伝送され、平均ビットレートは36％以上向上。これにより、一貫した4KおよびHDR放送が可能となりました。

37カ国で980台以上のLiveUユニットが使われ、12,000のライブセッションを通じて15,000時間以上の配信を実現。特に、AIを活用したLIQの予測的な混雑管理とリアルタイムのネットワーク分析は、数千台のデバイスが競合する高度な環境において照明的な伝送の安定性を提供しました。これにより、限られた帯域幅の中でも放送局は高画質な映像を維持できるようになりました。

オーストリアの公共放送局ORFは、特にLU800ユニットを23台導入し、17の異なるカメラクルーのサポートを行いました。これにより、制作コストを大幅に削減しつつ、インタビュー映像やヘルメットカメラからのデータ伝送を実現。LiveUのAI駆動のソリューションは、放送局に新たな柔軟性を提供し、今後の大会に向けての拡張へとつながる期待が高まっています。

株式会社NextStairs（ネクストステアーズ、本社: 福岡県福岡市中央区、代表取締役 CEO: 万井拓馬）は、2026年4月15日～17日に東京ビッグサイトで開催される「Japan Sports Week」に出展します。展示ブースでは、独自開発の画像認識AIを活用したプラットフォーム「Brand Insight」を紹介します。このプラットフォームは、テレビ中継やニュース動画におけるスポンサー企業のロゴ露出を自動的に検出し、数値化します。

多くのスポーツチームとスポンサー企業が直面している「スポンサーシップの投資対効果（ROI）が見えづらい」という課題に対し、NextStairsはAIによる可視化を提供します。露出位置、サイズ、視認率を科学的に分析することで、根拠のあるスコア設定と納得感のあるレポート作成を実現します。

具体的なアプリケーションとして、メディア露出効果を自動算出する独自のAIモデルがあります。このモデルにより、ロゴ露出時間や面積を正確に測定し、シーズン内での広告効果を評価します。また、社会的投資効果をSROI分析で評価し、プロジェクトにおける金銭的なインパクトを測ることができます。さらに、スポンサーシップがサポーターの行動や意識に与える影響を可視化することで、スポーツの効果も明らかにします。

NextStairsは「インサイトを通じて、あらゆるスポーツの価値を高める」をミッションに掲げ、AIとデータ分析技術を駆使してスポーツ界の課題解決を目指しています。

2026年2月6～22日にミラノ・コルティナオリンピックが開催され、観客の間でオリンピックの話題が盛り上がっています。この大会では、特にフィギュアスケートの「りくりゅうペア」こと三浦璃来選手と木原龍一選手のパフォーマンスが注目されました。

スポーツ大会では、特に審査の正当性がしばしば議論になります。これに対し、テクノロジー、特にAIとセンシング技術が重要な役割を果たしています。老舗の時計メーカーOMEGAは、過去のオリンピックでもオフィシャルタイムキーパーを務め、最新の大会でもスピードスケートにおいて、選手がゴールを越えた瞬間を1秒間に4万枚の画像で捉え、正確なタイム計測を実現しました。

また、フィギュアスケートでは、OMEGAのAI搭載ソフトウェアがジャンプの高さや回転数、スピード、ブレードの角度を測定可能です。現在は審査には使用されていないものの、将来的に得点に反映される可能性があります。このように、AI技術がスポーツにおける審査の透明性や公平性を高め、選手たちのパフォーマンス解析をより精密に行うことで、観客や選手にとって大きな恩恵をもたらしています。日本企業もこの分野に積極的に取り組んでおり、今後の技術進化が期待されます。

2月23日放送の「HENNGE presents BIZ-TECH Lounge」では、テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部の胡子裕之氏がDXの取り組みについて語りました。彼の部門は、AIを活用して地上波番組や社内業務の革新を目指しており、具体的には四つのチームが活動しています。

まず、コンテンツチームでは、ドラマやバラエティーの制作にAIを活用し、新しい視聴体験を提供します。次に、DX業務効率化チームは、視聴率シミュレーションや広告の在庫確認などのデータ処理をAIで自動化し、社員がクリエイティブな業務に集中できる環境を整えています。

さらに、全社員対象のAIリテラシー向上のためのセミナーを実施し、AIの活用を促進。最後に、社内ガイドラインを整備し、法務面からのサポートを行っています。これにより、制作業務の効率化、視聴者体験の個別化、収益構造のデジタル化が実現されます。

具体的なAIの応用例としては、スイッチング作業の自動化や音声認識による自動テロップ生成があります。これにより、作業時間を短縮し、人的リソースを剥がした業務から創造的なタスクへとシフトできる環境が整っています。AIの導入により、テレビ制作の効率が劇的に向上し、その結果、視聴者にとっても新たな価値が生まれています。