Ekoheサービス内容
製造
AIを活用して生産品質を向上し、プロセスを自動化し、業務効率を改善する
手作業のプロセス、分断されたシステム、予測不能な需要が効率的なスケーリングを難しくしています。製造業者は、生産性を向上し、ロスを削減し、市場変化に迅速に対応する圧力に直面しています。すべての運用を安定させながら。
私たちは、AI、データ自動化、システム統合を組み合わせることで、工場内およびそれ以上の範囲でのワークフローの合理化、リソースの最適化、リアルタイムの意思決定を促進し、この変革をサポートします。
未来のトレンド
$0B+
製造業におけるAI市場
2024年の234億ドルから2030年には1550億ドルを超えるまで、グローバル製造業におけるAI市場は、スマートオートメーション、予防保全、品質管理によって推進される35.3％の年間成長率（CAGR）を記録する見込みです。
0%↑
AIによる生産性向上
2035年までに、AIによって製造業の生産性が欠陥の削減、プロセスの最適化、賢いリソース配分を通じて40％向上する見込みです。
0%↑
AIによる効率化の変化
AIを活用した自動化により、運用コストが20〜30％削減され、効率が40％以上向上しています。製造業においては、ハイパーオートメーションがトップの優先事項となっています。
事例
機械データの異常を検出し、潜在的な故障を予測し、予期せぬ停止時間を減らすことができます。これにより、機器の寿命と稼働率が向上します。
製造データを分析して品質問題を早期に特定するモデルを提供し、不良を減らし、再仕事を最小限に抑えます。
計画、物流、在庫管理において、繰り返しのタスクを自動化するインテリジェントエージェントを構築できます。これにより、スピードと正確性が向上します。
当社は、ライン、施設、または地域を横断してKPIを追跡するダッシュボードを提供しており、迅速でデータに基づいた意思決定を可能にしています。
供給チェーンの迅速性を向上させ、在庫過剰や不足を軽減する予測ツールの構築方法を知っています。
スマートファクトリーソリューションの導入を支援します。モニタリングプラットフォームや現場作業用のモバイルツールなど、迅速なイテレーションと統合を可能にするソリューションを提供しています。
AIによるキュレーションされた洞察
サービス内容
時系列分析と予測
歴史データを活用して将来のトレンドや行動を予測し、戦略的な洞察を得る
機械学習モデルの開発
特定のビジネスニーズに合わせたモデルの構築と最適化を行い、データに基づく意思決定を可能にします。
プロセスの自動化
生産性向上とエラー削減のため、繰り返し業務を自動化してワークフローを効率化します。
２４時間３６５日のモニタリングとサポート
システムの信頼性と稼働時間を確保するために、継続的なモニタリングと専門家サポートを提供します。