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業界

サイバーセキュリティ

最新のAIモデルを展開してデジタル資産を保護し、セキュリティ基準の遵守を確保します

成長する脅威、変化する規制、そして旧式システムは、データと業務を保護するのが難しいですか? ビジネスが拡大しデジタル化するにつれて、リスクも増加しています。ランサムウェアからデータ漏洩まで、デジタル資産を保護することはこれまで以上に複雑になっています

私たちは、AI、自動化、そして最高水準のガバナンス慣行を組み合わせて、あなたの防御力を強化し、世界基準のコンプライアンス基準を満たすお手伝いをします

リアルタイムの脅威検知からプライバシーオーディットまで、あなたのビジネスに合わせた実用的で適切なソリューションを提供いたします。

将来のトレンド

$0B+

サイバーセキュリティ市場におけるAI

サイバーセキュリティ市場におけるAIの市場規模は、2025年の320億ドルから2035年には1437億ドルに成長する見込みです。

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ランサムウェアによる被害を受けた企業

過去1年間に59%のグローバル企業がランサムウェア攻撃に直面し、行動分析、ゼロトラストフレームワーク、積極的な防御のためのAI導入が加速しています。

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サイバーセキュリティにおける生成AI

2025年の86.5億ドルから2031年には355億ドルに拡大すると予測される、生成AIセキュリティ市場のCAGRは26.5%です。

活用事例

AIによる脅威検知

システムの異常を検出し、リスクを早期に通知し、新たな脅威に適応するためにカスタムモデルを展開できます。

データプライバシーとコンプライアンスの自動化

監査を効率化し、同意の追跡を自動化し、データ取り扱いが世界のプライバシー規制に適合していることを確認するツールを提供しています。

知的セキュリティーエージェント

ログを監視し、インシデントを要約し、チームをセキュリティプロトコルに案内するAIエージェントを構築できます。これにより、対応時間と人為的エラーが削減されます。

インフラストラクチャの強化と監視

AWS、Google Cloud、Aliyunを横断してクラウドインフラストラクチャを安全かつ最適化する方法を知っています。稼働時間、冗長性、迅速な復旧を確保します。

ガバナンス&リスク管理ダッシュボード

リスクデータを一元化し、リアルタイムの監視を提供し、セキュリティポジションに関する迅速な意思決定をサポートするダッシュボードを提供しています。

安全なAIの展開

AIシステムが安全に展開され、機密データが保護され、モデルの振る舞いが内部のコンプライアンスルールに適合するようにします。

AIによるキュレーションされたインサイト

IBMの「セキュリティー・ガイ」が2024年の予測を振り返る - IBM

IBMの「セキュリティー・ガイ」が2024年の予測を振り返る - IBM

IBMの特別エンジニア、ジェフ・クルーム氏が「セキュリティ・ガイ」として知られるYouTubeチャンネルで、2024年のサイバーセキュリティーのトレンドに関する予測を発表しました。彼はAIがサイバーセキュリティーに与える影響と具体的な事例について語ります。

まず、パスキーの普及が進んでおり、特に代替としての役割が注目されています。パスワードを排除することで、盗まれるリスクを減少させることが期待されます。また、AIはサイバー犯罪に対する防御として重要で、ケースの要約や予測分析、ログファイルの解析を通じて、サイバーセキュリティーアナリストの時間を大幅に節約します。

一方で、AIによるディープフェイクは脅威を増しており、特に最近の事例では、ディープフェイクを用いて従業員から巨額の資金を引き出す攻撃が報告されています。このような技術の進化は、従来の検出ツールを凌駕する可能性があり、さらなる対策が必要です。

Crume氏は、AIが初心者のサイバー犯罪者にとって参入障壁を下げていると警鐘を鳴らし、これに対抗するための認証強化の必要性を強調しています。将来的には、AIを活用した攻撃の頻度が増すことが予想され、サイバーセキュリティーの分野でのAIの適切な活用が求められています。

fromIBMarrow_outward
ランサムウェア対策 手順別ガイド④ - OpenText Blogs

ランサムウェア対策 手順別ガイド④ - OpenText Blogs

ランサムウェア攻撃は、侵入後に本格化し、被害が急激に拡大します。防御の鍵は「スピード」と「自動化」であり、具体的なアプローチにはEDR/XDRによる即時検知、ゼロトラストによる横展開の阻止、AIによる異常通信の遮断があります。SOARを活用することで、迅速な隔離と多層バックアップを実現し、復旧力を強化します。OpenTextとMicrosoftの連携により、MTTD(平均検知時間)とMTTR(平均復旧時間)が劇的に短縮され、堅牢な防御体制が構築されます。

攻撃の最初のフェーズでは、悪意のある変更を即座に捕捉するEDR/XDRが効果的です。特に、PowerShellやWMIを用いた攻撃の迅速な検出が重要です。また、アプリケーション制御やゼロトラストにより、信頼性を再検証しつつ、認証の自動化と一貫した権限管理が求められます。

C2通信フェーズでは、AIを用いた異常検知が、通常とは異なる通信パターンをリアルタイムで捉えます。DNSフィルタリングや暗号化トラフィック解析も有効です。最終フェーズでは、SOARによる自動封じ込めと強化されたバックアップ戦略によって、暗号化やデータ窃取を防ぎます。このような組み合わせにより、企業は持続可能な防御戦略を強化し、サイバー攻撃への耐性を高めることができます。

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1秒に3万6000件、AI武装ハッカーの猛攻撃…生成AIが生む“サイバー戦争”の最前線 [韓国記者コラム] - AFPBB News

1秒に3万6000件、AI武装ハッカーの猛攻撃…生成AIが生む“サイバー戦争”の最前線 [韓国記者コラム] - AFPBB News

生成AI(人工知能)は、ハッカーたちにとって新たな武器となり、サイバー攻撃が急増している。Bespin Globalが発表した『2025 AIセキュリティ・インサイト』によると、現在、世界では1秒あたり約3万6000件のAIベースのサイバー攻撃が発生し、前年に比べ16.7%増加している。初心者でも「WormGPT」や「FraudGPT」を利用することで、高度な攻撃を迅速に実行可能にしている。具体的には、従来16時間かかるフィッシング攻撃の準備がAIを活用することでわずか5分で完了する。

さらに、攻撃対象は個人や企業から重要インフラにまで拡大しており、専門家はAIエージェントが攻撃の選定から実行までを自動化する時代が近づいていると警告している。国家レベルのハッカーによるAIへの敵対的攻撃も増加しており、特定のプロンプトを与えることでAIを誤作動させたり、学習データを汚染する手法が用いられている。

興味深いのは、AIが他のAIをハッキングする現象が確認されていることだ。あるスタートアップが開発した「Jailbreaking to Jailbreak」手法では、AIが侵入を試み、成功率は非常に高い。例えば、「Claude 3.5 Sonnet」や「Gemini 1.5 Pro」はそれぞれ93%、91%の成功率でOpenAIの「GPT-4o」に対してハッキングを成功させている。

Bespin Globalは、AIを利用した攻撃のスピードと精度が日常生活に浸透していることから、強固なセキュリティ投資と全社的な防御体制の強化が必要だと強調している。生成AIの進化は、安全保障や社会インフラへの新たな脅威をもたらしている。

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AI統合防衛網「ミケランジェロ・ドーム」、伊企業発表-欧州安保強化 - Bloomberg.co.jp

AI統合防衛網「ミケランジェロ・ドーム」、伊企業発表-欧州安保強化 - Bloomberg.co.jp

イタリアの防衛大手レオナルドは、極超音速兵器やドローン群、海上攻撃など多様な脅威に対抗するための統合防衛システム「ミケランジェロ・ドーム」を発表しました。このシステムは、海中から宇宙空間にかけての戦闘プラットフォームを一つのネットワークで連携させることを目指しており、今後10年間では市場規模が2030億ユーロ(約37兆円)に達する可能性があります。

CEOのロベルト・チンゴラーニ氏は、脅威が急速に進化する中で、現代の防衛は攻撃以上にコストがかかると指摘しました。彼は、「防衛は革新と国際協力を受け入れる必要がある」と強調しています。特に、ミケランジェロ・ドームは重要インフラや都市部の保護を目的としており、サイバー攻撃など多様な脅威に対応します。

このシステムの具体的な応用としては、多数のセンサーから集めたデータを統合し、AIを活用して防衛設備の最適な配置を実現します。これにより、対応時間を短縮し、効果的な防衛を可能にします。また、すべてのNATO加盟国の防衛システムと互換性があるため、国際的な協力の強化にも寄与します。このように、レオナルドの新システムは、現代の防衛ニーズに即した革新的なソリューションを提供しています。

fromBloomberg.co.jparrow_outward