AIデータ（東京都港区）は18日、11月20日に開催された小売業界向けイベント「AIエージェント×AXフォーラム-小売-」の開催レポートを公開しました。

フォーラムでは、小売業特有の課題である「属人知・データ分散・全体最適不在」をテーマに、業界の関係者や協会代表が参加しセッションを行いました。AIデータの佐々木隆仁社長は、POSや在庫データを統合し、AIによる現場の意思決定を支援するリテールAI基盤「AI RetailBooster on IDX」の具体的な活用方法を紹介しました。このプラットフォームにより、データの集約と分析が効率化され、店舗運営の意思決定が迅速かつ正確に行えるようになります。

リテールAI協会の林拓人氏は「現場での試行の重要性」を強調し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を進める覚悟を共有しました。また、同社のCTO志田大輔氏は、AIを用いて複数のデータソースを統合し、データ主導の意思決定への移行を促進する仕組みを説明しました。この取り組みは、販売担当者の経験依存から脱却し、データに基づく戦略的な判断を可能にします。

物流分野では、コールドストレージ・ジャパンの後藤大悟氏が次世代コールドチェーンの構想を提示し、リアルタイムの温度管理や分散型設備による物流効率化の新たな可能性を探りました。これらの具体例は、小売業の現場と物流におけるDXの実現に向けた貴重な示唆を提供しています。

AIが小売現場の意思決定を変える！ AIデータ社、「AIエージェント×AXフォーラム～小売～」開催レポート

AIデータ株式会社は、11月20日に小売業界でのAI活用とデジタルトランスフォーメーション（DX）をテーマに「AIエージェント×AXフォーラム～小売～」を開催しました。このフォーラムでは、業界特有の課題を克服するための実践事例が共有されました。

セッションでは、AIが現場の知恵やデータを結びつける重要性が強調されました。特に「AI RetailBooster on IDX」というプラットフォームを活用することで、リアルタイムのデータ可視化が実現され、店舗や物流の最適化が進むことが解説されました。これにより、データ駆動型の意思決定が可能になり、従来の属人的な判断から脱却する手助けとなります。

また、AI導入における心構えとして、完璧なソリューションを待つのではなく、小さな実験を繰り返しながらDXを進めることが重要だと話されました。このアプローチにより、成功と失敗の両方から学び、実践の重要性が強調されました。

さらに、冷蔵物流の次世代システムについても言及され、自律分散型コールドチェーンの提案がなされました。これにより、現場レベルでの運用効率が高まり、需要や温度管理に柔軟に対応可能となります。

AIデータ株式会社は、20年以上にわたるデータ管理の経験をもとに、信頼性の高いサービスを提供し続けています。データと知財の融合を通じて、持続可能な社会の基盤を築くことを目指しています。

Dolly Parton、Martha Stewart、Nicki Minajが共に2024年のホリデーシーズンに、Walmart Live、Amazon Live、TikTok Shop Liveでライブ・コマース・イベントを開催します。これらのイベントでは、Dollyがウォルマートの商品、MarthaがAmazonのブラック・フライデー用品、Nickiが新会社の製品を紹介し、数百万人の視聴者が参加します。

AI技術を活用したライブ・コマースは、視聴者がリアルタイムでホストとインタラクションしながら商品を購入できる新しい形のショッピング体験です。AIは顧客のコメントを分析し、個別にカスタマイズしたプロモーションを案内します。このシステムにより、マッキンゼーによれば、ライブ・コマースは従来のeコマースの10倍のコンバージョン率を実現できます。

AIの多機能性により、視聴者は母国語でのコミュニケーションや、ホストとの対話が可能になり、多国籍の消費者にもリーチします。また、AIチャットボットが顧客の質問に応答し、製品情報を提供することで、セッション後もエンゲージメントを維持します。さらに、AIは購買前に商品に関する豊富な情報を提供し、顧客が自分のニーズに合っているかを判断しやすくします。

このように、AIを活用したライブ・コマースは、従来の小売業を変革し、持続的な成長と顧客満足度を向上させる重要な戦略として注目されています。

株式会社ロゼッタは、2025年12月9日より小売店のスキンケア導入ニーズを分析するAIエージェント「Metareal スキンケアプリディクト」（Metareal SK）のプレミアムプランを提供開始します。月額5万円（税込）で、1日20回、月200回の利用が可能です。

Metareal SKは、AIを用いてSNSやレビュー、ECの口コミデータをリアルタイムで解析し、小売チェーンや個店ごとのスキンケア製品の導入意欲をスコア化するレポートを生成します。在庫状況や販促カレンダーと照らし合わせてSKU（商品単位）ごとの推奨提案を自動で営業資料化することができ、店舗別に「誰に・どの商品を・いつ」提案すべきかを即時に視覚化します。

このAIエージェントの導入により、営業担当者は従来のPOSデータや経験に頼ることなく、消費者トレンドに即応し、競合をリードすることが可能になります。さらに、SNSやレビューから得られるリアルタイムの情報に基づいた商談の確度が高まります。

主な特徴には、店舗単位でのスコアリング、SKU別の推奨提案の生成、ワンクリックでの資料化、営業活動の効率化を促進する優先訪問リストの自動出力が含まれます。本サービスは、競合に先行したいと考えるスキンケア製品関連のメーカーや卸売企業での活用が見込まれています。