業界
製造
AIを活用して生産品質を向上し、プロセスを自動化し、業務効率を改善する
手作業のプロセス、分断されたシステム、予測不能な需要が効率的なスケーリングを難しくしています。製造業者は、生産性を向上し、ロスを削減し、市場変化に迅速に対応する圧力に直面しています。すべての運用を安定させながら。
私たちは、AI、データ自動化、システム統合を組み合わせることで、工場内およびそれ以上の範囲でのワークフローの合理化、リソースの最適化、リアルタイムの意思決定を促進し、この変革をサポートします。
今後のトレンド
初品生産までの最短期間
シーメンス仮想加工で新設備の量産立上げを最短2週間へ
次の12か月で、新設備の立上げは実機での試行錯誤ではなく、設計から制御までをつなぐ仮想検証を計画前提にする。早期量産化は、製品投入の遅れを圧縮する。
仮想加工により、機械納入から初品生産・工程検証までの期間を最短2週間へ短縮できる。
シーメンス
活用事例
機械データの異常を検知し、潜在的な故障を予測し、計画外の停止時間を減らすことができます。これにより、機器の寿命と稼働率を向上させることができます。
製造データを分析して品質問題を早期に特定するモデルを提供し、不良を減らし、リワークを最小限に抑えます。
計画、物流、在庫管理において、繰り返しのタスクを自動化するインテリジェント・エージェントを構築できます。これにより、スピードと正確性が向上します。
ライン、施設、または地域全体のKPIを追跡するダッシュボードを提供しており、迅速でデータに基づいた意思決定を可能にしています。
サプライチェーンのレスポンス性を向上させ、在庫過剰や不足を減らす予測ツールの構築方法を知っています。
スマートファクトリーソリューションの立ち上げを支援します。モニタリングプラットフォームや現場作業用のモバイルツールなど、迅速なイテレーションと統合を考慮したソリューションをご提供いたします。