業界
化学
化学業界のオペレーションは極めて複雑で、膨大なデータを伴い、わずかな非効率が大きな損失に直結します。 研究開発（R&D）チームや製造現場では、素材探索の加速、廃棄物の削減、そして安定した品質維持を実現するための高度なデジタルツールが求められています。
私たちは、AIモデル、予測分析、カスタムソフトウェアを提供し、化学プロセスのあらゆる工程において、よりスマートでデータに基づいた意思決定を支援します。
今後のトレンド
実験水準の削減可能性
ニュースイッチ by 日刊工業新聞社実験を最大10分の1に絞る材料開発へ
今後の有機材料開発では、生成AIとシミュレーションで実験条件を先に絞る工程が、探索計画の前提へ移る。従来の全条件試験を続ける研究組織は、開発コスト基盤で不利になる。
シミュレーションによる実験条件の絞り込みで、実験水準を将来的に最大10分の1程度まで減らせる可能性が示されている。
ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
外部量子効率
Japan Science and Technology Agency (JST)有機EL素子外部量子効率35.2％突破
次世代有機ELディスプレー向けに開発された青色発光材料は、波長幅17〜19 nmの狭い青色発光と外部量子効率最大35.2 %を実現。高性能化により新製品ラインの市場投入で追加収益が期待できる。
青色発光材料は35.2 %外部量子効率を達成し、製品性能が大幅に向上した。
Japan Science and Technology Agency (JST)
連続運転日数
Nissay Teknology30日連続自律制御で運転中断ゼロ
化学プラントの温度・圧力など10以上のパラメータをAIが自律制御し、30日以上連続でバルブ操作を人間の介入なしに行えるようになった。これによりダウンタイムが削減され、安定稼働が可能になる。
AIによる自律制御が30日以上連続で実行でき、ダウンタイムをゼロに近づけた。
Nissay Teknology
滞留時間増加率
東北大学 多元物質科学研究所血中滞留時間4倍でコスト削減
AIで設計した人工タンパク質IDP1を光熱変換ナノ粒子にコーティングすると、従来PEGより血中滞留時間が4倍以上に増加。これにより投与量を削減し、治療コストを抑えることができる。
AI設計の人工タンパク質で血中滞留時間が従来PEGの4倍以上に増加した。
東北大学 多元物質科学研究所
活用事例
研究結果、シミュレーション、化学データを分析し、有望な化合物を迅速に特定するプラットフォームを構築できます。
生産設定を最適化し、停止時間を最小限に抑えるリアルタイムモニタリングと予測モデルを提供しています。
研究所のレポートやテストデータの分析を自動化し、異常を検知してコンプライアンスを維持します。
予測需要に合わせて生産計画を調整し、在庫切れや過剰生産を回避するAIソリューションを提供しています。
実験の管理、レポーティングの標準化、研究知識の集約を目的としたカスタマイズツールを提供しています。