このホリデーシーズン、Z世代とミレニアル世代の58％が価格比較や商品の提案をAIエージェントに任せたいと答えました。これは小売業界にとって顧客ロイヤルティを再定義する重要な転換点です。

AIエージェントの導入により、消費者は従来の方法から、より迅速で賢いショッピング体験へと移行しています。例えば、ユーザーは「評価が最も高い黒の防寒コートでサイズ10、200ドル以下、2日以内に届くものを探して！」と簡単にリクエストすることが可能です。AIは数千の選択肢を解析し、最適な提案をします。これにより、消費者は時間を節約し、負担が軽減されます。

ただし、この変化は小売業者に新たな課題ももたらします。顧客ロイヤルティを維持するためには、購入後の体験も重要で、タイムリーな配送や簡単な返品がブランドの競争力を高めます。実際、消費者の72％は、その時々のニーズに一貫して応えてくれるブランドにのみロイヤルティを感じると回答しています。

具体的には、SAPはAIを活用してオンラインショッピング体験の最適化を進め、多くのブランドが顧客との関係を深化させています。例えば、ミズノはAIによるパーソナライズの活用により、前年比52%の顧客増や62%のプレミアム顧客からの収益増加を実現しました。

これからは、自己宣伝に頼らず、信頼性があり、顧客に発見されやすいブランドが勝利する時代です。また、AIを利用して購買プロセスを最適化することが、2025年以降の小売業界における成功の鍵となります。

パンデミックを受け、小売業界は人手不足が常態化し、現場での人材育成が喫緊の課題となっています。特に、接客を担当するスタッフのスキル向上が重要であり、これまで暗黙知に頼ったOJTが限界を迎えています。アビームコンサルティングは、1200名の店舗スタッフを対象に実施した調査を通じ、接客時の困難や商品知識に関する問い合わせの実態を明らかにしました。生成AIの利用によって、接客ナレッジの再現性を高めることに焦点を当てています。

生成AIは、育成コストの平準化を図るだけでなく、現場での即時学習を可能にします。具体的には、スタッフが問い合わせを行うことでAIが適切な情報を提供し、クレーム対応のフローを構造化することで、質の高い接客を実現します。さらに、ベテランの接客ナレッジを蓄積し、誰もが同じ結果を得られる「再現可能な育成基盤」として機能します。

AI技術の進化によって、接客ナレッジは育成に留まらず、カスタマーエクスペリエンスの向上や顧客対応の自動化など、多岐にわたる活用が期待されています。アビームコンサルティングは、人材育成AIツールの導入支援やナレッジの構造化にも取り組んでおり、AIの本格活用に向けた包括的支援を進めています。これにより、企業の組織力を強化し、持続的な成長を実現することが可能になります。

AIデータ（東京都港区）は18日、11月20日に開催された小売業界向けイベント「AIエージェント×AXフォーラム-小売-」の開催レポートを公開しました。

フォーラムでは、小売業特有の課題である「属人知・データ分散・全体最適不在」をテーマに、業界の関係者や協会代表が参加しセッションを行いました。AIデータの佐々木隆仁社長は、POSや在庫データを統合し、AIによる現場の意思決定を支援するリテールAI基盤「AI RetailBooster on IDX」の具体的な活用方法を紹介しました。このプラットフォームにより、データの集約と分析が効率化され、店舗運営の意思決定が迅速かつ正確に行えるようになります。

リテールAI協会の林拓人氏は「現場での試行の重要性」を強調し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を進める覚悟を共有しました。また、同社のCTO志田大輔氏は、AIを用いて複数のデータソースを統合し、データ主導の意思決定への移行を促進する仕組みを説明しました。この取り組みは、販売担当者の経験依存から脱却し、データに基づく戦略的な判断を可能にします。

物流分野では、コールドストレージ・ジャパンの後藤大悟氏が次世代コールドチェーンの構想を提示し、リアルタイムの温度管理や分散型設備による物流効率化の新たな可能性を探りました。これらの具体例は、小売業の現場と物流におけるDXの実現に向けた貴重な示唆を提供しています。

AIが小売現場の意思決定を変える！ AIデータ社、「AIエージェント×AXフォーラム～小売～」開催レポート

AIデータ株式会社は、11月20日に小売業界でのAI活用とデジタルトランスフォーメーション（DX）をテーマに「AIエージェント×AXフォーラム～小売～」を開催しました。このフォーラムでは、業界特有の課題を克服するための実践事例が共有されました。

セッションでは、AIが現場の知恵やデータを結びつける重要性が強調されました。特に「AI RetailBooster on IDX」というプラットフォームを活用することで、リアルタイムのデータ可視化が実現され、店舗や物流の最適化が進むことが解説されました。これにより、データ駆動型の意思決定が可能になり、従来の属人的な判断から脱却する手助けとなります。

また、AI導入における心構えとして、完璧なソリューションを待つのではなく、小さな実験を繰り返しながらDXを進めることが重要だと話されました。このアプローチにより、成功と失敗の両方から学び、実践の重要性が強調されました。

さらに、冷蔵物流の次世代システムについても言及され、自律分散型コールドチェーンの提案がなされました。これにより、現場レベルでの運用効率が高まり、需要や温度管理に柔軟に対応可能となります。

AIデータ株式会社は、20年以上にわたるデータ管理の経験をもとに、信頼性の高いサービスを提供し続けています。データと知財の融合を通じて、持続可能な社会の基盤を築くことを目指しています。