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業界

製造

AIを活用して生産品質を向上し、プロセスを自動化し、業務効率を改善する

手作業のプロセス、分断されたシステム、予測不能な需要が効率的なスケーリングを難しくしています。製造業者は、生産性を向上し、ロスを削減し、市場変化に迅速に対応する圧力に直面しています。すべての運用を安定させながら。

私たちは、AI、データ自動化、システム統合を組み合わせることで、工場内およびそれ以上の範囲でのワークフローの合理化、リソースの最適化、リアルタイムの意思決定を促進し、この変革をサポートします。

未来のトレンド

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製造業におけるAI市場

2024年の234億ドルから2030年には1550億ドルを超えるまで、グローバル製造業におけるAI市場は、スマートオートメーション、予防保全、品質管理によって推進される35.3%の年間成長率(CAGR)を記録する見込みです。

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AIによる生産性向上

2035年までに、AIによって製造業の生産性が欠陥の削減、プロセスの最適化、賢いリソース配分を通じて40%向上する見込みです。

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AIによる効率化の変化

AIを活用した自動化により、運用コストが20〜30%削減され、効率が40%以上向上しています。製造業においては、ハイパーオートメーションがトップの優先事項となっています。

活用事例

機器の予防保全

機械データの異常を検知し、潜在的な故障を予測し、計画外の停止時間を減らすことができます。これにより、機器の寿命と稼働率を向上させることができます。

AIによる品質管理

製造データを分析して品質問題を早期に特定するモデルを提供し、不良を減らし、リワークを最小限に抑えます。

AIによるワークフロー自動化

計画、物流、在庫管理において、繰り返しのタスクを自動化するインテリジェント・エージェントを構築できます。これにより、スピードと正確性が向上します。

リアルタイム生産モニタリングダッシュボード

ライン、施設、または地域全体のKPIを追跡するダッシュボードを提供しており、迅速でデータに基づいた意思決定を可能にしています。

スマートな需要予測と在庫計画

サプライチェーンのレスポンス性を向上させ、在庫過剰や不足を減らす予測ツールの構築方法を知っています。

産業革新のためのMVP

スマートファクトリーソリューションの立ち上げを支援します。モニタリングプラットフォームや現場作業用のモバイルツールなど、迅速なイテレーションと統合を考慮したソリューションをご提供いたします。

AIによるキュレーションされたインサイト

神明ホールディングス、青果物卸売事業における市場での分荷業務をAIで自動化 - デジタルクロス

神明ホールディングス、青果物卸売事業における市場での分荷業務をAIで自動化 - デジタルクロス

神明ホールディングスは、グループ内の青果卸売会社に対し、AI技術を活用して青果物の分荷業務を自動化することを決定した。これにより、東京シティ青果での実証実験を通じて、作業時間の削減や属人的な業務手法の改善を目指している。自動化を支援するNTT AI-CIXは、2026年1月8日にこの取り組みを発表した。

具体的には、営業担当者が持つ注文者の要望や品目の特性をAIモデルに学習させ、自動で分荷案を生成する。実験の結果、生成された分荷案は、営業担当者の手による分荷結果に比べて90%以上の精度を誇ることが確認された。この技術により、毎日ゼロから分荷案を作成する必要がなくなり、作業時間が50%以上削減される見込みだ。

また、暗黙知の継承が容易になることで、担当者が急に休みを取ったり出張した場合にも、他のスタッフがサポートしやすくなる。このように、属人化を解消し、組織全体での効率化が期待される。神明HDの藤尾益雄社長は、AIによる分荷業務の自動化が作業負荷を軽減し、サプライチェーン全体の最適化に寄与することを強調している。

今後、神明HDはデジタル化の実証実験を進め、分荷業務の自動化を第一歩として、農産物需給を調整する仮想市場の実現を目指す計画だ。

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日立が対話型AIで産業機器の保守を支援、ダウンタイムの低減に貢献:製造現場向けAI技術 - MONOist

日立が対話型AIで産業機器の保守を支援、ダウンタイムの低減に貢献:製造現場向けAI技術 - MONOist

日立産機システムは2025年12月22日、生成AIエージェントを活用したデジタルサービス「HMAX Industry」を外部での提供を開始した。このサービスは、空気圧縮機や給水ポンプ、産業用インクジェットプリンタなどの運用や保守に関する情報を、対話形式で提供するものである。

「HMAX Industry」は、同社の設備監視サービス「FitLive」から得られるリアルタイムデータや取扱説明書、蓄積されたドメインナレッジを統合したデータベースを基にしており、タブレット等を介して利用者が質問することで、迅速かつ的確な情報が得られる。この結果、現場作業者の業務効率が大幅に向上する。

例えば、機器が警報を発した場合、AIエージェントは具体的な対処法を提示するため、担当者がマニュアルを探す必要がない。これにより、適切な保守が行われ、機器のダウンタイムを減少させることができる。

従来、このサービスは社内のサービス技術者や営業担当者のみが利用していたが、今後は特約店や販売店、エンドユーザーにもアクセス可能となる。生産現場では、不具合による生産停止の問題があり、熟練技術者の不足も影響している。「HMAX Industry」はこれらの課題を解決するための強力なツールとして期待されている。

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製造業におけるAI導入による生産性向上施策・課題に対する考察 - Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.

製造業におけるAI導入による生産性向上施策・課題に対する考察 - Mitsubishi Heavy Industries, Ltd.

製造業におけるAI導入の生産性向上に関する考察

By 伊藤 栄作

2026-01-19

人工知能(AI)は製造業に革命をもたらし、さまざまな具体的なアプリケーションを通じて生産性を向上させています。たとえば、工場の製造過程においてAIを用いた自動化やロボットの高度化が進むことで、効率的な作業が実現しています。特に溶接作業では、高度な技術を要するこの工程をAIが支援し、職人の技能と機械の一貫性を融合させることで、安全性の向上が期待されます。

また、AIを活用した品質検査プロセスの改善が進められており、人工的に欠陥を作り出してAIシステムを訓練することによって、実際の製品欠陥をより精度高く検出することが可能になります。これにより、製品の品質が維持され、顧客満足度が向上します。

さらには、MHIのOTシステムが搭載されたガスタービンは、異常を早期に検出することで顧客に事前通知し、効率的なメンテナンスを可能にしています。これが生産性の向上につながり、全体のコスト削減を実現します。

一方、AI導入には課題もあります。特にセキュリティ面では、機密データの管理が非常に重要です。AIを活用したサプライチェーンの構築には、データ共有の安全性が求められます。このように、AIの導入は生産性を高める一方で、技術の管理と人間のスキルの維持も同時に重要なテーマとなっています。

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【SwitchBot】CES 2026出展レポート「Smart Home 2.0」でAIロボティクス企業へ。家事の概念を変えるヒューマノイドや思考を整理するウェアラブルなど次世代プロダクトを初公開 - PR TIMES

【SwitchBot】CES 2026出展レポート「Smart Home 2.0」でAIロボティクス企業へ。家事の概念を変えるヒューマノイドや思考を整理するウェアラブルなど次世代プロダクトを初公開 - PR TIMES

SWITCHBOT株式会社(本社: 東京都渋谷区)は、2026年1月6日から9日まで米国ラスベガスで開催された「CES 2026」に出展しました。「Smart Home 2.0」をテーマに掲げ、AIが日常生活の中で状況を理解し、予測し、行動を実行する新たなスマートホームのビジョンを発表しました。

本年の注目製品には、ヒューマノイドロボット「onero H1」とテニスロボット「Acemate」があります。onero H1は、自律的に食事の片付けや衣類の整理を行う能力を持ち、SwitchBotエコシステムと連携することで家全体の家事を効率化します。これにより、ユーザーは日々の雑事から解放され、生活に余裕をもたらします。

一方、Acemateは高性能AIを搭載し、プレイヤーに実戦的なラリー体験を提供します。このロボットは、初心者から上級者まで、多様なトレーニングニーズに応えられる設計です。

さらに、「KATAフレンズ」は、家族とのコミュニケーションを通じて成長するパートナーロボットで、日常的な対話を記憶し、個別の反応を提供します。

これらの革新は、ロボティクスとAI技術を融合させて、家庭生活や仕事、余暇をより豊かにし、人々の負担を軽減します。SWITCHBOTは、これらの技術を基に、IoTデバイスの枠を超えて新たな未来を提案しています。

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