業界
製造
AIを活用して生産品質を向上し、プロセスを自動化し、業務効率を改善する
手作業のプロセス、分断されたシステム、予測不能な需要が効率的なスケーリングを難しくしています。製造業者は、生産性を向上し、ロスを削減し、市場変化に迅速に対応する圧力に直面しています。すべての運用を安定させながら。
私たちは、AI、データ自動化、システム統合を組み合わせることで、工場内およびそれ以上の範囲でのワークフローの合理化、リソースの最適化、リアルタイムの意思決定を促進し、この変革をサポートします。
今後のトレンド
本番展開されたAIユースケース
デロイト・スイスAI価値実証後、本番展開できる企業は20%にとどまる
今後18か月で、製造AIの競争軸は個別実証の数から、品質・生産・供給網で再利用できる本番運用基盤の整備へ移る。実証止まりの企業は、投資収益を利益へ転換する速度で差を広げられる。
製造企業では、AIから測定可能な価値を得る企業が84%に達する一方、スケール展開されたユースケースは20%にとどまる。
デロイト・スイス
AI画像検査の検出精度
DAIKO XTECH株式会社検出精度99.8%で品質検査が自動判定へ
今後18か月で、外観検査は熟練者の目視工程から、画像データを学習し不良要因まで追跡する品質運用へ移る。判定基準をデータ化する企業は、品質損失の抑制を速められる。
精密電子部品のAI画像認識検査では、検出精度99.8%を達成した。
DAIKO XTECH株式会社
活用事例
機械データの異常を検知し、潜在的な故障を予測し、計画外の停止時間を減らすことができます。これにより、機器の寿命と稼働率を向上させることができます。
製造データを分析して品質問題を早期に特定するモデルを提供し、不良を減らし、リワークを最小限に抑えます。
計画、物流、在庫管理において、繰り返しのタスクを自動化するインテリジェント・エージェントを構築できます。これにより、スピードと正確性が向上します。
ライン、施設、または地域全体のKPIを追跡するダッシュボードを提供しており、迅速でデータに基づいた意思決定を可能にしています。
スマートファクトリーソリューションの立ち上げを支援します。モニタリングプラットフォームや現場作業用のモバイルツールなど、迅速なイテレーションと統合を考慮したソリューションをご提供いたします。