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業界

旅行、交通、物流、およびイベント管理

AIによる計画と調整ツールを活用した業務とロジスティクスの最適化

ダイナミックな環境では、リアルタイムの調整、リソース最適化、シームレスな顧客体験が必要です フリートトラッキングからグローバルなイベント調整まで、企業は、コストと複雑さを最小限に抑えつつ、迅速に変化に対応するスマートシステムが必要です

私たちは、効率的な業務をサポートし、エンドユーザーの体験を向上させる、カスタマイズされたデジタルプラットフォーム、AIによる計画ツール、リアルタイムデータソリューションを提供しています

未来のトレンド

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交通分野におけるAI

2025年の90億ドルから2035年には約710億ドルに成長すると予測されている、世界の交通AI市場は、フリート管理、経路最適化、予防保守を推進要因としています。

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効率性と持続可能性の向上

AI予防保全により、ダウンタイムを15〜20%削減し、AIによるルート最適化は燃料費を最大12%削減することで、より環境に配慮したロジスティクスを支援します。

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ロジスティクス市場におけるAI

物流AI市場は2025年に263.5億ドルに成長し、自律型車両、AI計画、およびリアルタイム調整ツールによって推進され、2034年には707.75億ドルに達すると予測されています。

活用事例

知的な計画とルート最適化

交通、天候、資源制約を分析するAIツールを構築できます。これにより、配送ルートや旅行計画を動的に最適化するのに役立ちます。

リアルタイムの運用ダッシュボード

物流オペレーション、イベントのタイムライン、リソース配分などを監視するための集中型ダッシュボードを提供しています。リアルタイムの調整や意思決定をサポートします。

予約および調整プラットフォーム

予約、チケット販売、資産スケジューリング、ベンダー調整などのスケーラブルなプラットフォームを設計する方法を知っています。これらは内部チームと顧客の両方に最適化されています。

自動アラートとワークフロー管理

AIエージェントを展開して、変更(遅延やキャンセルなど)を監視し、チーム全体に自動的なワークフローやアラートをトリガーすることができます。

予測リソース割り当て

スタッフ配置、在庫、輸送ニーズを推定する予測ツールを提供し、過剰予約、未使用のリソース、余分なコストを削減します。

イベント運営&ファン体験ツール

イベントのチェックインをサポートするデジタルツールを提供し、参加者にパーソナライズされたコンテンツを配信したり、リアルタイムでベンダーの物流を調整したりできます。

AIによるキュレーションされたインサイト

【元旦号第1部】生成AIがルート作成 周遊旅行商品づくり支援 ひがし北海道DMO【釧路市】 - 釧路新聞電子版

【元旦号第1部】生成AIがルート作成 周遊旅行商品づくり支援 ひがし北海道DMO【釧路市】 - 釧路新聞電子版

生成AIの導入が進む中、観光業界では旅行商品制作において新たな活用法が見いだされています。「ひがし北海道DMO」では、生成AIを活用して旅行者に最適なルートを提案し、周遊旅行商品を作成しています。この取り組みは、地域の観光資源を最大限に活かし、訪問者にユニークな体験を提供することを目的としています。

具体的には、生成AIが各観光スポットの情報を分析し、旅行者の興味やニーズに応じたオリジナルの旅程を構築します。これにより、旅行者は自分にピッタリのルートを効率的に見つけられ、無駄のない旅行が実現します。また、地域の観光業者はこの旅行商品を通じて集客効果を高め、経済的なメリットを享受することが可能となるのです。

このように、生成AIを用いた旅行商品制作は、観光業界における新しいビジネスモデルの構築を促進し、地域全体の活性化に寄与しています。生成AIの導入は、旅行者に新しい発見を提供すると共に、地域経済の発展にもつながる有益な取り組みと言えるでしょう。

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AIが物流管理、ドローンが配達、トラックは自動運転…「20年後の宅配便」はどう変わる?元ドライバーの大胆予測【作者に聞く】 - ウォーカープラス

AIが物流管理、ドローンが配達、トラックは自動運転…「20年後の宅配便」はどう変わる?元ドライバーの大胆予測【作者に聞く】 - ウォーカープラス

物流業界は過去10年で劇的に変革を遂げた。特に2010年代にはスマートフォンとネット通販の急成長が見られ、2040年に向けたAIや自動化技術の導入が進んでいる。元宅配ドライバーのゆきたこーすけさんは、自身のブログで過去と未来の物流を描いており、特に2016年から2017年にかけての「宅配クライシス」を指摘。ECサイトの増加により需要が急増し、従来の宅配システムが機能不全に陥ったことで、宅配ボックスや置き配などの新しい取り組みが始まった。

未来視点で見ると、2044年には物流が驚くべき効率化を達成していると予測されている。宅配トラックは自動運転になり、集配端末が荷物情報をもとに最適ルートを生成することで効率が向上。また、ドローンによる集荷や問い合わせへのAI対応も可能となり、少子高齢化の社会でも労働力を補完する仕組みが整っている。

これらの技術的進化によって、コスト削減や配送時間短縮といった具体的な利点が生まれつつある。しかし、最後に荷物を届ける「ラストワンマイル」の配達員は依然として必要で、その人間的な要素は未来においても変わらないというのがゆきたさんの考えだ。

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2026年、AIが変える旅行産業の未来:分断からシームレスな体験へ - Forbes JAPAN

2026年、AIが変える旅行産業の未来:分断からシームレスな体験へ - Forbes JAPAN

2026年に向けてAIが旅行産業の未来を一変させる中、旅行テクノロジーは顕著な進化を遂げています。業界は統合されたシステムを模索しており、AIの導入によって多くの企業がパーソナライズや運営の効率を向上させています。例えば、AIを活用した自動チェックインやハウスキーピングシステムは、業務の重複を排除し、スタッフがゲストサービスに集中できるようにしています。

AI技術の明確な利点として、情報がシステム間で流れることでサービスの一貫性が向上し、顧客満足度も高まります。今年、生成AIを用いた旅行計画の利用が増加しており、AIと自動化への投資が業務の生産性を向上させていることが示されています。たとえば、チェックインの際にAI駆動のキオスクを導入することで、列の管理がスムーズになり、スタッフが個別対応の時間を持てるようになります。

さらに、エージェンティックAIの台頭が期待されており、これにより複数のシステムが協力してリアルタイムでワークフローを調整することが可能になります。これにより、旅行者はよりシームレスでストレスのない体験を享受できます。2026年に向けて、AIはもはや選択肢ではなく、ビジネスの成長に必須の要素と位置づけられています。最終的には、テクノロジーが人々とどのように結びつくかが、旅行業界の進化を決定づけるでしょう。

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日立、自動車/物流向けのフィジカルAI技術を発表、制御ソフト開発効率化の自社事例を公開 - IT Leaders

日立、自動車/物流向けのフィジカルAI技術を発表、制御ソフト開発効率化の自社事例を公開 - IT Leaders

日立製作所は2025年12月24日に、自動車および物流分野の制御ソフトウェア向けフィジカルAI技術を発表した。この技術により、従来困難だった自動テストスクリプトが自動生成可能になり、特に自動車分野ではテスト工数を43%削減した。これは、コントローラ実機のAPI情報と現場ノウハウを基に生成AIシステムを活用した結果で、効率的なテストプロセスを提供し、多様な実機構成にも柔軟に対応できる。

物流分野では、製品や環境の変動要素を事前に分析し、ロボット制御ソフトウェアの再利用性を向上させる技術が開発された。この技術により、ロボット制御ソフトウェアはモジュール化され、Robot Operating System(ROS)上で迅速な対応が可能となる。これにより、新商品や作業条件の変更への適応が容易になり、作業効率が高まることが実証された。

日立は、業務のデジタル化に伴い増加するシステムの複雑性に対処するため、現場の特性を反映した高信頼性の自動化を目指している。この成果は、国際会議「ASE 2025」にも採択されており、日立は制御ソフトウェア開発の効率化を通じて持続可能な社会インフラの実現に貢献することを約束している。

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