時系列分析と予測

エネルギー使用量を予測し、負荷分散を最適化する予測モデルを構築できます。これにより、無駄を減らし、グリッドの安定をサポートします。

理想的な臨床試験候補者を特定し、患者の反応を監視し、離脱を予測するモデルを開発できます。これにより、募集と維持が向上します。

システムの異常を検出し、リスクを早期に通知し、新たな脅威に適応するためにカスタムモデルを展開できます。

生産設定を最適化し、停止時間を最小限に抑えるリアルタイムモニタリングと予測モデルを提供しています。

お客様の需要の変化を予測し、在庫レベルを最適化し、無駄を削減するお手伝いができます。これにより、サプライチェーンの迅速な対応と計画の改善が可能となります。

異常を検知し、不審な取引を検出し、チームが迅速に対応して被害を最小限に抑えるソリューションを提供しています。

機械データの異常を検知し、潜在的な故障を予測し、計画外の停止時間を減らすことができます。これにより、機器の寿命と稼働率を向上させることができます。

サプライチェーンのレスポンス性を向上させ、在庫過剰や不足を減らす予測ツールの構築方法を知っています。

交通、天候、資源制約を分析するAIツールを構築できます。これにより、配送ルートや旅行計画を動的に最適化するのに役立ちます。

需要パターンを予測するモデルを構築し、在庫レベルを最適化して廃棄物を削減するお手伝いができます。

予測精度を向上させるモデルを構築し、チームが情報を元にした予算や投資の意思決定を行えるよう支援しています。

ビジネスシナリオをシミュレートするモデルを開発し、リーダーが不確実性に備える手助けをします。