2026年2月6～22日にミラノ・コルティナオリンピックが開催され、観客の間でオリンピックの話題が盛り上がっています。この大会では、特にフィギュアスケートの「りくりゅうペア」こと三浦璃来選手と木原龍一選手のパフォーマンスが注目されました。

スポーツ大会では、特に審査の正当性がしばしば議論になります。これに対し、テクノロジー、特にAIとセンシング技術が重要な役割を果たしています。老舗の時計メーカーOMEGAは、過去のオリンピックでもオフィシャルタイムキーパーを務め、最新の大会でもスピードスケートにおいて、選手がゴールを越えた瞬間を1秒間に4万枚の画像で捉え、正確なタイム計測を実現しました。

また、フィギュアスケートでは、OMEGAのAI搭載ソフトウェアがジャンプの高さや回転数、スピード、ブレードの角度を測定可能です。現在は審査には使用されていないものの、将来的に得点に反映される可能性があります。このように、AI技術がスポーツにおける審査の透明性や公平性を高め、選手たちのパフォーマンス解析をより精密に行うことで、観客や選手にとって大きな恩恵をもたらしています。日本企業もこの分野に積極的に取り組んでおり、今後の技術進化が期待されます。

2月23日放送の「HENNGE presents BIZ-TECH Lounge」では、テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部の胡子裕之氏がDXの取り組みについて語りました。彼の部門は、AIを活用して地上波番組や社内業務の革新を目指しており、具体的には四つのチームが活動しています。

まず、コンテンツチームでは、ドラマやバラエティーの制作にAIを活用し、新しい視聴体験を提供します。次に、DX業務効率化チームは、視聴率シミュレーションや広告の在庫確認などのデータ処理をAIで自動化し、社員がクリエイティブな業務に集中できる環境を整えています。

さらに、全社員対象のAIリテラシー向上のためのセミナーを実施し、AIの活用を促進。最後に、社内ガイドラインを整備し、法務面からのサポートを行っています。これにより、制作業務の効率化、視聴者体験の個別化、収益構造のデジタル化が実現されます。

具体的なAIの応用例としては、スイッチング作業の自動化や音声認識による自動テロップ生成があります。これにより、作業時間を短縮し、人的リソースを剥がした業務から創造的なタスクへとシフトできる環境が整っています。AIの導入により、テレビ制作の効率が劇的に向上し、その結果、視聴者にとっても新たな価値が生まれています。

AIによるドライバーショットの分析でクリス・ゴッタラップの成功を探る
2026-02-13
北野達郎

「スポーツボックスAI」は、ゴルフコーチ専用のアプリで、スウィング動画を3D解析しデータ化します。このアプリを使用する北野達郎コーチが、先週の「WMフェニックスオープン」で松山英樹を下し、現在の「AT&Tペブルビーチ プロアマ」で好成績を収めているクリストファー・ゴッタラップのドライバースウィングを分析しました。

ゴッタラップのスウィングには二つの特徴があります。第一に、アドレス時に胸と骨盤の左右差が少なく、左軸で構える点です。データによると、アドレスで胸と骨盤の差はプラス1.8cm、インパクトでマイナス6.5cmです。この構えによって、彼は効果的にクラブをリリースし、振り遅れを防ぐことができています。

第二に、彼のダウンスウィングでは、手首とクラブのタメが深く見られることです。具体的には、ダウンスウィングでの左手首の角度は99°と非常に深いタメを示しています。さらに、フォロースルーのクラブリリースが素早く、手の移動距離が短いため、フェードを打つ際にも遅れが生じないのです。

これらのデータ分析により、ゴッタラップのスウィングのメカニクスが明確になり、パフォーマンス向上に寄与しています。今年の注目選手として、彼の成長が期待されます。

博報堂とDAZN Japan Investment（東京・港）は、AIを活用した「スポーツ感情スコア」を開発し、スポーツ観戦時の感情を可視化する仕組みを構築しました。この技術は、試合映像、音声、選手のプレー位置などの複数の情報をAIで解析し、視聴者の感情の動きを定量的に算出します。勝敗や得点に加え、プレー展開のドラマ性や緊迫した局面、スタジアムの歓声なども考慮され、スポーツ観戦時の熱量を捉えることが可能です。

両社は2025年に戦略提携を結び、AIを活用した新しい視聴体験の創出と感情に基づく広告クリエイティブの開発に注力しています。この技術により、視聴者の感情にマッチした商品や広告を提案することができ、企業のマーケティング戦略において大きな利点をもたらします。特に、視聴率とは異なる指標として「スポーツ感情スコア」が導入されることで、スポーツコンテンツの価値を新しい評価軸で測る可能性も広がります。このようにAIを活用することで、よりパーソナライズされた体験を視聴者に提供し、広告効果を高めることが期待されています。