業界
化学
化学業界のオペレーションは極めて複雑で、膨大なデータを伴い、わずかな非効率が大きな損失に直結します。 研究開発(R&D)チームや製造現場では、素材探索の加速、廃棄物の削減、そして安定した品質維持を実現するための高度なデジタルツールが求められています。
私たちは、AIモデル、予測分析、カスタムソフトウェアを提供し、化学プロセスのあらゆる工程において、よりスマートでデータに基づいた意思決定を支援します。
今後のトレンド
18か月
80%
特許検索・新用途探索の時間短縮
三井化学株式会社知財探索の80%短縮が用途開発を並列化する
今後18か月で、化学研究開発は特許調査を後工程の支援作業ではなく、用途仮説を連続生成する探索基盤として組み込む。探索の遅さは、有望用途の市場投入判断を遅らせる。
三井化学は生成AIによる特許検索と新用途探索で、所要時間を80%削減した。
三井化学株式会社
12か月
30%
品質保証業務の負荷削減
PreScouterAIワークフローが品質保証の固定費を再設計する
今後12か月で、化学企業の研究開発、品質保証、報告業務は、個別自動化から効果測定を伴う横断的なAIワークフロー実装へ移る。品質保証の人件費基盤を軽くできるかが、次の変革予算の優先順位を決める。
化学企業向けAIワークフロー変革の事例では、品質保証業務の負荷を30%削減した。
PreScouter
活用事例
加速した研究開発と素材発見
研究結果、シミュレーション、化学データを分析し、有望な化合物を迅速に特定するプラットフォームを構築できます。
スマート製造とプロセス最適化
生産設定を最適化し、停止時間を最小限に抑えるリアルタイムモニタリングと予測モデルを提供しています。
需要予測と在庫計画
予測需要に合わせて生産計画を調整し、在庫切れや過剰生産を回避するAIソリューションを提供しています。
ラボのワークフローのデジタル化
実験の管理、レポーティングの標準化、研究知識の集約を目的としたカスタマイズツールを提供しています。