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消費財

データとAIを活用してサプライチェーン管理を洗練し、消費者洞察を高め、オンライン販売を強化

サプライチェーンの問題や変化する需要により、適切な商品を適切な時に適切な顧客に提供することが難しいですか? サプライチェーンの問題から消費者の期待の変化まで、ブランドはより速く動き、より賢く行動し、常に関連性を保つ圧力に直面しています。

私たちは、データを行動に変えるお手伝いをします:オペレーションの最適化、顧客理解の洗練、そしてデジタルソリューションを通じたオンライン成長の推進。

バックエンドの自動化からAIによるパーソナライゼーションまで、私たちはあなたのエコシステム全体で長期的な価値を構築します。

将来のトレンド

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FMCGおよび小売市場におけるAI

AI市場は、2024年の1520億ドルから2029年に4610億ドルに成長し、年間成長率(CAGR)は約24.8%になると予測されています。

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AIによる年間コスト削減

AIは、このセクターに年間3400億ドルの節約をもたらし、調達コストを最大40%削減する見込みです。

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在庫過剰削減

予測AIシステムは、在庫過剰を最大40%削減し、運転資本サイクルを加速し、サプライチェーンの柔軟性を向上させています。

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AIによる製品開発

2025年までに、製品開発の60%がAIを活用し、より速いイノベーションサイクルと顧客中心の製品設計を推進します。

活用事例

よりスマートな需要予測

お客様の需要の変化を予測し、在庫レベルを最適化し、無駄を削減するお手伝いができます。これにより、サプライチェーンの迅速な対応と計画の改善が可能となります。

パーソナライズされた製品体験

当社は、行動や好みに基づいてユーザーに適したeコマース体験を提供する方法を知っています。製品の推薦、コンテンツの適応、ユーザーとの関わりを重視し、カスタマイズされたeコマース体験を創出します

データに基づく消費者洞察

電子商取引プラットフォーム、CRMシステム、および第三者ソースからデータを統合し、顧客のニーズや市場トレンドに関する実用的な洞察を明らかにします。

アジャイルイノベーション&テスト

新しい製品アイデアのテスト、パイロットの立ち上げ、実際の顧客フィードバックに基づく迅速な反復を支援し、市場投入までの時間を短縮します。

拡張可能な直販プラットフォーム

ダイレクト・トゥ・コンシューマー向けのプラットフォームを構築するためのフルスタックソリューションを提供しています:迅速で安全、そしてグローバルにスケーリング可能です。

AIによるキュレーションされたインサイト

マンハッタン・アソシエイツが、組み込み型のAIエージェントを提供開始 - PR TIMES

マンハッタン・アソシエイツが、組み込み型のAIエージェントを提供開始 - PR TIMES

マンハッタン・アソシエイツが自社のAIエージェント「AIエージェント・ワークフォース」をすべてのManhattan Activeソリューションに組み込むことを発表しました。この自律型AIは、サプライチェーンの実行と最適化を革新し、業務効率を向上させます。

具体的なアプリケーションには、オムニチャネル対応の「店舗スタッフ・エージェント」と「コンタクトセンター・エージェント」があります。前者はリアルタイムの売上分析を提供し、後者は顧客対応の迅速化と質の向上を実現します。また、業務自動化を実現する「労務エージェント」は、作業量に基づいて最適な人員配置を行い、「出荷追跡エージェント」は潜在的な問題を特定し、代替策を提案します。

新たに導入された「Manhattan Agent Foundry™」では、顧客が独自のAIエージェントを開発でき、APIを利用した高度なカスタマイズが可能です。このプラットフォームにより、エージェント同士や既存のシステムとの相互運用性が確保されます。

実際の導入例として、イートン社は複数のAIエージェントを活用し、人員配置の最適化を実現し、業務の効率化を図っています。AIエージェントは、支援から実行へと進化し、作業フローの調整を行います。マンハッタン・アソシエイツは、業界における新たなAI技術を通じて顧客の成功をサポートします。

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生成AIは「広く浅く」ではなく「狭く深く」実装せよ - DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

生成AIは「広く浅く」ではなく「狭く深く」実装せよ - DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

生成AIは企業にとって競争優位を築くための強力なツールですが、効果的に実装するには「狭く深く」のアプローチが重要です。多くの企業が「広く浅い」導入方法を選びがちですが、これは短期的な成果を追求するだけでは競争力を高めることが難しいことを示しています。具体的な事例として、消費財メーカーのレキットベンキーザーは、生成AIをマーケティング部門に集中させる戦略を採用しました。

同社は、リアルタイムの顧客インサイトやコンテンツ生成を活用し、効率的な製品イノベーションに繋げることに成功しました。この取り組みにより、製品コンセプト生成のスピードが60%向上し、マーケティングコミュニケーションの効率が30%以上改善されました。これらの成果は、マーケティングの関連タスクを統合し、共通のデータやインサイトを leveraged した結果です。

企業は、関連性のない複数のユースケースにリソースを分散させるのではなく、特定の領域にフォーカスすることで、生成AIの真の力を引き出せます。持続的な競争優位を実現するためには、一時的なROIを追求するのではなく、戦略的な視点でAIを活用することが求められます。

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「AIが買い物を代行する時代へ」。Googleが発表した小売業の未来と新標準プロトコル「UCP」とは - ネットショップ担当者フォーラム

「AIが買い物を代行する時代へ」。Googleが発表した小売業の未来と新標準プロトコル「UCP」とは - ネットショップ担当者フォーラム

Googleは1月11日、AIエージェントが消費者に代わって買い物関連のタスクを実行する新しい標準プロトコル「ユニバーサル・コマース・プロトコル(UCP)」を発表しました。このプロトコルは、商品検索から購入、アフターサポートまでのショッピング体験をシームレスに接続し、小売業者が購入意欲の高い顧客とより簡単に結びつけることが可能になります。

UCPは、消費者向けユーザーインターフェイス、各種小売業者、決済業者の間で共通の言語を提供し、複数のAIエージェントとの連携を柔軟に実現します。この取り組みは、ShopifyやTarget、Walmartなどの主要プラットフォームと共同で開発されており、20社以上の決済企業が支持を表明しています。

具体的な応用としては、Google検索の「AIモード」やGeminiアプリに導入されている機能があります。これにより、ユーザーはGoogle上で商品を調べながら直接購入でき、支払いはGoogle Payを介して行います。また、小売業者はカスタマイズが可能で、売上向上やカゴ落ちの防止に役立ちます。

さらに、GoogleはAIを活用した「ビジネス・エージェント」を導入し、ブランドと顧客をつなげて購買意欲を引き出そうとしています。将来的には、顧客データに基づいた学習やAI主導のチェックアウトなどの機能が追加される予定です。これによりショッピング体験がさらに向上し、効率的な購買プロセスが実現されます。

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SAP と Syngenta 社、AI 活用型農業の規模拡大に向けたパートナーシップを発表 - SAP News Center

SAP と Syngenta 社、AI 活用型農業の規模拡大に向けたパートナーシップを発表 - SAP News Center

SAP SEと農業イノベーションのリーダーSyngentaは、AIを活用したイノベーションを推進するための長期的な戦略的パートナーシップを発表しました。この提携により、Syngentaは企業全体にAIを統合し、製造やサプライチェーンから生産者向けのサービスに至るまで、高度なデータ分析を介した迅速なイノベーションを実現します。

農業分野は、気候変動や供給チェーンの複雑化といった課題に直面しています。このパートナーシップによって、Syngentaは2050年までに100億人以上の人口に対して持続可能な食料供給の課題に取り組みながら、オペレーションのレジリエンスを高め、価値の拡大を図ります。

SAPのフィリップ・ヘルツィヒは、Syngentaの改革が農業のデジタルイノベーションの新たな基準になると述べ、クラウドとAIが持続的な成長を可能にすることを強調しました。具体的には、SAP® Cloud ERP Privateソリューションが導入され、基幹業務の俊敏性と拡張性が向上します。また、SAP® Business Data CloudとAI支援ツールを使って、リアルタイムの意思決定を促進し、業務効率を高めることができます。このような技術革新により、Syngentaは生産者に高品質な製品を提供しつつ、情報のプライバシーを保護することにも成功します。

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